Ранжирование
Статья обновлена 26.03.2024
Ранжирование — что это такое? Ранжирование, рейтинг поисковой системы или ранжировка — это место, которое сайт занимает на странице результатов поисковой системы. Ранжирование конкретного URL определяется множеством факторов. На эти факторы может влиять поисковая оптимизация — SEO, а также покупка рекламы. Наиболее релевантные результаты при ранжировании находятся вверху первой страницы результатов поиска.
Что такое ранжирование данных в поисковых системах
Ранжирование данных в поисковых системах относится к месту сайта на странице результатов поиска. Чем выше позиция при ранжировании, тем выше рейтинг в поисковой системе. Сайты, получившие хороший рейтинг, будут отображаться вверху, в виде результатов первой страницы выдачи. Другие, не имеющие таких показателей, могут появляться на одной из последующих страниц.
Более высокий рейтинг соответствует меньшей цифре на странице результатов. Например, часть контента с наивысшим рейтингом будет отображаться на первом месте, а страница с более низким рейтингом может оказаться на девятом.
Большинство поисковиков выделяют в результатах выдачи 10 URL-адресов в дополнение к рекламе и другим функциям поисковой страницы. Основная цель большинства маркетологов — разместить свой контент на первой странице результатов поисковой системы.
Почему ранжирование важно
Ранжирование важно, потому что сайты с более высоким рейтингом привлекают больше посетителей. Согласно исследованию HubSpot, 67% процентов всех кликов приходятся на пятерку лучших результатов в рейтинге поисковых систем. Кроме того, 95% пользователей рассматривают варианты только на первой странице и даже не смотрят последующие.
Таким образом, сайт, который отображается вверху первой страницы или в первых пяти результатах, получает наибольшее количество кликов, что означает, по крайней мере, большую узнаваемость и более высокие продажи. Соответственно, сайт, который находится ниже по списку, получает меньше посетителей, а те, которые появляются на последующих страницах, — практически не привлекают трафик.
Ранжирование в поисковых системах: за кулисами алгоритмов
Высокие позиции в поисковой выдаче – заветная мечта любого веб-мастера. Но не менее важен сам факт попадания сайта в список релевантных результатов.
Поисковые гиганты, такие как Google и Яндекс, не просто выдают список страниц по запросу пользователя. Они стремятся предоставить наиболее ценную и релевантную информацию. Для этого применяется сложная система ранжирования, оценивающая контент каждой страницы в сети.
Как это работает?
Платформы используют различные критерии оценки, среди которых:
- Возраст сайта: чем дольше сайт существует, тем он, как правило, авторитетнее.
- Качество ссылок: наличие обратных ссылок с авторитетных ресурсов говорит о ценности контента.
- Релевантность страницы: насколько содержание страницы соответствует запросу пользователя.
- Социальная активность: количество лайков, шеров и других активностей в социальных сетях.
- Уровень конкуренции: насколько другие сайты в этой же нише соответствуют перечисленным критериям.
В целом, при ранжировании учитывается более 200 различных факторов. Многие из них находятся вне контроля владельца сайта, что обеспечивает беспристрастность оценки.
Хотя напрямую влиять на все факторы невозможно, веб-мастер может:
- создавать качественный и уникальный контент;
- наращивать ссылочную массу естественным образом;
- оптимизировать сайт для поисковых систем;
- использовать возможности социальных сетей.
Следуя этим рекомендациям, вы сможете повысить шансы своего сайта на попадание в топ поисковой выдачи.
Факторы ранжирования поисковых систем
На процесс ранжирования влияет 5 основных факторов.
1. Классификация
Первым шагом в этом процессе является классификация типа запроса. Это дает поисковому алгоритму информацию, необходимую для выполнения всех последующих шагов.
По мере совершенствования алгоритмов поисковые системы перестали работать только с ключевыми словами и начали применять методы сложной классификации. У каждой поисковой системы она своя, и за функционал отвечает специальная программная архитектура. Так, с 2021 года на факторы ранжирования Яндекс влияет нейросеть YATI, которая анализирует смысловые оттенки. Google применяет принципы EAT, Expertise, Authoritativeness, Trustworthiness — Экспертиза, Авторитет, Достоверность.
Точные принципы работы с классификацией описаны в руководствах для разработчиков — утвержденных списков, в которые гарантированно попадает сайт с той или иной тематикой, нет. При классификации поисковая система определяет, какие из принципов классификации применимы, и относит запрос в нужный раздел.
