Расскажем, как получать максимум от ваших данных
Демо-презентация Демо
Demo
Запишитесь на демо Demo Самый быстрый и простой способ познакомиться:
  • Выясним, какая аналитика требуется для вашего проекта в зависимости от предстоящих задач.
  • Подберем оптимальный вариант: начиная от сквозной аналитики на базе Яндекс Метрики или Google Analytics 4 до продвинутой маркетинговой аналитики с моделями атрибуции и когортами.
  • Поможем считать CPL, CAC, AOV, LTV, ROAS, ДРР и ROMI.
  • Расскажем, как оптимизировать рекламу на целевых пользователей, используя информацию о сделках.
  • Отправим доступы к демо-кабинету с примерами отчетов.

Как передавать данные об офлайн-конверсиях в Яндекс.Метрику

В бизнесе взаимодействие с клиентами происходит не только в онлайн-пространстве, но и офлайн. Поэтому отслеживание офлайн-конверсий становится важным элементом эффективного маркетинга. Анализ таких конверсий необходим для увеличения прибыли компании за счет понимания пути клиентов. В статье блога рассмотрим, как настраивается передача оффлайн-конверсий в Яндекс.Метрику и как в дальнейшем использовать полученную информацию. 

Офлайн-конверсии и их роль в маркетинге

Определение и виды офлайн-конверсий

Офлайн-конверсия — это действие, которое клиенты совершают в оффлайне, то есть не в интернете. Например, в офлайн-точке сбыта, офисе, магазине. 

Виды офлайн-конверсий: 

  • покупки в магазинах, сделки, визит в офис, например, после предварительного изучения товаров или услуг в интернете;
  • звонки по телефону в компанию после просмотра рекламы или посещения веб-сайта;
  • посещение филиала компании после получения информации о ней в Сети;
  • участие в мероприятиях, выставках, промоакциях, о которых клиент узнал из интернета.

Все эти разновидности можно объединить в одно понятие как заказы, переданные из CRM со статусами «Создан» и «Оплачен» или «Отменен». Аналитические возможности сервисов Яндекса как раз дают возможность работать с этими понятиями. 

Что дает отслеживание офлайн-конверсий

  1. Полный обзор воздействия своих маркетинговых усилий на клиентов на всех этапах взаимодействия, включая офлайн-среду.
  2. Точные данные о реальных действиях клиентов, что помогает измерить эффективность кампаний и вложенных в них средств.
  3. Возможность анализа результатов и принятия обоснованных решений для оптимизации маркетинговых стратегий, обновления ассортимента, улучшения качества работы с клиентами.
  4. Возврат инвестиций, поскольку компании видят, какие конкретные маркетинговые усилия приводят к реальным офлайн-результатам.

Примеры офлайн-конверсий в различных отраслях

  • Розничная торговля: посещение магазина после онлайн-поиска товаров.
  • Финансовые услуги: звонки клиентов после просмотра онлайн-рекламы финансовых продуктов.
  • Здравоохранение: запись на прием после онлайн-консультации.
  • Туризм и гостиничный бизнес: бронирование отелей после онлайн-поиска и сравнения цен.
  • Образование: физическое посещение учебного заведения после заполнения онлайн-заявки.

Отслеживание офлайн-конверсий становится важной частью маркетинговой стратегии, позволяя компаниям оценивать, как онлайн-продвижение или просто касание с клиентом влияет на его путь в офлайне. 

Как Яндекс.Метрика связывает офлайн-конверсии с пользователями сайта

Яндекс.Метрика использует несколько ключевых параметров, которые позволяют отслеживать офлайн-конверсии и их связь с конкретными пользователями

  • ClientID

Когда посетитель заходит на сайт, его браузер получает от системы аналитики уникальный идентификатор — ClientID. Если пользователь совершает офлайн-конверсию, например, покупку в магазине, система Яндекс.Метрики сопоставляет информацию об этом с его уникальным ID клиента. 

