Yandex DataLens — инструмент, который дает маркетологам, аналитикам и владельцам сайтов широкие возможности для анализа и визуализации информации. Этот сервис помогает интерпретировать данные, собранные с различных онлайн-платформ. С помощью DataLens можно в удобном формате получить ценную информацию о поведении пользователей, эффективности рекламных кампаний и других ключевых метриках. В этой статье блога рассмотрим, как функционирует сервис и как работать с дашбордами в Яндекс Дата Ленс.
Особенности сервиса Яндекс DataLens
Yandex DataLens — сервис визуализации и анализа данных от Yandex Cloud. Это бесплатная платформа для бизнес-аналитики, в которой есть весь необходимый функционал для эффективной работы с данными. У DataLens также есть платная Business-версия, которая стоит от 990 рублей в месяц за одного пользователя.
Этот сервис также относят к BI-системам, или «Business Intelligence», «бизнес-интеллект». Как и другие такие системы BI, Yandex Data Lens умеет собирать данные, анализировать их и предоставлять в наглядной форме.
Что такое BI-системы и как их использовать в маркетинге и бизнесе
Маркетологи и владельцы бизнеса собирают огромные массивы информации, которую нужно оперативно обрабатывать и использовать для оптимизации стратегии развития компании. Один из методов, который помогает автоматизировать …
ЕщеПринцип работы
Yandex DataLens основан на принципах вычислений в облаке и анализа информации в облачной инфраструктуре. Он использует алгоритмы обработки данных и визуализации для создания отчетов и дашбордов.
Перечислим основные этапы работы системы.
- Подключение к источникам данным
Ими могут быть базы данных, файловые хранилища или внешние сервисы. DataLens обеспечивает безопасный доступ к информации, используя различные методы аутентификации и шифрования.
- Предварительная обработка данных
После подключения к данным Yandex DataLens проводит предварительную обработку данных: очистку, преобразование и агрегацию. Это помогает подготовить данные для анализа и визуализации.
- Моделирование данных
Затем система описывает модель данных, определяя структуру полученных сведений и взаимосвязь между ними. Это позволяет DataLens распознавать данные и эффективно работать с ними в дальнейшем.
- Создание визуализаций
На основе подготовленной информации и модели система создает визуализации — графики, диаграммы и таблицы. Эти визуализации помогают пользователям лучше понимать данные и исследовать их.
- Анализ данных
Пользователь анализирует данные, изучает различные аспекты информации, выявляет тренды и паттерны, а также делает выводы на основе аналитических результатов.
- Совместная работа и обмен результатами
DataLens позволяет совместно работать над проектами и обмениваться результатами анализа данных с другими пользователями. Это помогает командам и целым компаниям исследовать данные вместе и совместно принимать обоснованные решения на их основе.
Преимущества
- Бесплатный доступ
Не нужно оплачивать лицензию или подписку. Это экономит средства на аналитику данных и делает сервис доступным для небольших компаний.
- Безопасность, надежность и устойчивость к сбоям
Платформа предоставляет высокий уровень защиты данных, что обеспечивает конфиденциальность информации и предотвращает утечку сведений.
- Легкость освоения
Это делает сервис привлекательным для специалистов любого уровня. Даже новички в области аналитики данных могут без дополнительного обучения быстро освоиться благодаря интуитивно понятному интерфейсу и простым инструкциям.
- Совместимость с экосистемой Яндекса
Yandex DataLens интегрируется с другими продуктами и сервисами экосистемы Яндекса. Это позволяет эффективно использовать данные, собранные из различных источников, в единой аналитической среде.
- Гибкость в работе с данными
Инструмент предоставляет возможность формировать показатели на любом этапе анализа данных, что позволяет пользователю адаптировать процесс работы под свои потребности.
- Возможность совместной работы
Yandex DataLens позволяет нескольким пользователям одновременно работать над проектами, обмениваться данными и результатами анализа, что способствует повышению производительности и эффективности командной работы.
- Активное сообщество пользователей, открытый код
Есть активное сообщество пользователей Yandex DataLens, где можно получить поддержку, задать вопросы, найти подходящий курс и поделиться опытом. Кроме того, многие компоненты и инструменты доступны в открытом коде.
По сравнению с другими бесплатными инструментами, такими как Looker Studio от Гугл, Yandex DataLens отличается своей простотой в освоении и использовании.