2. Контекст
Второй шаг в процессе ранжирования — определение контекста запроса пользователя. По возможности, алгоритм должен учитывать любую имеющуюся релевантную информацию о человеке, вводящем запрос. Когда категория страницы определена, система применяет те элементы, которые считаются релевантными для этой категории и типа запроса.
Некоторые примеры контекста запроса, которые могут приниматься во внимание:
- расположение;
- время;
- является ли запрос вопросом;
- устройство, используемое для запроса;
- формат, используемый для запроса;
- относится ли запрос по теме к предыдущим запросам пользователя;
- встречался ли в системе этот запрос раньше.
3. Вес
Располагая определенным типом страницы, а также элементами контекста, алгоритм проводит распознание, какой смысл пользователь вкладывает в запрос и сколько «весит» то или иное ключевое слово для данной комбинации.
Прежде чем алгоритм сможет определить, какие страницы и как следует ранжировать, в первую очередь необходимо установить, какие смысловые оттенки в запросе являются наиболее важными, чтобы подобрать соответствующие ссылки.
За это отвечают системы искусственного интеллекта, встроенные в поисковые системы, которые анализируют и сопоставляют все слова запроса по «весу». Это, например, Rank Brain от Google или Палех от Яндекса. Алгоритмы нейронных сетей применяют различные технологии для окончательной обработки результатов поиска, учитывая синонимы, тематику и множество других факторов.
В частности, один из достоверно известных факторов определения веса — новизна контента. Поясним на примере. Вряд ли пользователь, который ищет сегодня определенный фильм, хочет получить подсказку, где можно купить видеокассету VHS с этим фильмом в 2000 году.
4. Макет выдачи
Для разных запросов макет страницы результатов поиска меняется. Алгоритм будет определять, какие возможные форматы подходят к цели запроса, пользователю, выполняющему запрос, и к доступным ресурсам.
Различные элементы любой страницы результатов поиска генерируются в цельный макет автоматически. Это означает, что, когда первые 3 шага завершены, алгоритм обращается к существующим базам данных различных элементов дизайна и возможных мест размещения, а затем определяет, какие из них будут применяться к конкретному запросу.
Считается, что для нечастых или, наоборот, общих запросов алгоритм сохраняет базу данных, элементы которой он уже вычислил в соответствии с вероятным намерением пользователя, чтобы не обрабатывать схожие данные каждый раз. Но этот шаблон не навсегда — существует ограничение по времени, по прошествии которого данные полностью обновляются.
5. Ранжирование
На этом этапе алгоритм уже знает классификацию запроса, контекст, в котором запрашивается информация, вес слов, которые в ней содержатся, и макет, который, скорее всего, соответствует различным возможным целям запроса. Наконец, пришло время ранжирования.
Вот как выглядит данный процесс:
- Пользователь вводит запрос.
- Алгоритм рассматривает тип запроса и классифицирует его, чтобы понять, какие ключевые критерии применить на основе аналогичных или идентичных взаимодействий с предыдущими запросами.
- Алгоритм учитывает положение пользователя в пространстве и времени, чтобы оценить его вероятные намерения.
- Алгоритм объединяет классификацию запроса, пользовательскую информацию и использует их, чтобы определить, какие слова в запросе важнее — определяет смысловой вес каждого.
- Алгоритм использует все вышеуказанные данные, чтобы также определить, какие макеты, форматы и дополнительные данные могут удовлетворить или дополнить намерения пользователя.
Такая совокупная информация обрабатывается и применяется к сайтам различной тематики. На её основе каждому ресурсу присваивается определенный рейтинг в соответствии с данным поисковым запросом, и определяется порядок, в котором сайты должны появиться в результатах поиска.
Повышение рейтинга в поисковых системах
Помимо факторов, неподвластных владельцу сайта, существуют методы, способные улучшить его рейтинг и позицию в поисковой выдаче.
SEO-оптимизация – ключ к успешному продвижению. Она включает комплекс стратегий, таких как:
1. Подбор ключевых слов
Исследование ключевых слов позволяет выявить фразы, способные повысить шансы сайта на высокое место в поисковой выдаче. Эти слова и фразы интегрируются в контент, метаданные и другие элементы.
2. Обратные ссылки
Сайты с обратными ссылками с других ресурсов воспринимаются поисковиками (Яндекс, Google) как более авторитетные. Поэтому важно налаживать сотрудничество с другими сайтами и блогерами для получения ссылок, а также включать качественные ссылки в собственный контент.
3. Качественный контент
Страница должна предоставлять читателям ценную информацию. Избегайте перенасыщения ключевыми словами и плагиата. Чем длиннее и информативнее контент, тем лучше. Топовые статьи обычно содержат не менее 300 слов.
