A/B-тестирование в рекламе: Google, Яндекс и Facebook

06.08.2021
378 Просмотров

Сквозная веб-аналитика от 800 рублей в месяц

Узнать подробнее

Думаете, как улучшить результаты своих рекламных кампаний? Попробуйте провести сплит-тест! За последние 10 лет A/Б-тестирование стало стандартной отраслевой практикой. Согласно исследованию Econsultancy, 67% предприятий используют сплит-тест в таргетированной рекламе для повышения конверсии. В этой статье мы расскажем, что такое А/Б-тестирование на рекламных площадках и как его правильно провести.

Сплит-тестирование рекламных объявлений: что это

Такое тестирование рекламных объявлений основано на 2 версиях одного объявления. Версия A — текущая, контрольная. Версия Б — сравнительная, с внесенными изменениями. Запустив обе рекламы одновременно, можно собрать статистику и оценить, какая из них приносит больше продаж, подписок или достижения других конверсий.

Проведение A/Б-тестов — единственный способ достоверно оптимизировать рекламную кампанию. Оно устраняет догадки и предположения. Поэтому сплит-тестирование используют и в проверке эффективности рекламного креатива, и при уточнении релевантных ключевых слов или форм для заполнения на сайте.

Хотя A/B-тестирование существует довольно долгое время, используется оно реже, чем другие маркетинговые инструменты. Раньше, в эпоху печатной рекламы, проводить подобные тесты было бы сущим разорением. Только представьте стоимость 2 тиражей в 15 тысяч экземпляров одной и той же книги с разными вариантами обложек! Но с появлением цифровых технологий затраты на сплит-тест в рекламе заметно уменьшились. И, если все сделано правильно, А/Б-тестирование даст точное представление о поведении посетителей. Это позволит оптимизировать кампанию для увеличения коэффициента конверсии.

Как работает A/B-тестирование в рекламе

A/B-тестирование используется для определения того, как небольшие различия в рекламной кампании могут повлиять на поведение клиентов. Предметом теста могут быть заголовок, основной текст рекламного сообщения или баннера, текст на кнопке с призывом к действию или даже макет целевой веб-страницы сайта. 

Идея состоит в том, чтобы запустить 2 варианта кампании с контролируемыми группами аудитории, и увидеть, какая версия наиболее успешна. Такие сплит-тесты можно многократно повторять, чтобы оптимизировать контент и повысить эффективность рекламных коммуникаций.

В любой рекламе есть общий алгоритм проведения сплит-теста. Так, A/B тестирование Фейсбук, Яндекс или Google начнётся с одних и тех же действий. Типовой алгоритм:

  • При настройке первого теста подумайте оключевых показателях бизнеса. Определите, что будет считаться успехом маркетинговой кампании. Например, это может быть увеличение количества продаж, переходов по ссылкам, подписок, загрузок и так далее. 
  • Затем настройте рекламную кампанию с двумя переменными — версия A и версия B. Не вносите больше одного изменения за раз, иначе вы никогда не узнаете, что именно повлияло на конверсии. Чтобы определить, какая из версий лучше, их показ нужно запустить на одинаковых условиях. 
  • Теперь дождитесь первой статистики и определите наиболее удачную версию.

При обычном сплит-тестировании необходимо заранее подготовить тестовые группы аудитории. Они должны быть идентичными или похожими по демографическим характеристикам и интересам. Но при этом пользователи не могут входить в обе группы разом. Если показы накладываются друг на друга, это исказит результаты. В случае, если разделением пользователей на сегменты занимается сама рекламная сеть, этот процесс происходит автоматически. При А/Б-тестировании в Гугле, Яндексе или в ФБ каждая из этих платформ подбирает равное количество контактов с заданными параметрами. Вам остается только указать желаемый возрастной диапазон, географическое положение и другие факторы, которые могут повлиять на рекламную конверсию. 

Выборка по каждому объявлению должна составлять не менее 5000 человек. Иначе показов будет недостаточно для количественной оценки результатов.

Как работает A/B-тестирование в таргетированной рекламе

Еще одно важное отличие А/Б-тестирования в таргетированной рекламе от обычного — это одинаковое время для запуска двух вариантов. Методология классического сплит-тестирования допускает, что тесты могут проводиться один за другим или с небольшим разрывом по времени. При А/Б-тестировании рекламная платформа отправляет в показы оба варианта сразу. Это позволяет минимизировать возможные погрешности измерений.