  • UserID

Параметр UserID также служит для идентификации пользователей, однако присваивается конкретному человеку с любого устройства, а не браузеру, как ClientID. С помощью информации о UserID Яндекс.Метрика может интегрировать данные об офлайн-конверсиях с другими сведениями о пользователе, такими как личные предпочтения или история покупок.

  • yclid

Уникальный параметр yclid дает информацию о том, какой именно источник трафика привел пользователя на сайт. Допустим, офлайн-конверсия происходит после взаимодействия с определенным каналом маркетинга, например, рекламой в социальных сетях. Тогда yclid позволяет Метрике точно определить, какой именно источник мотивировал человека на данное действие.

  • Адрес электронной почты или телефон пользователя

Если пользователь указал свой электронный адрес или телефон при взаимодействии с сайтом, эти данные также могут быть использованы для связи с офлайн-конверсиями. Например, человек совершает покупку по телефону или запрашивает информацию в офисе компании. Тогда Яндекс.Метрика сможет использовать предоставленные им email и телефон для точной идентификации конверсий и их привязки к пользователю.

Совокупность этих параметров позволяет Яндекс.Метрике создавать полную картину взаимодействия пользователей с сайтом и их последующих офлайн-действий. В результате компания сможет более точно анализировать эффективность маркетинговых кампаний и улучшать взаимодействие с аудиторией. 

Как передавать оффлайн-конверсии в Метрику: 2 способа

Передача офлайн-конверсий вручную

  1. Включение учета офлайн-конверсий

Откройте раздел «Настройка» в вашем аккаунте Яндекс.Метрики. Во вкладке «Загрузка данных» найдите опцию «Включить учет офлайн-конверсий» и активируйте ее.

Офлайн-конверсии в ЯМ-1
  1. Подготовка специальных идентификаторов

Через меню «Цели» создайте цель типа «JavaScript-событие». Укажите идентификатор цели, связанный с офлайн-конверсией, например, «order_confirmed». Если нужно анализировать офлайн-конверсии отдельно, укажите в поле «Название» понятное вам название цели, к примеру, «Покупка в офисе».

Офлайн-конверсии в ЯМ-2
  1. Формирование CSV-файла с данными о конверсиях

Создайте CSV-файл, например, в Excel или Гугл Таблицах. Обязательно заполните в такой таблице следующие поля:

  • ClientID/UserID/yclid — идентификатор посетителя сайта или рекламной кампании;
  • Target — идентификатор цели, заданный при создании цели, например, «order_confirmed»;
  • DateTime — время конверсии в формате Unix Time Stamp, то есть время в часовом поясе UTC+0, получить числовое значение можно через конвертеры.
Офлайн-конверсии в ЯМ-3

Другие два столбца заполнять необязательно, но они могут быть удобны, чтобы не запутаться в будущем с этой конверсией: 

  • Price — ценность цели, например, 1000 рублей;
  • Currency — трехбуквенный код валюты по ISO, например, RUB для рубля. 
  1. Загрузка файла в Яндекс.Метрику

Перейдите в раздел «Настройка» и выберите «Загрузка данных». Нажмите «Загрузить офлайн-конверсии». При возникновении сложностей откройте инструкцию Метрики по ссылке. 

Офлайн-конверсии в ЯМ-4

Выберите необходимый формат идентификатора, затем загрузите подготовленный CSV-файл с данными. 

Офлайн-конверсии в ЯМ-5

Дождитесь, пока данные появятся в отчетах Яндекс.Метрики. Обычно это происходит в течение 24 часов.

Перед загрузкой файла учтите временной интервал между визитом пользователя на сайт и офлайн-конверсией. Например, если вы предусмотрели 10 дней на выкуп товара в пункте самовывоза, загрузку данных рекомендуется производить не ранее, чем через 10 дней после включения увеличенного периода учета конверсии. Это необходимо из-за постепенного увеличения периода учета конверсии до 21 дня с момента включения опции. 

Как загрузить оффлайн-конверсии в Яндекс.Метрику через API

Использование API Яндекс.Метрики дает возможность автоматической передачи данных офлайн-конверсий. Это позволяет компаниям интегрировать информацию из различных источников. 

