LSI — это ключевые слова, способные положительно повлиять на позицию вашего сайта в поисковых системах. Наверняка вы слышали про семантическое ядро сайта, которое собирают на старте работ по SEO-продвижению. LSI-ключи — составляющая часть семантики. Но собираются они по особому алгоритму. Какому? Объясним подробнее в статье.
Что такое LSI-запросы
Аббревиатура LSI расшифровывается как «Latent Semantic Indexing». В переводе с английского это означает латентно-семантический индекс.
То есть, поисковики при помощи LSI-алгоритма анализируют сайты «латентным» образом. Смотрят не только на маркерные ключевые запросы, но и на косвенно связанные с ними слова. Их, по мнению поисковых систем, должен содержать качественный текст.
Берут эти слова поисковики из собственных статистических данных. Они анализируют наиболее популярные среди пользователей материалы, а также запросы людей.
Если вы читаете этот материал, то точно уже неоднократно слышали о том, что тексты для сайта нужно писать для пользователей, а не для роботов.
Всё именно так. Современным поисковым системам недостаточно проверить вхождение ключевых фраз в контекст на сайте. Им нужно знать, насколько релевантен, полезен и читабелен для пользователя ваш ресурс. И создали ли вы текст для людей, а не искусственных алгоритмов. Здесь приходят на помощь технологии LSI.
Ключи LSI — это слова, которые связаны с основным ключевым словом и рассматриваются как семантически релевантные. Например, если главной ключевой фразой вашей страницы является словосочетание «кредитные карты», то LSI-запросами будут «деньги», «кредитная история», «кредитный лимит» или «процентная ставка».
Однако эти фразы не являются синонимами основного ключевика. Это тесно связанные между собой по смыслу слова, которые помогают поисковым системам определить тематику вашей страницы.
Раньше алгоритмы поисковиков были менее совершенны. Google и Яндекс искали ключевое слово на странице, чтобы определить релевантность запросу. И, говоря упрощенно, чем больше было упоминаний ключа, тем выше отображался сайт в результатах выдачи.
Однако такой способ определения релевантности страниц привел к нагромождению ключевых слов и переспаму. Такая одержимость плотностью ключевиков и вызвала эволюцию поисковых систем. Ведь семантически связанные слова помогают определить тему ресурса гораздо лучше, чем просто количество раз, которое автор включает в текст ключевое слово.
LSI в копирайтинге — это, простыми словами, фразы, которые помогают поисковику понять, нужно ли отображать ваш сайт пользователю. LSI-алгоритм даёт возможность оценить качество текста и проверить его на заспамленность.
Поэтому Google и Яндекс вышли за рамки индексирования страниц на основе отдельных ключевых слов. Их алгоритмы используют тесно связанные ключевые слова, чтобы понять контекст сайта. В наши дни владельцам сайтов уже не получится игнорировать включение LSI-слов в свой контент, если они хотят занимать высокие позиции в поисковой выдаче.
Получается, использование LSI-слов — ключ к первым строкам поисковиков?
Нет. LSI — только один из методов, который помогает поисковой системе оценить ресурс. Помимо вхождений любых ключей поисковик также оценивает следующие показатели.
- Время, которое пользователи проводят на сайте. В том числе показатель отказов.
- Количество упоминаний сайта во внешних источниках.
- Качество внутренней SEO-оптимизации ресурса. Не только тексты, но и теги, структуру сайта и файлы для поисковых систем.
Таким образом, знающий SEO-специалист работает не только с составлением списков ключевых фраз, но и с перечисленными факторами. Затрагивая и технические настройки, и маркетинг, и копирайтинг.
Контент, подготовленный для LSI-алгоритмов является важной частью SEO-оптимизации. Однако и он не гарантия успеха. LSI-ключи можно поместить в текст таким образом, что он всё равно не принесет никакой пользы читателю. Тот, в свою очередь, разочарованно покинет ресурс. А как вы уже знаете из списка выше — на показатель отказов смотрят поисковые системы. И решают, повысить ваш сайт или понизить в результатах выдачи.