Помимо параметров аудитории и размера выборки, при А/Б-тестировании в таргетированной рекламе необходимо заранее определить, как долго должен проходить сплит-тест. Если у вас есть накопленная статистика, используйте прошлые данные в качестве ориентира. Если нет, смотрите на средние цифры, которые приводят рекламные платформы.

Сплит-тестирование в Facebook и Instagram, например, рекомендуют проводить около 3-4 дней. Но не менее суток и не более 30 дней. A/B-тестирование Яндекс.Директ на поиске и в РСЯ также может продолжаться только 3-4 дня. Но при условии, что каждый вариант наберёт не менее 15 тысяч показов. В ином случае исследование нужно будет продлить. Платформа Google советует ограничить А/Б-тесты периодом в 1 неделю.

При определении продолжительности тестовых рекламных кампаний стоит выбирать «золотую середину» в 4-5 дней. Если вы тестируете небольшие изменения, продолжительность может быть и короче. 

А/Б-тестирование в рекламных сетях всегда платное. Оно тарифицируется исходя из количества показов, как и обычная реклама PPC. Поэтому на это нужно заранее закладывать бюджет.

Преимущества А/Б-тестирования в рекламе

У A/B-тестирования есть одно важное преимущество перед альтернативными способами оптимизации рекламы: оно основано на реакции реальных пользователей. Работа над юзабилити сайта и анализ воронки продаж могут дать подсказки и предположения. Но только реальное тестирование разных вариантов объявлений дает уверенность.

Кому и для чего будет полезен метод А/Б-тестирования в контекстной и таргетированной рекламе:

  • Компаниям, занятым в сфере электронной коммерции: усиление воронки продаж, увеличение числа конверсий.
  • Компаниям с моделями платной подписки — SaaS: оптимизация целевой страницы, ускорение процесса регистрации.
  • Компаниям, привлекающим лиды через посадочные страницы: оптимизация лендинга, усиление лидогенерации.

Что следует помнить перед началом A/Б-тестирования

Что следует помнить перед началом A/Б-тестирования
  1. Если у вас нет стратегии оптимизации конверсии, A/B-тестирование таргетированной рекламы будет пустой тратой времени и денег. Изменение, которое, как вам кажется, принесет результат, проверять не стоит. Простая смена цвета кнопки увеличит конверсию? Возможно, да. Но, скорее, нет. Потому что за этой гипотезой не стоит ничего, кроме предположения. Другое дело, если решение о тесте принимается после предварительного анализа поведения пользователей на сайте, разбора разных рекламных источников, особенностей их трафика и так далее. Что именно стоит проверить, подскажет сквозная аналитика. Она покажет всю маркетинговую активность по разным каналам в едином отчете, плюс данные о продажах напрямую из CRM.
  2. Полученные результаты нужно оценивать не только с точки зрения достигнутых показателей. Но и с точки зрения размера выборки и статистической значимости проведенных А/Б-тестов. Подробнее о том, как их посчитать, можно прочитать в нашем материале.
  3. Старайтесь не тестировать много изменений за один раз. Каждое сплит-тестирование должно проверять только одну или максимум две гипотезы. Например, комбинацию заголовка и картинки в объявлении. Если расширить диапазон изменений, результаты будут недостоверными. Если нужно проверить много предположений, запускайте А/Б-тестирование несколько раз.
  4. A/Б-тестирование применимо не всегда. Если охват вашего объявления менее 5000 показов или CR ниже 0,5%, вы не получите репрезентативную статистику. Сначала нужно разобраться с тем, почему так происходит, и только потом улучшать достигнутые результаты.
  5. Будьте готовы начать все заново, если однозначного ответа не будет. Люди и тенденции меняются, поэтому проверяйте результаты для каждой новой кампании или продукта. Сделайте сплит-тестирование регулярной процедурой и приготовьтесь, что далеко не каждый тест будет информативным.

Что можно проверить в ходе A/Б-тестирования

Неполный перечень переменных объявления, которые можно протестировать в рекламных сетях:

  • заголовки, подзаголовки — их длина или стиль;
  • рекламные креативы — изображения, баннеры;
  • макеты целевых страниц, куда ведет реклама, в том числе кнопки призыва к действию — текст, цвет, позиция;
  • дополнительные инструменты продаж — всплывающие уведомления, формы для заполнения.
  • цена товара;
  • параметры таргетинга на аудиторию.