  1. Получение доступа к API

Зарегистрируйте приложение в API Яндекс.Метрики. Получите токен доступа, необходимый для аутентификации запросов к API.

Офлайн-конверсии в ЯМ-6
  1. Выбор метода API для передачи данных

Определите, через какой метод API система будет передавать данные офлайн-конверсий. Обычно используют метод offlineConversions/upload.

Офлайн-конверсии в ЯМ-7
  1. Подготовка данных для передачи

Создайте CSV-файл с данными офлайн-конверсий, включая обязательные параметры, такие как ClientID, Target, DateTime, Price и Currency. Это делается так же, как на шаге 3 в предыдущем подразделе. 

  1. Формирование запроса к API

Составьте HTTP-запрос, включив в него токен доступа, метод API и данные офлайн-конверсий в виде файла. Таблица запросов к API для Метрики есть в справке. Отправьте запрос к API Яндекс.Метрики для загрузки данных офлайн-конверсий.

Проверьте ответ от API на наличие ошибок и убедитесь, что данные корректно переданы. Если всё в порядке, теперь дальнейшая загрузка оффлайн-конверсий в Метрику по API будет осуществляться автоматически. 

Подробнее об этих двух способах передать конверсии в Метрику вы можете прочитать в справочном разделе

Советы по работе с офлайн-конверсиями в Яндекс.Метрике

Эффективное управление офлайн-конверсиями в Яндекс.Метрике требует не только технических знаний, но и стратегического подхода к анализу данных. Вот несколько советов, которые помогут вам извлечь максимальную пользу из возможностей отслеживания офлайн-конверсий в этом сервисе.

  1. Правильно настраивайте цели

Перед началом работы с офлайн-конверсиями убедитесь, что вы правильно настроили цели в Яндекс.Метрике. Используйте ясные и понятные идентификаторы целей, чтобы облегчить себе анализ данных.

  1. Используйте уникальные идентификаторы

При передаче данных офлайн-конверсий через API или ручным вводом используйте уникальные идентификаторы, такие как ClientID или UserID. Это поможет связать онлайн- и офлайн-активности одного и того же пользователя.

  1. Проверяйте и корректируйте данные регулярно

Регулярно мониторьте отчеты офлайн-конверсий в Яндекс.Метрике и проверяйте корректность переданных сведений. При обнаружении ошибок вносите коррективы, чтобы обеспечить точность аналитики.

  1. Оптимизируйте момент загрузки данных

Если вы используете API для передачи данных офлайн-конверсий, оптимизируйте момент загрузки файлов. Учтите временной интервал между онлайн-действием пользователя и офлайн-конверсией, чтобы данные были максимально релевантными.

  1. Учитывайте время перехода от онлайн к офлайн

При работе с данными офлайн-конверсий важно учитывать время, которое может потребоваться от визита пользователя на сайт до фактической офлайн-транзакции. Подстраивайте свой график загрузки данных, учитывая этот временной интервал.

  1. Анализируйте влияние маркетинговых каналов

Пользуйтесь возможностями Яндекс.Метрики, чтобы анализировать влияние различных каналов маркетинга на офлайн-конверсии. Это позволит оптимизировать рекламные стратегии и выделять наиболее эффективные источники трафика.

  1. Экспериментируйте с ценой и валютой

При передаче данных офлайн-конверсий экспериментируйте с указанием цены и валюты. Это поможет вам понять, какие типы конверсий имеют наибольшую ценность для вашего бизнеса.

  1. Обучайте сотрудников

Если в процессе внедрения отслеживания офлайн-конверсий в вашей компании участвует персонал, обучите их правильной работе с данными. Объясните, почему при анализе важна точность и актуальность информации. 

Используя эти советы, вы сможете более эффективно управлять данными офлайн-конверсий в Яндекс.Метрике и принимать информированные решения для оптимизации маркетинговых стратегий.