4. Локальное SEO
Многие поисковые запросы привязаны к конкретному местоположению. Использование локализованных ключевых слов и терминов помогает поисковикам определить геолокацию сайта, что улучшает его позиции в локальном поиске.
Хотя владельцы сайтов не могут полностью контролировать алгоритмы ранжирования, грамотное использование SEO-методов, соответствующих требованиям поисковых систем, способно значительно повысить рейтинг сайта в поисковой выдаче.
Интернет-маркетинг как способ влияния на ранжирование сайта
SEO-продвижение помогает повысить рейтинг сайта в поисковых системах, но оно сопряжено с некоторыми нюансами. Даже самые оптимизированные ресурсы могут столкнуться с большой конкуренцией, а это означает, что сайт может отображаться ниже в результатах поиска независимо от усилий маркетолога. В этом случае потребуются дополнительные стратегии онлайн-маркетинга, чтобы повысить рейтинг страницы.
Платная поисковая реклама — эффективный способ повлиять на ранжирование и повысить рейтинг сайта в поисковой сети. Поисковики продают рекламные места вверху и внизу результатов поиска. Эти объявления отображаются на странице так же, как и другие результаты, но помечены как реклама. Сайт, который в противном случае не получил бы хорошего рейтинга, может оказаться в верхней части первой страницы результатов поиска с помощью этого метода маркетинга.
Однако процесс покупки рекламы не так прост. Вместо того, чтобы размещать объявление напрямую, поисковики вычисляют рейтинг для каждого на аукционах со ставками для тех же ключевых слов или фраз.
Как правило, любая поисковая система учитывает для последующего ранжирования рекламы следующие факторы:
- Максимум, который рекламодатель готов платить за каждый клик.
- Качество объявления и сайта, на который объявление ссылается, согласно показателю качества.
- Минимальные пороги охвата, достигаемые объявлением на определенной позиции.
- Запрос, введенный пользователем, выполняющим поиск.
- Количество расширений, используемых в объявлении.
Благодаря использованию рекламы сайт может повысить свой рейтинг в поисковых системах быстрее, чем традиционными методами SEO, в дополнение к множеству других преимуществ.
- Выясним, какая аналитика требуется для вашего проекта в зависимости от предстоящих задач.
- Подберем оптимальный вариант: начиная от сквозной аналитики на базе Яндекс Метрики или Google Analytics 4 до продвинутой маркетинговой аналитики с моделями атрибуции и когортами.
- Поможем считать CPL, CAC, AOV, LTV, ROAS, ДРР и ROMI.
- Расскажем, как оптимизировать рекламу на целевых пользователей, используя информацию о сделках.
- Отправим доступы к демо-кабинету с примерами отчетов.
Кейсы
Познакомьтесь с историями успеха наших клиентов, которые уже используют решения ROMI center
Продвижение в высококонкурентной тематике — это не только большие бюджеты на рекламу, но и необходимость принятия взвешенных решений для оперативной коррекции стратегии продвижения. Как Sushi Good увеличили доход за счет внедрения сквозной аналитики — читайте в кейсе.
ПодробнееФинансовая и кредитная тематика требует углубленной работы с сегментами целевой аудитории. Как нашему клиенту, кредитному брокеру из Санкт-Петербурга, удалось оптимизировать бюджет и правильно сегментировать целевых пользователей с помощью внедрения аналитики?
ПодробнееКак быстро собирать отчеты об эффективности рекламы, фиксировать путь лидов по каждой из ступеней продаж с помощью коннекторов, а также экономить силы на сборе аналитики — рассказываем в кейсе.
ПодробнееСбор аналитики для интернет-агентства для множества клиентов — ежедневная задача менеджеров. Как с помощью коннекторов ROMI center клиент экономит время на рутинных задачах, и с легкостью масштабирует рекламные кампании заказчиков — читайте в кейсе.
ПодробнееКогда над каждым каналом рекламы работает отдельный подрядчик, архи важно систематизировать все результаты продвижения в режиме единого окна: расходы на рекламу и доходы с нее. В кейсе рассказываем, как DIVA полностью систематизировали данные по трафику.
ПодробнееМожно ли в условиях кризиса увеличить доход в узком сегменте? Да, принимая взвешенные маркетинговые решения и ориентируясь на точные цифры, а не на собственные догадки. В кейсе рассказываем историю клиента, который увеличил прибыль с рекламы на 300% пока его конкуренты закрывались один за одним.
Подробнее