Так что включить в материал дополнительные варианты написания ключевых фраз недостаточно. Нужно ещё и адаптировать контент для удобства пользователя. Хороший текст с использованием LSI-слов должен:
- ответить на запрос, который пользователь вбил в поисковую строку;
- учесть особенности целевой аудитории и помочь ей решить проблему;
- не пытаться взять объёмом и содержать много ненужной информации.
А ещё, на хороший текст часто ссылаются в блогах и соцсетях. Ведь цепляющая информация заслуживает комментариев и репостов. Так что вы ещё и получите внешние ссылки, который также положительно сказывается на поисковой позиции.
Поисковик выполняет «подсчет» всех критериев SEO и в итоге отображает ваш сайт пользователю.
Чтобы подняться как можно выше в органическом поиске, учтите все эти нюансы во время продвижения.
Как собрать LSI-фразы для SEO-текста
Итак, как найти LSI-слова для использования в своем контенте? Вот несколько действий, которые вы можете выполнить при проведении исследования ключевых слов.
- Изучите запросы, похожие на ваши маркерные ключи.
- Проанализируйте автозаполнение.
- Анализируйте поведенческие факторы пользователей.
- Используйте сервисы для подбора фраз.
А теперь о каждом из пунктов подробнее.
Анализ похожих поисковых запросов
Перейдите в Google и выполните поиск по основному ключевому слову вашей страницы. Прокрутите поисковую выдачу вниз, и вы увидите раздел «Related searches».
Та же опция есть и в Яндексе. Называется этот раздел «Люди ищут». Находится он в этом же месте — под остальными результатами поиска.
Используйте эти темы и ключевые слова в качестве вдохновения для дополнительных тем для обсуждения в вашем контенте.
Конечно, используйте здравый смысл и выберите те фразы, которые имеют смысл включить в ваш контент. Например, в приведенных выше рекомендациях нецелесообразно включать ключ «Купить диван Киев», если вы продаете мебель в городе Пермь. Или «Купить угловой диван», если такие модели вообще не изготавливает ваш поставщик.
Анализ автозаполнения
Автозаполнение Google и Яндекс — еще один рабочий способ найти связанные ключевые слова для использования в вашем контенте.
Перейдите в Google и введите основное ключевое слово, но не нажимайте поиск. Вместо этого взгляните на предложенные результаты автозаполнения.
Эти подсказки могут указать вам на детали, упущенные из внимания. Вы сможете пополнить список новыми поисковыми запросами и привлечь новый трафик. Однако учтите свою геолокацию —рекомендации при ранжировании выдаются по конкретному региону. Если вам нужно собрать данные по другому городу — замените его в левом нижнем углу. Будьте особенно внимательны при использовании VPN. В этом случае рекомендации будут отображаться некорректно.
Яндекс расположил кнопку смену локации там же — в углу слева. Подсказки можно найти под поисковой строкой, после ввода ключа и до нажатия на кнопку «Поиск».
Анализ поискового поведения пользователей
Вы также можете проанализировать результаты статистики «Планировщика ключевых слов» от Google и «Wordstat» от Яндекса для получения дополнительных идей.
Эти сервисы — результат статистики, в котором будет отображаться данные о поисковом поведении пользователей. Опять же, эти данные не всегда будут для вас релевантны. Например, на скриншоте ниже в графе «похожие запросы» видно много лишних ключей. Поэтому стоит проверять, подходят ли вам эти сочетания слов, перед тем, как ориентироваться на них.
Запросы, похожие на «купить диван» включает следующие фразы:
Нерелевантные примеры:
- «цена договора купли продажи»;
- «цена покупки доллара на сегодня»;
- «диванчик ру интернет магазин мебели».
Релевантные примеры:
- «прихожая на заказ»;
- «диванчик на кухню»;
- «диванчик в прихожую».
Сервисы для подбора фраз
Перечисленные нами выше варианты являются незаменимыми инструментами при анализе запросов целевой аудитории. Однако все они являются методами «ручного» анализа. На рынке существует множество сервисов, помогающих упростить задачу. Остановимся подробнее и расскажем о нескольких из них.
Обзор сервисов для подбора LSI-фраз
Наиболее популярный инструмент по работе с семантическим ядром. Имеет расширенный функционал, позволяющий работать со структурой списков: кластеризовать по группам, применять фильтрацию, проводить анализ фраз. Лицензия на Key Collector стоит 2200 руб. для физических лиц и 2300 руб. для юридических лиц.
