Как отслеживать все маркетинговые KPI на едином дашборде сквозной аналитики

Клиент

Компания, которая с 1993 года проектирует и устанавливает системы естественной вентиляции для частных домов. Предоставляет услуги «под ключ» и за время работы реализовала более 7000 проектов в Москве, Санкт-Петербурге и регионах РФ. 

Задачи

​​Бизнес-задача

Получить прозрачное понимание, какие рекламные каналы действительно приносят выручку, а какие только расходуют бюджет. Кроме того клиенту видеть, на каких этапах воронки продаж уходят клиенты.

Аналитическая задача

Создать решение, объединяющее в едином интерфейсе данные из:

• рекламных кабинетов (Яндекс Директ, VK Реклама, Авито)
• веб-аналитики (Яндекс Метрика)
• CRM-системы (Битрикс24)

Необходимый функционал системы:

• отслеживать путь клиента: от показа объявления до сделки
• считать ключевые метрики
• показывать динамику по воронке в разрезе времени
• помогать выявлять неэффективные источники
• контролировать обработку лидов в CRM
• помогать в оценке расходов на рекламу
  

Решение

Объединение и трансформация данных

1. С помощью коннекторов ROMI center настроили передачу данных из рекламных кабинетов, Яндекс Метрики и Битрикс24 в Хранилище ROMI center.

2. С использованием модуля «Трансформация. Мастер таблиц» объединили данные из нескольких счетчиков Яндекс Метрики. На этом этапе обработки данных добавили дополнительные поля с группировками по источникам данных с помощью модуля «Вычисление пользовательских полей».

Аналогичным образом выполнили объединение данных по всем рекламным кабинетам Авито и Яндекс Директ. После этого все рекламные источники свели в единую таблицу для последующего анализа.

3. Данные из Битрикс24 объединили с данными из Яндекс Метрики. Отдельно проработали логику атрибуции через модуль «Трансформация. Модели атрибуции» — связали визиты с лидами и сделками. 

Мы определяем источник клиента по многоступенчатой модели. Это позволяет точнее оценивать эффективность рекламных и органических каналов трафика. Для этого сначала анализируем UTM-метки в Bitrix24, а при их отсутствии — используем Client ID для сопоставления с визитами в Яндекс Метрике.

4. При помощи модуля «Трансформация. Мастер таблиц» сформировали единую витрину данных, где в одном месте сошлись расходы, трафик, лиды, сделки и выручка.

5. На основе этой витрины сделали дашборд в Yandex DataLens — простой по структуре, но закрывающий все ключевые задачи клиента.

Создание отчета

Итоговая структура дашборда

1. Фильтры 
2. KPI по рекламе
3. KPI по воронке 
4. Аналитические графики:
   • ROAS по источникам 
   • Расходы по каналам 
   • Динамика сделок 
5. Сводная таблица по источникам
6. Графики показателей в динамике
7. Детальная таблица лидов/сделок

Основные элементы отчета

1. Фильтры (верхняя панель)

Фильтры позволяют гибко управлять выборкой данных по дате и типу даты сделки (например, дата события), задавать необходимую детализацию по времени (день, неделя или месяц), а также выбирать счетчик метрики и группировать данные по источникам с возможностью их более детальной разбивки.

Фильтры «Дата» и «Показывать сделки по» помогают анализировать показатели за нужный период:

• фильтр «по дате события» показывает ключевые метрики: количество заявок, продаж, общий доход и т.д.;
• фильтр «по дате создания сделки» позволяет оценить конверсию между этапами.

Scale — выбор масштаба, помогает смотреть динамику как по дням, так и в более укрупненном виде.

Использование счетчиков метрики и детализации источников даёт более глубокое понимание эффективности каналов и всей воронки продаж.

2. KPI по рекламе

Агрегированные показатели маркетинга: расходы, клики (реклама), визиты и ROAS — для быстрого обзора эффективности рекламных кампаний. Дополнительно внутри индикаторов: среднее в день.

3. KPI по воронке

Количество сделок на этапах «Не обработан», «Квалифицированные лиды», «Замер», «Предоплата» и общая сумма по сделкам.

Дополнительно внутри карточек: конверсия между этапами (CR) и стоимость каждого этапа.

4. Аналитические графики

Столбчатая диаграмма позволяют анализировать «ROAS по источникам», сравнивать эффективность каналов и выявлять наиболее прибыльные.

Круговая диаграмма «Расходы по площадкам» отражает распределение затрат между каналами, помогая оценить структуру бюджета.

Линейный чарт «Динамика сделок» показывает этапы воронки во времени — от необработанных лидов до предоплаты. Это позволяет находить узкие места.

5. Таблица «Источники»

Детализированная таблица по каналам трафика с иерархической структурой источников и utm-мето позволяет переходить на более глубокий уровень детализации и просматривать расширенные данные по каждому источнику.

Таблица содержит данные по расходам, показам, CTR, кликам и визитам, а также метрики по этапам воронки: количество и стоимость необработанных лидов, конверсию из визита в лид, показатели по квалифицированным лидам, их стоимость и конверсию между этапами.

Дополнительно в таблице могут учитываться последующие этапы, такие как замер и другие стадии воронки. Это позволяет глубже анализировать путь пользователя от первого взаимодействия до целевого действия.

6. Графики показателей в динамике

График «Доходы & Расходы» показывает динамику доходов и расходов — он позволяет сравнивать, как меняются поступления и затраты во времени и видеть их соотношение.

График «Визиты & Клики» отражает активность пользователей: как меняется количество визитов и кликов. Это помогает оценивать интерес и вовлечённость аудитории.

7. Лиды и сделки

Таблица помогает сверять данные и детально изучать сделки: отслеживать путь каждого лида, а также выявлять различия между информацией в системе ROMI и клиентскими данными.

Для данной таблицы предусмотрены отдельные фильтры по ID сделки,  ID клиента и  ID лида, что позволяет быстро находить необходимые данные. Дополнительно в таблице отражаются статусы прохождения по воронке — от «Не обработан» до «Квалифицирован», «Замер» и «Предоплата», а также сумма сделки.

Результат

У клиента появился автоматизированный маркетинговый инструмент, который в режиме одного окна показывает реальную картину маркетинга — от первого касания клиента до получения денег за сделку.

Стало понятно, какие каналы приводят не просто заявки, а приносят выручку, где теряются клиенты и какие этапы воронки требуют более пристального внимания. Это позволило перейти от интуитивного принятия маркетинговых решений к системному управлению рекламой на основе прозрачных данных и более точно распределять бюджет.