Частые вопросы

Зачем отслеживать офлайн-конверсии в Яндекс.Метрике?
Отслеживание офлайн-конверсий в Яндекс.Метрике позволяет компаниям оценить эффективность маркетинговых онлайн-усилий и их влияние на офлайн-поведение клиентов. Это обеспечивает полноту аналитической картины.
Какие преимущества могут получить компании от использования API для передачи офлайн-конверсий в Яндекс.Метрику?
Использование API обеспечивает автоматизированный процесс передачи данных. Это ускоряет и упрощает интеграцию с различными источниками, что позволяет эффективнее анализировать и оптимизировать маркетинговые стратегии.
Как включить учет офлайн-конверсий в Яндекс.Метрике?
Необходимо открыть раздел «Настройка», перейти во вкладку «Загрузка данных» и активировать опцию «Включить учет офлайн-конверсий».
Оцените статью:
Средняя оценка: 5.0 Количество оценок: 3
Запишитесь на демо Самый быстрый и простой способ познакомиться:
  • Выясним, какая аналитика требуется для вашего проекта в зависимости от предстоящих задач.
  • Подберем оптимальный вариант: начиная от сквозной аналитики на базе Яндекс Метрики или Google Analytics 4 до продвинутой маркетинговой аналитики с моделями атрибуции и когортами.
  • Поможем считать CPL, CAC, AOV, LTV, ROAS, ДРР и ROMI.
  • Расскажем, как оптимизировать рекламу на целевых пользователей, используя информацию о сделках.
  • Отправим доступы к демо-кабинету с примерами отчетов.
Записаться на демо

Кейсы

Познакомьтесь с историями успеха наших клиентов, которые уже используют решения ROMI center
HoReCa case-1
Sushi Good Как увеличить выручку в 3 раза за счет внедрения сквозной аналитики

Продвижение в высококонкурентной тематике — это не только большие бюджеты на рекламу, но и необходимость принятия взвешенных решений для оперативной коррекции стратегии продвижения. Как Sushi Good увеличили доход за счет внедрения сквозной аналитики — читайте в кейсе.

Подробнее
Финансы case-2
Форс Сегментация лидов, их аналитика и оптимизация рекламы: 3 шага к экономии бюджета

Финансовая и кредитная тематика требует углубленной работы с сегментами целевой аудитории. Как нашему клиенту, кредитному брокеру из Санкт-Петербурга, удалось оптимизировать бюджет и правильно сегментировать целевых пользователей с помощью внедрения аналитики?

Подробнее
Маркетинг case-3
Convert Monster Экономия рекламного бюджета и времени на аналитике: кейс обучающего центра

Как быстро собирать отчеты об эффективности рекламы, фиксировать путь лидов по каждой из ступеней продаж с помощью коннекторов, а также экономить силы на сборе аналитики — рассказываем в кейсе.

Подробнее
Маркетинг case-1
КликКлик Экономия времени на аналитике рекламы клиентов: кейс интернет-агентства «КликКлик»

Сбор аналитики для интернет-агентства для множества клиентов — ежедневная задача менеджеров. Как с помощью коннекторов ROMI center клиент экономит время на рутинных задачах, и с легкостью масштабирует рекламные кампании заказчиков — читайте в кейсе.

Подробнее
Образование case-5
DIVA Отказ от подрядчиков и полная оцифровка трафика: итоги 9 месяцев работы с ROMI center

Когда над каждым каналом рекламы работает отдельный подрядчик, архи важно систематизировать все результаты продвижения в режиме единого окна: расходы на рекламу и доходы с нее. В кейсе рассказываем, как DIVA полностью систематизировали данные по трафику.

Подробнее
Продажи case
Rusbarrier Сквозная аналитика: как убрать нецелевые звонки и начать зарабатывать на 300% больше

Можно ли в условиях кризиса увеличить доход в узком сегменте? Да, принимая взвешенные маркетинговые решения и ориентируясь на точные цифры, а не на собственные догадки. В кейсе рассказываем историю клиента, который увеличил прибыль с рекламы на 300% пока его конкуренты закрывались один за одним.

Подробнее
Посмотреть все кейсы