Заголовки, подзаголовки

Важность заголовка подчеркивал еще эксперт по рекламе Дэвид Огилви в своей книге «Откровения рекламного агента»:

«В среднем заголовок читает в 5 раз больше людей, чем основной текст. Когда вы написали заголовок, вы уже потратили восемьдесят центов из целого доллара. Если вы не преуспели, то потратили 80% денег впустую».

Заголовки и подзаголовки привлекают внимание к цифровой рекламе — ведь это первое, что видят пользователи. Поэтому имеет смысл протестировать их в первую очередь. Проверку заголовков можно провести в ходе А/Б-тестирования при помощи любой из рекламных сетей. Например, сравнить версии с указанием цены или без, немедленным призывом к действию либо описанием конкретных преимуществ.

Приведем в пример сплит-тестирование заголовков в Google Ads от компании CRM Highrise, которое они провели в минувшем году. В ходе теста сравнивались 4 комбинации заголовков и подзаголовков, включая оригинальный вариант.

Сплит-тестирование заголовков в Google Ads от компании CRM Highrise

Хотя Highrise использовала небольшую выборку для своего теста — около 10 000 человек, результат был убедительным. Заголовок страницы, показывающий срок бесплатной пробной версии и объясняющий, насколько легко зарегистрироваться, принес на 30% больше конверсий, чем оригинал.

Рекламные креативы

Тестирование визуального контента позволяет преодолеть различные предубеждения. Часто маркетологи с удивлением обнаруживают, что в рекламе «выстреливают» изображения, которые изначально казались провальными. Поскольку любой креатив вызывает эмоциональную реакцию, важно подтверждать свой выбор доказательствами того, что картинка так же хорошо воспринимается большинством пользователей.

Пример из зарубежного опыта. Большинство специалистов по контекстной рекламе утверждает, что использование видео в качестве заглавного изображения на странице продукта повышает конверсию. Однако в A/Б-тесте, который провел розничный магазин по продаже мобильных аксессуаров Zagg, 360-градусное фото товара превзошло видео на целых 11,9%.

A/Б-тесте, который провел розничный магазин по продаже мобильных аксессуаров Zagg

Тест измерял средний доход, полученный от одного покупателя, поэтому продажи с низким чеком не влияли на результат. А высокий уровень достоверности в 95,4% позволил без раздумий внести необходимые правки в креатив.

Целевая страница рекламы

Пожалуй, самый популярный вариант для А/Б-тестирования в таргетированной рекламе. В качестве ориентира для оценки результатов часто выбирают не общее количество показов рекламы и переходов на сайт. А более конкретные действия пользователей — увеличение количества подписок, добавление товара в корзину, заполнение форм и так далее.

Например, вы можете предположить, что изменение цвета кнопки с призывом к действию с синего на красный сделает ее заметнее и увеличит количество целевых действий. В таком случае вы должны использовать существующий синий дизайн в качестве основного варианта, версии A. Ссылку на новый дизайн с красной кнопкой нужно выбрать в ​​качестве версии Б. Рекламная сеть поровну разделит посетителей сайта между этими двумя вариантами в течение заданного периода времени. В конце теста вы увидите, какой из них работает лучше всего для достижения заданных показателей.

Затем можно сравнить дизайн с красной кнопкой с другим цветом — например, зеленым, для дальнейшей оптимизации или проверки полученных результатов.

Помните, что при проведении такого А/Б-теста необходимо убедиться, что размер выборки, с которой вы имеете дело, является статистически значимым. Например, если вы обычно получаете всего 2 или 3 заявки в день, то 10 показов рекламы не дадут корректного результата. Чем больше размер выборки, тем выше надежность теста.

То же касается и конверсии. Если вы хотите увеличить текущий коэффициент конверсии в 5% у синей кнопки, нужно будет определить, какой объем показов сделает изменение выгодным. Если вы можете тестировать десятками тысяч показов, то даже увеличение CR на 0,5% может означать значительный рост бизнеса. Но когда речь идет о сотнях показов, нужен более впечатляющий рост.