Бесплатный сервис по подбору ключей для алгоритма LSI. Конечно, он не поможет вам с классификацией ключей, как, например, Key Collector. Зато отобразит облако LSI и поможет немного сэкономить время на просмотре статистики поисковиков. Сервис также позволяет выгрузить в Excel полученные данные.
Поможет подобрать LSI-слова, выполняя парсинг результатов запросов популярных поисковиков. Также Rush-Analytics позволяет проводить анализ ключей, сортировать их и добавлять новые. Стоит инструмент от 500 руб. в месяц.
Порядок работы с LSI-фразами
Как правило, SEO-оптимизатор собирает LSI-фразы при помощи платных сервисов. Это обусловлено скоростью и удобством работы. Когда у вас большое количество продвигаемых ключей, просматривать статистику Вордстата вручную слишком долго и рутинно.
Далее мы коротко опишем основные этапы работы SEO-оптимизатора, которые в итоге приводят к контенту, написанному с учетом LSI-ключевиков:
- Сначала SEO-специалист собирает маркерные запросы. То есть главные фразы, по которым планируется продвигать контент на нужном URL-адресе. Например, у сайта по оказанию юридических услуг в Москве, это будут ключи: «юридические услуги», «юридические услуги Москва». Если же семантическое ядро уже собрано, то работы начинаются со следующего пункта.
- Затем, через любой онлайн-сервис, пул этих запросов расширяется. На данном этапе специалист по SEO-оптимизации производит мониторинг конкурентных запросов, а также парсинг LSI-ключей.
Ниже в таблице приведены примеры простых SEO-запросов и LSI-ключей.
SEO-запрос | LSI-фразы |
Ремонт бытовой техники | холодильник, ремонт на дому, мастер, цена, гарантийное обслуживание, стиральная машина мастер, сервисный центр samsung, мастерские и др. |
Заказ букетов | магазин цветов, букет, доставка, круглосуточно, подарок, недорого, цветочные композиции, монобукеты, розы, цветочная база и др. |
Iphone 12 купить | айфон 11, айфон, цены на айфон, сколько стоит, iphone 12 mini, iphone 12 max, iphone 12 pro max, iphone 12 128gb купить и др. |
Стоматология Москва | отзывы москва, детская стоматология, в москве , хирургия, кариес, удаление, пломба, протезирование, виниры,институт стоматологии, лицевая хирургия и др. |
3. Далее идет проверка имеющегося контента на предмет содержания собранных фраз. И/или написание ТЗ на создание новых LSI-текстов.
4. После всего этого ТЗ доходит до копирайтера и тот создает новые статьи и материалы для пользователя, учитывая нужную семантику.
Заключение
LSI-ключи помогают поисковикам распознать недобросовестных авторов контента и попытаться уловить смысл содержимого ресурса. Системы «цепляются» за LSI-фразы и на основе их количества в тексте делают выводы о его качестве. То есть, с помощью LSI-технологий Яндекс или Google минимизируют для себя риск поставить на первые строки сайты, содержащие контент с повышенной тошнотностью.
Тошнота — показатель заспамленности текста «бездушными» и повторяющимися ключами.
При этом стоит особенно подчеркнуть, что использование LSI не является гарантией попадания в топ. А уж тем более того, что у вас на сайте будет интересный контент. Ключами LSI точно так же можно заспамить текст, как и обычными SEO-фразами. И опубликовать «рекламу» для поискового алгоритма, а не ценный материал.
А вот интересный текст является гарантией верхних строк в поисковиках. Хотя бы из-за того, что на него будут часто ссылаться из сторонних источников. А значит — он получит больше внешних ссылок.
Так что главное — наполнять сайт интересным контентом для пользователей. А LSI-ключи послужат надёжным проводником в этой непростой задаче.
Частые вопросы
Нужно ли учитывать LSI-слова при планировании контента?
Как работать с LSI-запросами?
Можно ли использовать только бесплатные инструменты для сбора LSI-слов?
Подпишитесь на рассылку ROMI center:
Получайте советы и лайфхаки, дайджесты интересных статей и новости об интернет-маркетинге и веб-аналитике: