Сквозная аналитика для Rusbarrier: как убрать нецелевые звонки и начать зарабатывать на 300% больше

Клиент

Компания Rusbarrier продает и устанавливает мобильные стойки ограждений, оснащенные вытяжной лентой, канатом и диспенсеры для антисептической обработки рук.

Мобильные стойки ограждений используют на официальных мероприятиях с большим количеством участников: приемы, свадьбы, концерты, инаугурации и т.д. Диспенсеры — санитарное оборудование для торговых центров, социальных учреждений и других общественных мест.

Проблема

1. Клиент запустил новую линейку продуктов — автоматические диспенсеры для рук. После запуска рекламной кампании на коллцентр Rusbarrier обрушился шквал нецелевых звонков.
   
2. Непонимание, реклама на каких площадках дает рост обращений, продаж и в конечном счете дохода. 

Rusbarrier продвигались на поиске Яндекса и Google через текстовые объявления и рекламные баннеры. 

3. Сложность настройки и оптимизации рекламных кампаний. Маркетологи Rusbarrier не знали, какие из ключей приводят клиентов/заказ — не было списка конверсионных слов.

Задача

1. Отсечение нецелевых звонков в колл-центр клиента. 
2. Выявление конверсионных ключевых фраз и рекламных площадок.
3. Сведение данных из всех источников в единый понятный отчет. 

Решение

Для решения задач клиент решил использовать наши коннекторы к Google Analytics. Мы предложили такой вариант интеграции:

Маркетологи Russbarier выбрали Looker Studio как инструмент получения отчетов — удобная настройка внешнего вида графиков экономила время для сбора презентаций руководству. 

1. Чтобы отсечь нецелевые звонки и снизить нагрузку на колл-центр, клиент начал изучать отчеты Google Looker (ранее Google Data Studio). Благодаря связке системы коллтрекинга, рекламных кабинетов и CRM маркетологи Russbarier определили и структурировали:

• звонки, которые завершались продажей и нецелевые звонки;
• ключевики, которые приводили к нецелевым обращениям — их оперативно отключили.

Анализ работы менеджеров колл-центра Rusbarrier на основе данных из CRM и рекламных кабинетов помог определить нерабочие скрипты. Сценарии разговоров с клиентами оперативно обновили или заменили — это положительно сказалось на уровне продаж.

2. Клиенту важно было составить перечень ключевых слов и интересов, которые приводили к целевым кликам → звонкам → продажам. Такой список маркетологи получили сразу после подключения коннекторов ROMI center. Они помогли получить точные данные:

• цена заявки;
• стоимость привлечения клиента;
• окупаемость рекламы (ROMI/ДРР).

Анализ отчетов по ключевым словам, конверсиям в звонок и качественных лидов помог оптимизировать нагрузку сотрудников колл-центра и рекламный бюджет одновременно.

Рекламные объявления с низким показателем конверсии в качественный лид отключили, а семантику РК откорректировали.

Читать также

Сквозная аналитика: как она поможет вам зарабатывать больше?

Во многих компаниях до сих пор есть разрыв между тем, как работают диджитал-маркетинг и продажи. Первое подразделение занимается привлечением потенциальных клиентов на …

Еще

Результаты

• Исключение сегментов целевой аудитории и групп ключевых слов, которые вели к нецелевым звонкам, а также замена скриптов продаж и регулярный анализ рекламы — это позволило увеличить продажи на 302%.
• Коррекция семантического ядра дала рост заявок с рекламы на 427%.

В перспективе маркетологи компании-клиента планируют и дальше масштабировать рекламные кампании, основываясь на точных данных Google Analytics. Без углубленной аналитики теперь невозможно построить маркетинговую стратегию и спланировать рекламный бюджет. Особенно в новых реалиях российского digital-маркетинга 2022 года.