Расскажем, как получать максимум от ваших данных
Демо-презентация Демо
Demo
Запишитесь на демо Demo Самый быстрый и простой способ познакомиться:
  • Выясним, какая аналитика требуется для вашего проекта в зависимости от предстоящих задач.
  • Подберем оптимальный вариант: начиная от сквозной аналитики на базе Яндекс Метрики или Google Analytics 4 до продвинутой маркетинговой аналитики с моделями атрибуции и когортами.
  • Поможем считать CPL, CAC, AOV, LTV, ROAS, ДРР и ROMI.
  • Расскажем, как оптимизировать рекламу на целевых пользователей, используя информацию о сделках.
  • Отправим доступы к демо-кабинету с примерами отчетов.

Как строить прогнозы рекламной кампании с помощью CPM

Статья обновлена 06.08.2022

Даже если вы новичок в маркетинге, нужно с самого начала учиться прогнозировать результаты рекламных кампаний. Вы строите гипотезы и считаете бюджет, необходимый для тестирования этих гипотез. Здесь вам поможет показатель CPM. Расшифровывается он как «Cost Per Mille» или цена за 1000 показов. То есть вы платите каждый раз, когда пользователь видит ваше рекламное объявление.

Благодаря CPM вы можете рассчитать примерный охват пользователей, которые увидят ваше объявление, в рамках установленного бюджета. Или наоборот — вы можете понять, какой бюджет стоит заложить, чтобы охватить максимальное количество представителей целевой аудитории.

Прогнозируем результаты рекламы 

С помощью одной общей формулы CPM мы можем строить предположения касательно сразу нескольких результатов рекламной кампании.

Формула выглядит так:

CPM = (Израсходованный рекламный бюджет / Общее количество показов) * 1000 показов

Отсюда мы можем получить:

  1. Примерные расходы на рекламу, что даст вам возможность согласовать бюджет заранее с руководством компании, если вы маркетолог, например.

    Рекламный бюджет = (CPM / 1000 показов) * Общее количество показов

    Откуда взять CPM в таком случае? Вы можете ориентироваться на статистику ваших предыдущих рекламных кампаний или воспользоваться прогнозами, которые предоставляют рекламные площадки Яндекс.Директ и Google AdWords.
  2. Количество показов объявления в пределах выделенного бюджета, а значит, примерный охват целевой аудитории:

    Общее количество показов = (Рекламный бюджет * 1000 показов) / CPM

    Здесь вы также можете обратиться к возможностями систем Яндекс.Директ и Google AdWords и посмотреть прогнозы для контекстной рекламы. Что касается социальных сетей, то в рекламных кабинетах Facebook и ВКонтакте вы увидите потенциальный охват, число показов, кликов по ссылке и бюджет, исходя из ваших настроек таргетированной рекламы: аудитории, расписания показов, выбранных плейсментов, ограниченного бюджета, числа показов на одного человека и т.д.
данные о целевой аудитории
настройка размещения
геотаргетинг

Прогнозы ВКонтакте могут быть дневными и недельными.

прогнозы

3. Сколько будет стоить рекламное объявление, показанное 1000 раз, то есть показатель CPM.

Если для вашего бизнеса вы сотрудничаете с блогерами, то легко можете сопоставить запрашиваемую цену на размещение рекламы инфлюенсером с его реальными показателями и возможным выхлопом от вашей рекламы. Попросите статистику блогера по последним постам, Stories (если это Инстаграм) или посмотрите среднее количество просмотров его 10 последних видеороликов (если мы говорим про YouTube-блогеров).

{:en}How to predict an ad campaign using CPM{:}{:ru}Как строить прогнозы рекламной кампании с помощью CPM{:}

Закрепляем на примере

Например, нам согласовали бюджет в размере 30000 рублей на продвижение VR-клуба в Санкт-Петербурге. С этими деньгами мы решили пойти в Яндекс.Директ и там запустить рекламу.

Установили даты проведения кампании с 18 января по 18 февраля 2020 года. Временной таргетинг оставили по умолчанию круглосуточным. Регион показов — Санкт-Петербург с функцией расширенного графического таргетинга.