Гайд Google Data Studio (Looker Studio): строим понятные и красивые отчеты
Ведение рекламных кампаний — это не только их настройка и оптимизация, но и обязательный анализ эффективности. Также важно стратегическое планирование, которое часто зависит …
ЕщеНедостатки
- Ограниченный функционал по сравнению с более продвинутыми BI-инструментами
Здесь нет некоторых возможностей, которые уже доступны в более продвинутых решениях аналитики данных вроде Microsoft Power BI. Например, нет сложной кастомизации дашбордов и автоматизации отчетности. Также сервис не умеет подстраивать отчеты под фирменный стиль при интеграции в рабочую среду заказчика.
- Зависимость от интернета для обновления данных и отсутствие автоматического сохранения
Это ограничивает возможности использования инструмента в офлайн-режиме. Также в сервисе нужно вручную сохранять изменения во время отбора данных.
- Отсутствие встроенного подключения для Яндекс Директа
Пользователям приходится передавать данные из Директа в несколько этапов, например, выгружать в файл и только затем загружать в DataLens.
- Отсутствие мобильного приложения и неудобный интерфейс на смартфонах
Данные в сервисе располагаются в столбик, по этой причине информацию на мобильных устройствах просматривать неудобно.
- Ограничения при работе с дашбордами
Если создать на дашборде несколько виджетов, невозможно настроить их взаимодействие — например, обмен данными или взаимосвязь вычислений. Также дашборды нельзя экспортировать в форматах PDF и PPT.
- Ограниченные возможности бесплатной версии
Продвинутые функции доступны только на платном тарифе, например, брендирование интерфейса, статистика использования. Также только через платежный аккаунт можно визуализировать данные из Яндекс Трекер.
Кому и зачем нужен Yandex DataLens
Инструмент будет полезен следующим специалистам:
- аналитики — для создания интерактивных дашбордов, отслеживания ключевых метрик, аналитических вычислений и выявления трендов;
- маркетологи — для визуализации данных о трафике, конверсиях, сегментации аудитории и многом другом, что позволяет им совместно принимать обоснованные решения и повышать эффективность рекламных стратегий;
- владельцы бизнеса и/или сайтов — анализировать данные о продажах, поведении клиентов, финансовых показателях и других аспектах деятельности компании, что помогает оптимизировать бизнес-процессы;
- интеграторы — создание интеграций с различными источниками данных, подготовка решений на заказ для конкретных бизнес-задач и предоставления клиентам удобных инструментов для работы с данными.
Yandex DataLens предоставляет широкий спектр возможностей для работы с данными и анализа информации, что делает его полезным инструментом для различных задач и областей деятельности.
Эффективность маркетинга: показатели, которые важно отслеживать
Каждый, кто занимается маркетинговой стратегией, должен понимать, насколько эффективен его подход и какие показатели нужно использовать для оценки результатов рекламных и других мероприятий. В статье …
ЕщеИнтерфейс DataLens
Для начала работы перейдите на страницу Yandex DataLens и нажмите «Подключиться» или «Открыть сервис».
После авторизации в Яндексе вы попадете в свой личный кабинет DataLense. Для новых пользователей разработчики подготовили короткое обучающее видео о работе в сервисе.
Если развернуть меню слева, отобразятся доступные разделы со всеми типами данных или отчетов, с которыми вы работали в системе.
На главной панели сервиса есть 4 основных раздела:
1) подключение — отвечает за источники данных;
2) датасет — помогает указать, какие данные и как нужно получить из подключенных источников;
3) чарт — создание визуализаций, например, таблиц, диаграмм;
4) дашборд — объединение чартов для интерактивной аналитической панели.
Дальше мы рассмотрим, как последовательно работать с этими разделами в Yandex Datalens, что это позволит визуализировать и как составить первый дашборд.
Как загрузить данные и начать создание чартов и дашбордов в Yandex Datalens: инструкция
1. Подключение источника данных
В разделе «Подключения» выберите источник данных
Это может быть база данных, информация из файлов и сервисов или партнерское подключение.
«Базы данных» — вариант для продвинутых пользователей, так как нужно указывать порт HTTP-интерфейса, кластер, имя хоста и другие сведения. Ниже приведены поля для варианта ClickHouse.