Всплывающие уведомления

Всплывающие уведомления на сайтах — современная форма касания пользователя. Они могут отображать данные в реальном времени или привлекать внимание к скрытым деталям, выступая в качестве усилителя для вашего УТП. Как и заголовкам, уведомлениям обычно уделяется гораздо больше внимания, чем стандартному основному тексту.

Так, исследование Hubspot подтверждает, что отображение нужной информации на раннем этапе оформления заказа помогает уменьшить количество брошенных корзин на 29%. Как пример — в прошлом году платформа электронной коммерции SportCheck экспериментировала со способами рекламы на страницах сайта. Однако полученные результаты были неутешительными. Пока они не догадались добавить всплывающее уведомление на все страницы товаров. Это сразу увеличило конверсию на 6,56% при 96% уровне достоверности. Подробнее об уровне достоверности и других статистических показателях сплит-тестирования можно узнать в нашем материале.

А/Б тест платформа электронной коммерции SportCheck

Платформа электронной коммерции SportCheck

Формы для заполнения

А/Б-тестирование форм, которые предлагается заполнить на сайте, — это отдельный и важный этап увеличения количества лидов и заявок. 

Специалисты по оптимизации обычно настаивают на  коротких формах с меньшим количеством полей. Но последняя практика А/Б-тестирования в таргетинге с успехом доказывает обратное. 

Сплит-тест контекстной рекламы, проведенный компанией по тюнингу автомобилей Thomas Printworks, показал, что подробную форму с конкретными вопросами посетители заполняли охотнее. 

Сплит-тест контекстной рекламы, проведенный компанией по тюнингу автомобилей Thomas Printworks
Сплит-тест контекстной рекламы, проведенный компанией по тюнингу автомобилей Thomas Printworks

Короткий исходный вариант заполнило лишь 2,2% человек. В то время как на длинный опросник пришлось гораздо больше заполненных форм — 5,28%, что составило на 140% больше контрольного. Уровень достоверности теста составил 90%.

Цена товара

Это короткий, но емкий пункт, который важно протестировать. Нужно ли указывать цену товара в рекламе? И если да, то в какой форме — процент экономии по сравнению с конкурентами или сразу в рублях? И где она должна быть — во вспомогательном описании или в основном заголовке? Ответы на эти вопросы дадут сплит-тесты.

Рекомендуем запускать одновременно не более 4 вариантов, которые должны различаться между собой. То есть разницу в «1000 руб.» и «Тысяча рублей» тестировать бесполезно — они схожи. А вот версии «Дешевле аналогов на 10%» и «Полный доступ всего за 1000 рублей» — уже имеет смысл.

Таргетинг аудитории

На всех рекламных платформах при настройке А/Б-тестирования объявлений можно задать параметры таргетинга на аудиторию. Их изменение для каждой сравниваемой версии поможет определить, какая реклама принесет наибольший процент конверсий. Аудиторию для сплит-тестов можно сегментировать по следующим параметрам:

  • География. Задав разные регионы показа — например, только крупные города вроде Москвы и Санкт-Петербурга или города-миллионники — можно определить ту самую целевую аудиторию, которой наиболее интересно ваше предложение.
  • Демография. Обычно при размещении рекламы маркетологи исходят из портрета целевой аудитории. Но результаты сплит-тестов могут принести новые идеи. Например, таргетирование рекламного креатива на непривычно молодую аудиторию, способно увеличить конверсии и показать, где есть неохваченный ранее потенциал. А направленность не только на женщин поможет найти новую ЦА для товара — мужчины могут рассматривать его в качестве подарка любимым.
  • Интересы. Если ориентировать сплит-тест на конкретные интересы аудитории, это сузит выборку. Так что добиться статистически значимых результатов будет трудно без выделения значительного бюджета. Имейте это ввиду при сплит-тестировании и задавайте интересы только тогда, когда без этого не обойтись. Например, если ваш товар предназначен для людей с конкретным хобби.

Сплит-тестирование в таргетированной рекламе и не только: 4 универсальных этапа

Какую бы рекламную платформу вы ни выбрали, каждый сплит-тест рекламного объявления проходит следующие 4 шага.

4 этапа А/Б-тестирования в контекстной рекламе

1. Определите гипотезу

 Определите гипотезу для проверки. Исходя из нее, вы будете составлять свое объявление в нескольких вариантах. Например, это может быть изменение заголовка или варианты креатива. 