создание кампании

Выбрали стратегию «Максимум показов по минимальной цене» и получили следующие прогнозы:

прогнозы

Шкала показывает потенциальный охват: зелёный цвет — наиболее полный охват, желтый и красный — охват равный или ниже, чем у конкурентов.

настройки

Далее переходим к настройке аудитории, у нас она выглядит вот так:

прогноз охвата на 7 дней

После настройки этой части вернитесь к стратегии, чтобы получить более точные прогнозы.

{:en}How to predict an ad campaign using CPM{:}{:ru}Как строить прогнозы рекламной кампании с помощью CPM{:}

Заключение

Несмотря на то, что прогнозируемые данные являются примерными значениями, умея работать с ними, вы сможете не только вести маркетинг эффективнее и лучше своих конкурентов, но и ваша профессиональная позиция будет выше. 

Чем точнее вы предсказываете результаты, тем ценнее ваше мнение в компании. Они дадут вам возможность посмотреть общую картину рекламной кампании.

Оцените статью:
Средняя оценка: 4.4 Количество оценок: 260
Запишитесь на демо Самый быстрый и простой способ познакомиться:
  • Выясним, какая аналитика требуется для вашего проекта в зависимости от предстоящих задач.
  • Подберем оптимальный вариант: начиная от сквозной аналитики на базе Яндекс Метрики или Google Analytics 4 до продвинутой маркетинговой аналитики с моделями атрибуции и когортами.
  • Поможем считать CPL, CAC, AOV, LTV, ROAS, ДРР и ROMI.
  • Расскажем, как оптимизировать рекламу на целевых пользователей, используя информацию о сделках.
  • Отправим доступы к демо-кабинету с примерами отчетов.
Записаться на демо

Кейсы

Познакомьтесь с историями успеха наших клиентов, которые уже используют решения ROMI center
HoReCa case-1
Sushi Good Как увеличить выручку в 3 раза за счет внедрения сквозной аналитики

Продвижение в высококонкурентной тематике — это не только большие бюджеты на рекламу, но и необходимость принятия взвешенных решений для оперативной коррекции стратегии продвижения. Как Sushi Good увеличили доход за счет внедрения сквозной аналитики — читайте в кейсе.

Подробнее
Финансы case-2
Форс Сегментация лидов, их аналитика и оптимизация рекламы: 3 шага к экономии бюджета

Финансовая и кредитная тематика требует углубленной работы с сегментами целевой аудитории. Как нашему клиенту, кредитному брокеру из Санкт-Петербурга, удалось оптимизировать бюджет и правильно сегментировать целевых пользователей с помощью внедрения аналитики?

Подробнее
Маркетинг case-3
Convert Monster Экономия рекламного бюджета и времени на аналитике: кейс обучающего центра

Как быстро собирать отчеты об эффективности рекламы, фиксировать путь лидов по каждой из ступеней продаж с помощью коннекторов, а также экономить силы на сборе аналитики — рассказываем в кейсе.

Подробнее
Маркетинг case-1
КликКлик Экономия времени на аналитике рекламы клиентов: кейс интернет-агентства «КликКлик»

Сбор аналитики для интернет-агентства для множества клиентов — ежедневная задача менеджеров. Как с помощью коннекторов ROMI center клиент экономит время на рутинных задачах, и с легкостью масштабирует рекламные кампании заказчиков — читайте в кейсе.

Подробнее
Образование case-5
DIVA Отказ от подрядчиков и полная оцифровка трафика: итоги 9 месяцев работы с ROMI center

Когда над каждым каналом рекламы работает отдельный подрядчик, архи важно систематизировать все результаты продвижения в режиме единого окна: расходы на рекламу и доходы с нее. В кейсе рассказываем, как DIVA полностью систематизировали данные по трафику.

Подробнее
Продажи case
Rusbarrier Сквозная аналитика: как убрать нецелевые звонки и начать зарабатывать на 300% больше

Можно ли в условиях кризиса увеличить доход в узком сегменте? Да, принимая взвешенные маркетинговые решения и ориентируясь на точные цифры, а не на собственные догадки. В кейсе рассказываем историю клиента, который увеличил прибыль с рекламы на 300% пока его конкуренты закрывались один за одним.

Подробнее
Посмотреть все кейсы