Через «Файлы и сервисы» можно напрямую загрузить файл со своими данными. Поддерживаемые форматы: CSV, TXT, XLSX.
В этом же разделе вы можете напрямую подключиться, например, к Яндекс Метрике, и выгружать данные оттуда.
Для партнерского подключения нужно указывать портал и токен из своего аккаунта.
После выбора нужного источника информации нажмите кнопку «Создать подключение». Для примера загрузим файл «Продажи» из общедоступного раздела «Demo Dashboard» в меню «Все объекты».
2. Формирование набора данных
Теперь в меню «Датасет» нужно отобрать информацию, которую вы хотите вывести в отчет.
Для уже доступных полей вы можете указать значение, которое должно показываться. Например, среднее или максимальное.
Подробнее о типах данных можно почитать в справке.
Нажмите «Добавить поле», если вы хотите дополнительно обработать загруженные данные — например, применить к ним математическую функцию и провести вычисления. Чтобы открыть функции, нажмите «Справочник».
Датасет может содержать максимум 32 таблицы и 500 полей.
В разделе «Поле» будут доступные для работы данные, а в поле «Функции» — готовые формулы, которые вы можете использовать. Например, есть математические — с вычислениями. Или логические — выводят значение «true» или «false» в зависимости от условий. Подробнее обо всех функциях можно узнать в справке.
Нажмите на три точки напротив нужной строки, если вы хотите дублировать, редактировать, удалить ее, скопировать ее ID или настроить доступ к данным из нее.
Сохраняйте датасет после каждого изменения. Сервис не сохраняет изменения на этом этапе.
Когда вы отобрали нужную информацию, нажмите «Создать чарт».
3. Построение чартов
На этом шаге начинается визуализация данных в Yandex Data Lens. В меню слева вы увидите список, разделенный на три части:
- измерения;
- показатели;
- параметры.
Чтобы строить диаграмму выбранного типа, перетаскивайте курсором нужные измерения и показатели во второй столбец.
Например:
1) выберите тип «Столбчатая диаграмма»;
2) перенесите измерение «Месяц заявки» во второй столбец в качестве оси X;
3) перетащите показатель «Продажа, ₽» ниже в качестве оси Y.
Сервис сразу построит следующую столбчатую диаграмму — как менялся объем продаж в зависимости от месяца.
Вы можете менять полученную диаграмму:
- указать другой тип, например, линейная;
- выбрать один из доступных цветов;
- сортировать данные, например, по среднему чеку или числу клиентов;
- добавить подписи — с названиями, автором, типом сделок и так далее;
- разделить диаграмму на несколько секций, например, отдельную для каждого года;
- отфильтровать данные, чтобы убрать лишнюю информацию — например, недорогие покупки.
Готовую диаграмму, таблицу или другой чарт важно сохранить вручную по кнопке справа.
Создавайте и проверяйте все необходимые чарты, перед тем как сделать дашборд в Яндекс Даталенс.
4. Создание дашборда
Теперь рассмотрим описание окна дашборда в Yandex Datalens. Из главного меню Yandex DataLens перейдите в раздел, обозначенный как «Создать дашборд».
Откроется меню, где во вкладке «Ручной ввод» можно добавить на дашборд:
- чарт, то есть диаграммы или таблицы, созданные вами ранее;
- селектор, позволяющий рассматривать конкретную часть данных — за определенный период, из списка, в соответствии с чекбоксом или указанные в поле ввода;
- текст, который может включать ссылки, изображения, списки, таблицы;
- заголовок.
Добавьте необходимый чарт, например, созданную ранее диаграмму.
В окне выбора чарта вы можете добавить заголовок и описание, чтобы было удобнее понимать, о каких данных идет речь.
Добавлять чарты на дашборд в DataLens можно только по одному. Если вы выбираете сразу несколько таблиц или диаграмм, сервис добавит только последний указанный чарт.
Новый виджет добавляется на дашборд в левый нижний угол. Вы можете добавить необходимое количество чартов, перетаскивать их или растягивать, потянув за угол. Нельзя, чтобы виджеты пересекались или наслаивались.
Когда вы соберете дашборд, сохраните его по кнопке в правом верхнем углу.