2. Составьте варианты объявлений

Сделайте несколько версий одного объявления. В каждом из них внесите те изменения, которые будете тестировать на аудитории.

3. Выберите аудиторию

Опция сплит-тестирования в рекламных сетях не предполагает, что вы будете выбирать аудиторию для показа вручную. Так что на этом этапе можно задать только сегменты для показа, если они вам нужны.

4. Подведите итоги

Как определить, какая из версий при А/Б-тестировании оказалась результативнее? Нужно проверить несколько основных показателей. О них и расскажем далее.

Как правильно измерить результаты А/Б-тестирования в рекламе

Чтобы выбрать объявление«победителя», нужно просмотреть и оценить следующие значения, полученные в ходе тестовой рекламной кампании.

CTR

Это коэффициент полученных кликов. Чем он больше, тем лучше. Хорошим результатом считаются значения от 2 до 5%, удовлетворительным — в 1% и чуть выше. Если процент ниже 1, объявление «не зашло» ни в каком варианте. Гипотезу нужно менять.

CTR рассчитывается как процентное соотношение общего числа кликов к показам. Например, если показов было 100 000, а кликов — 1 000, то CTR равен 1%: (1 000 : 100 000) х 100%.

СРС

Выражает цену за 1 клик по объявлению. Это значение может варьироваться в зависимости от сферы бизнеса и уровня конкуренции. Например, в области юридических услуг CPC может доходить и до 15-20 рублей, а в сфере красоты — опускаться ниже 5.

Показатель рассчитывается путем деления общей стоимости рекламной кампании на число полученных в ее ходе кликов. Например, если за 3 дня А/Б-теста объявление собрало 500 кликов, а потрачено было 3 500 рублей, то CPC будет равен 6 рублям: 3 500 / 500.

CPA

Это так называемая «цена за действие». Отображает, сколько стоило целевое действие пользователя в данной рекламной кампании. Так же, как и CPC, рассчитывается делением общей стоимости размещения на число полученных во время показа целевых действий. Например, можно взять предыдущий бюджет в 4 500 рублей и уточнить, что целевым действием у нас считается заполнение формы на сайте. В ходе А/Б-тестирования набралось 10 человек, которые это сделали. Значит, CPA будет равен 45 рублям: 4 500 : 10.

CPA

Проанализировав показатели по каждому объявлению, вы сможете с легкостью определить то, которое окажется эффективнее. 

Провести такой анализ можно двумя путями.

Первый — сопоставить показатели вручную, настроив отчетность по каждой рекламной платформе. Например, А/Б-тестирование Адсенс и РСЯ потребует просмотра отчетов в Google Analytics и Яндекс.Метрике. А сплит в Инстаграме — аналитики в Менеджере рекламы Facebook.

Второй путь поможет упростить задачу и настроить передачу необходимых данных в единый шаблон. Сквозная аналитика на основе коннекторов поможет свести все необходимые показатели воедино по каждой рекламной кампании из более 20 источников. А также связать расходы и полученные доходы воедино с помощью данных напрямую из CRM.

Еще один лайфхак, который поможет провести оперативную сверку результатов сплит-тестирования — UTM-метки. Проставьте их на каждую ссылку, которую размещаете в объявлении. Тогда источник трафика будет отображаться, как на ладони в любой из систем аналитики.

Общий принцип определения победителя прост: ориентация на нужные вам показатели конверсии и как можно меньшее значение CPA. Например, цель — увеличение конверсии на 3%. У вас есть два варианта, которые отвечают этому условию. Тогда выбрать нужно тот, где CPA — наименьшее.

Показатели кликабельности и стоимости за клик слабо влияют на конверсию. Поэтому версии, которые показывают большое количество переходов и маленькую цену клика, — не обязательно самые лучшие. Это может означать, что сплит-тестирование нужно продолжить и «докрутить» гипотезы, чтобы добиться ожидаемой конверсии и высокого CPA.

Остальные показатели пригодятся, когда нет времени на детальную аналитику. Если цена за клик высокая, обратите внимание на показатель кликабельности. Возможно, необходимо внести дополнительные улучшения. Конечный результат тестирования должен позволить привлечь новых потенциальных клиентов и снизить стоимость CPC до приемлемых значений.

Не торопитесь назначать одного победителя. Возможно, эффективными окажутся несколько версий сразу. Тогда их стоит оставить в рекламном пуле и показывать по очереди, чтобы объявление не надоело пользователям.

Теперь рассмотрим особенности работы с каждой рекламной сетью.

А/Б-тестирование в Менеджере рекламы Facebook

Что такое А/Б-тестирование в ФБ? Обычно под этим понимают проведение сплит-тестов не только на платформе Facebook. Объявления в Instagram, также можно усовершенствовать, проведя сплит-тест Facebook Ads Manager.

Для запуска такого теста нужно зайти в свой аккаунт и выполнить следующие шаги:

  1. Скопируйте существующую группу объявлений или рекламную кампанию с уже сделанными настройками.
  2. Создайте новую рекламную кампанию или группу объявлений с определенными настройками — она будет восприниматься как исходная версия для сравнения.

Выбранную кампанию нужно сначала опубликовать, а затем вернуться к её настройкам. В разделе «А/Б тестирование» задайте необходимые изменения с помощью кнопки «Начать».

А/Б-тестирование в Менеджере рекламы Facebook вход
А/Б-тестирование в Менеджере рекламы Facebook настройка теста
А/Б-тестирование в Менеджере рекламы Facebook сохранение

При помощи этого эксперимента можно протестировать любые изменения в рекламных объявлениях или настройках таргетинга. Задайте необходимые переменные и начинайте сплит-тест Фейсбук. Что это могут быть за переменные:

  • изображение, видео или текст объявления;
  • возраст и пол целевой аудитории;
  • аудитория ретаргетинга или похожая аудитория;
  • интересы пользователей;
  • геолокация;
  • собственные пользовательские критерии. 

Перечисленные критерии показов и объявлений помогут протестировать любые изменения в рекламной кампании. Например, это могут быть разные стратегии назначения ставок. Если вы не знаете, какая из них будет выгоднее, лучший вариант — проверить это сплит-тестом.

Также для управления сплит-тестированием в сети Facebook есть специальный инструмент — Facebook Эксперименты. Там доступен тот же функционал, что и в Менеджере рекламы, только оформлен он в виде подсказок и отлично подойдет для новичков.

Facebook Эксперименты

А/Б-тестирование в Google Ads

Google Реклама подходит для проведения сплит-тестов как в поисковике, так и в контекстно-медийной сети Google. Здесь можно создать любое количество вариантов объявлений и проверить их показатели с помощью встроенных отчетов или Google Analytics. Помимо стандартных параметров вроде текста рекламы, сегментов аудитории и целевых страниц, в Google Рекламе можно протестировать также стратегии назначения ставок. Это поможет выяснить, как рациональнее расходовать выделенный рекламный бюджет.

Чтобы провести сплит-тест, зайдите в свой аккаунт и найдите в левом меню пункт «Проекты и эксперименты». Далее выберите раздел «Проекты кампаний».

А/Б-тестирование в Google Ads настройка

Затем нажмите на знак + «Новый проект». Задайте название, основные настройки — аудиторию, показы в КМС или на поиске, бюджет. 

А/Б-тестирование в Google Ads новый проект

Сохраните внесенные изменения.

А/Б-тестирование в Google Ads сохранение изменений

В том же меню «Проекты и эксперименты» выберите пункт «Эксперименты в кампаниях».

А/Б-тестирование в Google Ads эксперименты в кампаниях

Затем кликните на кнопку «Новый эксперимент». Выберите созданный проект и задайте дату начала и окончания исследования.

А/Б-тестирование в Google Ads новый эксперимент

Также укажите процент бюджета исходной кампании, который вы хотите использовать в эксперименте. Обычно это 50%. Если вы хотите начать с более безопасного подхода, выберите меньшие затраты.

Определитесь, как должен распределяться трафик. Возможны 2 варианта – куки-файлы либо поиск. Если вы выберете cookie, то человек, который видел одну версию объявления, будет ее видеть снова и снова. При разделении по поисковому трафику пользователь может увидеть разные варианты кампании, поскольку может каждый раз попадать в разный сегмент аудитории.

Распределение на основе файлов cookie обычно лучше, если вы меняете что-то в самой рекламе, например, ведете людей на другую целевую страницу. Если же тестируется стратегия назначения ставок, лучше использовать трафик на основе поиска. Пользователи не заметят разницы, но вы получите результаты быстрее.

После выбора всех нужных пунктов осталось сохранить эксперимент и дождаться результатов.

А/Б-тест можно также запустить через раздел «Проекты и эксперименты», выбрав пункт «Варианты объявлений». Здесь можно настроить условия показа — в сетях или на поиске, задать параметры аудитории, бюджет, ставки и многое другое. Алгоритм аналогичен предыдущим пунктам — заполните все поля и сохраните изменения.

А/Б-тестирование в Google Ads варианты объявлений

А/Б-тест Яндекс.Директ

Сплит-тестирование рекламы в проектах Яндекса можно проводить как на поиске, так и в РСЯ. Однако список опций, которые можно проверить на этих площадках отличается. 

Что включает А/B тестирование Яндекс.Директ для РСЯ

В рекламной сети Яндекса сплит-тестирование рекламных объявлений Директ включает в себя следующие переменные:

  • изображения;
  • заголовок;
  • основной текст;
  • текст быстрой ссылки;
  • разные форматы рекламных баннеров;
  • настройки таргетинга.

Поисковое А/B тестирование Яндекс.Директ: что это

На поиске список переменных для тестирования сокращается. Тут нет картинок и баннеров. Зато к списку сравниваемых опций добавляется второй подзаголовок. А ещё на поиске более широкий список ключевиков, который также можно протестировать на релевантность.

Алгоритм проведения поискового А/B тестирования

Чтобы начать тест, зайдите в свой аккаунт, чтобы отредактировать имеющуюся либо создать новую рекламную кампанию. Укажите необходимые настройки, включая показы только в РСЯ или на поиске. Затем в этой кампании создайте новую группу объявлений.

А/Б-тестирование в Яндекс.Директ настройки

В этой группе и проводится основное тестирование. Как только вы добавите туда различные версии объявлений с необходимыми изменениями, система сама распределит трафик и показы. 

А/Б-тестирование в Яндекс.Директ основное тестирование
А/Б-тестирование в Яндекс.Директ сохранение

Как и в любой другой рекламной сети, здесь не стоит тестировать несколько изменений за один раз. Настройтесь на то, что если изменений планируется много, процесс будет небыстрым. Рекомендуемая продолжительность сплит-теста у Яндекса — 7 дней.о он может быть чуть короче, если по каждому из вариантов вы достигли 15 000 показов. 

Проанализируйте все полученные результаты и только после этого приступайте к следующему этапу. Например, сначала протестируйте разные быстрые ссылки, затем — основной баннер. При этом к тестируемым объявлениям нужно будет добавить уже прошедшую проверку быструю ссылку.

Для поисковых объявлений рекомендуем следовать такому порядку тестирования:

  • сначала тестируйте заголовки; 
  • потом основной текст;
  • далее быстрые ссылки.

Если же речь идет о тестировании в РСЯ, процесс усложняется. После получения выводов о лучшем варианте текста тестируйте:

  • содержимое изображения, видео или баннера;
  • формат размещаемого объявления.

Помимо настроек таргетинга и вида рекламного креатива, можно провести А/Б тестирование сайта в Яндекс.Директ. Если у вас есть 2 посадочные страницы или 2 разных сайта — настройте на них разные кампании с аналогичными рекламными объявлениями и сравните результат. Сайт, на котором будут более дешевые заявки или иные конверсии является победителем в соревновании. Этот сайт окажется более выгодным для привлечения клиентов с текущими настройками показов.

Результаты сплит-тестирования можно будет оценить через Яндекс.Метрику в разделе «Директ сводка». Либо в отчетах настроенной сквозной аналитики, если она у вас есть.

Как использовать полученные результаты А/Б-тестирования

Очевидное решение — выбрать объявление-«победителя» и добавить на его показы рекламный бюджет. Но есть еще несколько вариантов того, как использовать результаты проведенного А/Б-тестирования.

Примените результаты в другой маркетинговой активности

A/B-тестирование даёт количественные данные, а также представление о поведении клиентов, которое можно применить в других областях маркетинга. Если вы знаете, что красная кнопка с призывом к действию более эффективна, чем синяя, то ее можно размещать и на других страницах сайта. А «кликабельный» заголовок прекрасно подойдет и для рекламных материалов офлайн, в том числе листовок и каталогов.

Выберите правильную целевую аудиторию

Вероятно, разные версии вашего сайта или объявлений понравятся разным сегментам аудитории. Например, вариант посадочной страницы с красной кнопкой покажет лучший результат среди пользователей города Омск. Такой очевидный результат будет означать успешный сплит-тест. Это реклама, которая точно привлекает определённую группу пользователей. А значит, текущие настройки можно использовать в следующих рекламных кампаниях с аналогичным таргетингом. 

Повысьте эффективность email-рассылки

Рассылки по базе клиентов, информационные бюллетени или массовый e-mail маркетинг обычно не могут похвастаться большой эффективностью. Каждое такое письмо попадает и в переполненную почту пользователя. Поэтому выделить свое сообщение за счет протестированного заголовка — уже половина успеха. Это может стать решающим фактором для того, чтобы открыть само письмо. Так что анализируйте результаты А/Б-тестирования заголовков и сохраняйте самые удачные в копилку маркетинговых идей.

Определите лучшее время для показа рекламы

Сплит-тесты также можно использовать, чтобы узнать, какой день недели или время показа рекламы лучше всего подходят для целевой аудитории. Это позволит запланировать эффективную кампанию и добиться повышения рентабельности инвестиций.

Частые вопросы

Каковы особенности А/Б тестирования в таргетированной рекламе?
Не нужно делить аудиторию на группы для показа разных версий объявления, определять время запуска каждого — все это автоматически делает рекламная платформа. Тесты запускаются одновременно, а показы автоматически распределяются, чтобы не было пересечений.
Сколько времени нужно проводить А/Б-тестирование в рекламных сетях?
Каждая сеть рекомендует собственное время проведения сплит-теста для получения достоверных результатов. Для Яндекса, Фейсбука и Инстаграма это минимум 3-4 дня, для проектов Гугла — 1 неделя.
Как определить победителя сплит-теста?
Во время размещения на всех рекламных площадках для рекламодателя важна одна и та же цель — больше заявок по минимальной стоимости. Поэтому победитель сплит-тестирования определяется исходя из цены за действие, получившейся в этом варианте. Также во внимание стоит принять стоимость клика и коэффициент кликабельности.

Читать также:

Как увеличить продажи в несколько раз с помощью ROMI center?

Закажите презентацию с нашим экспертом. Он просканирует состояние вашего маркетинга, продаж и даст реальные рекомендации по её улучшению и повышению продаж с помощью решений от ROMI center.

Запланировать презентацию сервиса

Попробуйте наши сервисы:

  • Импорт рекламных расходов и доходов с продаж в Google Analytics

    Настройте сквозную аналитику в Google Analytics и анализируйте эффективность рекламы, подключая Яндекс Директ, Facebook Ads, AmoCRM и другие источники данных за считанные минуты без программистов

    Попробовать бесплатно
  • Импорт рекламных расходов и доходов с продаж в Яндекс Метрику

    Настройте сквозную аналитику в Яндекс.Метрику и анализируйте эффективность рекламы, подключая Facebook Ads, AmoCRM и другие источники данных за считанные минуты без программистов

    Попробовать бесплатно
  • Система сквозной аналитики для вашего бизнеса от ROMI center

    Получайте максимум от рекламы, объединяя десятки маркетинговых показателей в удобном и понятном отчете. Отслеживайте окупаемость каждого рекламного канала и перестаньте сливать бюджет.

    Попробовать бесплатно
  • Сквозная аналитика для Google Analytics позволит соединять рекламные каналы и доходы из CRM Получайте максимум от рекламы, объединяя десятки маркетинговых показателей в удобном и понятном отчете. Отслеживайте окупаемость каждого рекламного канала и перестаньте сливать бюджет.

    Подробнее → Попробовать бесплатно
  • Сквозная аналитика для Яндекс.Метрики позволит соединять рекламные каналы и доходы из CRM Получайте максимум от рекламы, объединяя десятки маркетинговых показателей в удобном и понятном отчете. Отслеживайте окупаемость каждого рекламного канала и перестаньте сливать бюджет.

    Подробнее → Попробовать бесплатно
  • Сквозная аналитика от ROMI позволит высчитывать ROMI для любой модели аттрибуции Получайте максимум от рекламы, объединяя десятки маркетинговых показателей в удобном и понятном отчете. Отслеживайте окупаемость каждого рекламного канала и перестаньте сливать бюджет.

    Подробнее → Попробовать бесплатно