К примеру, демонстрационный дашборд Yandex DataLens содержит:
- разные типы диаграмм и графиков;
- таблицу;
- заголовки;
- индикаторы — по продажам, времени доставки, среднему чеку, числу клиентов;
- подписи;
- карту, которая показывает геоданные в сервисе, причем можно масштабировать карту;
- селекторы — по магазинам, округу, шкале, датам.
Как поделиться дашбордом в Datalens и настроить права доступа
Чтобы открыть доступ к созданному дашборду, откройте его и нажмите на три точки в левом верхнем углу экрана. Выберите «Публичный доступ».
Переместите ползунок во включенное положение, если вам нужно дать доступ ко всему дашборду, а не отдельным чартам. Скопируйте ссылку и нажмите «Применить». Теперь по ссылке дашборд будет доступен любому пользователю.
Если вы хотите настроить доступ для конкретных лиц, откройте пункт «Права доступа».
Нажмите «Права на дашборд» и добавьте пользователей по адресу почты Яндекса.
Пользователь получит приглашение, которое нужно принять в течение недели.
Когда приглашение будет принято, вы сможете настраивать права пользователя для конкретных чартов или всего дашборда:
- просмотр — можно просматривать дашборды, виджеты, датасеты и папки;
- исполнение — можно делать запросы к базам данных и датасетам, нельзя редактировать чарты и создавать датасеты;
- редактирование — изменять дашборды, виджеты, подключения, датасеты и папки;
- администрирование — изменять доступные объекты и папки, изменять права доступа.
Что такое KPI и как грамотно использовать их в работе
В нашей статье вы найдете полное описание ключевых показателей эффективности, включая то, что они собой представляют и как вписываются в широкие рамки …
ЕщеСоветы по использованию Yandex DataLens
- Начните с малого
При начале работы с Yandex DataLens стоит начать с простых проектов или анализа небольших наборов данных. Это поможет вам освоить основные функции инструмента и получить опыт работы с интерфейсом.
- Используйте шаблоны и примеры
Это значительно ускорит процесс создания отчетов и дашбордов в Yandex DataLens. Используйте их в качестве отправной точки для вашего анализа данных. Также ознакомьтесь с демонстрационным дашбордом сервиса.
- Экспериментируйте с визуализациями
Yandex DataLens предлагает широкий спектр форматов вывода данных. Экспериментируйте с различными типами графиков, диаграмм и таблиц. Это поможет как найти наиболее подходящий способ представления ваших данных, так и лучше изучить инструмент.
- Применяйте фильтры и сортировку
Используйте фильтры и сортировку при работе с данными, чтобы выделить ключевые аспекты в отчетах. Это поможет сосредоточиться на наиболее важных данных и упростит вам работу с большими объемами информации.
- Создавайте интерактивные дашборды
Интерактивные дашборды позволяют пользователям взаимодействовать с данными и исследовать их более глубоко. Создавайте дашборды с различными фильтрами и параметрами, чтобы обеспечить пользователей всей необходимой информацией для принятия решений.
- Изучайте документацию и обучающие ресурсы
Это поможет вам лучше понять возможности инструмента и использовать его на максимуме своих возможностей. Не стесняйтесь обращаться к руководству пользователя и видеоурокам для получения дополнительной информации.
- Сотрудничайте с коллегами
Yandex DataLens обеспечивает возможность совместной работы над проектами. Воспользуйтесь этой функцией, чтобы обмениваться с коллегами результатами, опытом и идеями. Это поможет вам получить дополнительные идеи по результатам анализа.
- Обратитесь за поддержкой
Если у вас возникают вопросы или проблемы при использовании Yandex DataLens, обращайтесь в службу поддержки. Команда поддержки поможет разрешить любые трудности и максимально эффективно использовать инструмент.
Сквозная аналитика: как она поможет вам зарабатывать больше?
Во многих компаниях до сих пор есть разрыв между тем, как работают диджитал-маркетинг и продажи. Первое подразделение занимается привлечением потенциальных клиентов на …
ЕщеЧастые вопросы
Что такое Yandex DataLens и для чего он используется?
Какие данные можно анализировать с помощью Yandex DataLens?
Можно ли использовать Yandex DataLens для работы с данными о посещаемости своего сайта?
Подпишитесь на рассылку ROMI center:
Получайте советы и лайфхаки, дайджесты интересных статей и новости об интернет-маркетинге и веб-аналитике:
