Гайд Google Data Studio: строим понятные и красивые отчеты
Статья обновлена 21.07.2022
Ведение рекламных кампаний в Сети подразумевает не только аналитику, настройку и оптимизацию. Стоит понимать, какие шаги предпринимать для развития проекта, и согласовать их с заказчиком или руководителем. Чтобы двигаться дальше, нужно составить информативный и понятный отчет. Важно, чтобы в нем быстро мог разобраться не только специалист по цифровому маркетингу, но и человек, напрямую не знакомый с техническими тонкостями интернет-рекламы. Вам, скорее всего, и без отчетов все понятно.
Сегодня поговорим о Google Data Studio (GDS) — инструменте для составления визуализированных отчетов. Но сначала немного теории.
Для чего нужны отчеты Data Studio
Если вы используете для продвижения компании несколько рекламных каналов — например, Яндекс.Директ, Google Ads и YouTube, то рано или поздно столкнетесь с проблемой. Как объединить данные из них для построения общего отчета? Каждый инструмент отдельно дает довольно развернутую аналитику по входящему трафику, лидам и конверсиям — всем позициям, указанным в KPI проекта. Но попытка соединить их вручную скорее всего не увенчается успехом.
К тому же часто появляется необходимость в том, чтобы не один человек мог посмотреть на результаты работ. Во многих компаниях принята многоступенчатая система согласования. Как поделиться отчетом, например, из Google Analytics, чтобы каждый пользователь имел свой уровень доступа и мог открыть материал нажатием на одну ссылку? Никак. Сначала пользователю нужно «представиться» системе через принятие приглашения, которое придет на почту. И только потом можно перейти к просмотру отчета и редактированию, если автор предоставил такую возможность. А что если таких отчетов 10 штук?
Чтобы люди регулярно получали данные, можно подключить автоматическую отправку отчета на указанный список e-mail адресов. Но по итогу руководитель или заказчик откроет письмо и увидит однообразные таблицы с сотнями цифр. В которых разобраться неподготовленному человеку сложно, а иногда и вовсе невозможно. Важно, чтобы результаты проделанных вами работ были представлены наглядно — в виде графиков, гистограмм, диаграмм. Так, чтобы просмотрел по диагонали — и сразу понял, что к чему.
Как раз для решения таких проблем, отнимающих кучу рабочего времени, стоит рассмотреть использование Студии данных от Google. Отчеты Data Studio не только легко строятся и гибко настраиваются. Они еще также сами обновляют информацию через подключение к Гугл Аналитике, таблицам, MySQL и еще десятку различных коннекторов. Второй вариант для результатов анализа данных — показатели Data Studio могут быть представлены в виде дашборда.
Сквозная аналитика в Гугл Аналитикс: подключаем импорт рекламных расходов и доходов
Google Analytics сегодня используют многие маркетологи и владельцы сайтов. Часто систему применяют в связке с кампаниями Google Ads, но в 2022 году …
ЕщеПреимущества использования Google Data Studio
- Бесплатный доступ к продукту.
- Регулярные апдейты и усовершенствования инструмента.
- Мгновенная интеграция с продуктами Google — таблицы, реклама, поисковая консоль.
- Опциональная интеграция с данными SQL и запросами к ним.
- Возможность подключения к собственным коннекторам Google и партнерским источникам данных, например, к сквозной аналитике от ROMI center.
- Возможность задавать индивидуальные параметры визуализации отчетов, дополнять показатели, формировать собственные.
- Наличие шаблонов отчетов. На тот случай, если «некогда объяснять, отчет Data Studio нужен прямо сейчас».
При условии корректной настройки Data Studio отчеты могут стать единым информационным полем. Которое дает понимание динамики развития бизнеса на основе информации из рекламных источников. Сколько лидов пришло, за какой период, какой путь на сайте они проделали, сколько времени заняло принятие решения о совершении целевого действия. И это только малая часть данных, на которые можно и нужно опираться при формировании и коррекции рекламной стратегии.
Конечно, сквозную аналитику отчеты не заменят, но точно сформируют более полную картину, чем разрозненные данные из разных рекламных систем и источников.
Начинаем работу с Google Data Studio
Знакомимся
Для построения первого отчёта в Data Studio переходите сюда. Перед вами будет главная страница, с которой нужно начинать регистрацию в системе GDS:
Вам предложат ознакомиться с общей информацией о системе и условиях использования, с которыми нужно согласиться. Плюс еще пара полурекламных настроек. Пока важного ничего не происходит.
Затем система переведет вас на главный экран, где начинается основная работа:
Вы можете выбрать одну из готовых форм отчета или «Пустой отчет», чтобы настроить его самостоятельно.
Как может выглядеть готовая форма? На самом деле вариантов масса — финальный выбор зависит от того, какие цели вы преследуете.
После выбора шаблона система предлагает настроить отчет Data Studio под ваши параметры, подключить источники данных для формирования документа и поделиться результатами. Более подробно с доступными опциями можете ознакомиться в столбце слева.
Чтобы создать наглядный гайд Google Data Studio, мы выбрали пустой отчет — покажем, как сформировать его самостоятельно.
Коннекторы Data Studio и источники данных
Прежде чем создавать первое подключение и отчет, давайте разберёмся с данными, которые нам понадобятся. Все отчёты в Google Data Studio формируются на основе данных, которые поступают из заранее определённых источников информации. Чтобы подключиться к ним, в системе реализовано 2 ступени: коннекторы и источники данных.
Коннектором называется связка, которая служит своего рода мостиком между Google Data Studio и другими платформами.
С помощью коннектора устанавливается необходимая связь и создаётся источник данных.
Источник данных — это поток информации, который получается при работе коннектора.
К примеру, это могут быть данные из вашего личного кабинета в Менеджере рекламе Facebook или из аккаунта Гугл Аналитики — как в нашем примере. Источник данных обеспечивает полный доступ ко всем метрикам и значением, которые находятся в нужном аккаунте.
Простыми словами, коннекторы Data Studio обеспечивают доступ к потокам данных из разных систем, переводя всё это в источники данных. Именно эти показатели и поступают в наш сводный отчёт.
Коннекторы Data Studio насчитывают около 20 собственных источников, несколько сотен партнерских и публичных. Есть платные и бесплатные. Хотя, чаще всего хватает и открытых возможностей. Все коннекторы, совместимые с системой GDS, можно разделить на 3 вида.
Коннекторы системы Google
Эти коннекторы создаются командой разработчиков Google, чтобы интегрировать данные из Гугл Таблиц и других продуктов корпорации в отчетность Google Data Studio. Ими можно пользоваться и подключать их абсолютно бесплатно. Наиболее популярные из них:
- Гугл Реклама;
- Гугл Аналитика;
- MySQL и гугловский Сloud SQL;
- Аналитика Ютуб.
Партнёрские коннекторы
Данный тип создаётся сторонними разработчиками, которые тесно сотрудничают с Google. Как правило, это «связки» для систем, которым необходима визуализация и обработка данных в Google Data Studio. Например, это Яндекс.Метрика и Яндекс.Директ, Инстаграм и многие другие. Часть из них распространяется на бесплатной основе, но большинство всё-таки платные.
Коннекторы для публичного использования
Они распространяются бесплатно и доступны всем желающим. Создать их может кто угодно, необязательно сотрудничать при этом с Google. Предназначены такие коннекторы, как правило, для решения узких задач. Например, как связать данные из CRM с аккаунтом в Гугл Аналитике. Вы тоже можете сделать свой собственный публичный коннектор в Google Data Studio, если в этом есть такая необходимость. Спойлер: проще этого не делать, а подключить сквозную аналитику, которая даст всю необходимую информацию.
Подключение источника информации
В нашем примере мы будем работать с коннектором от Google, который обеспечит доступ к Гугл Аналитике.
Сначала переходим во вкладку, обозначенную цифрой 1 на скриншоте, затем нажимаем «Создать»:
Далее выбираем коннектор Data Studio, чтобы получить необходимый источник данных:
Мы взяли Гугл Аналитику в качестве примера, но вам доступно намного больше возможностей, как мы рассказывали выше.
Работа с подключенными данными
Для передачи данных из любой рекламной системы в отчет Data Studio нужно иметь доступ к ней через личный кабинет. Залогиньтесь в Гугл Аналитике, затем возвращайтесь обратно в систему GDS.
Выбирайте нужный аккаунт — да, его мы скрыли на скриншоте в целях конфиденциальности, затем ресурс и представление.
Теперь вам открыты данные для построения визуализации на основе статистических данных из аналитики. У нас доступно 513 полей.
Можно менять их названия и тип, если вдруг появилась такая необходимость. При импортировании данных из Гугл Аналитики или других источников изменить способ агрегации не получится — он стоит по умолчанию. Все проверьте и нажимайте «Создать отчет».
Теперь вы попадаете на страницу отчета Data Studio. Самое время сделать его красивую визуализацию.
Пока он выглядит вот так:
Стилизация отчета
Настроить дашборд с нуля Google Data Studio — не так сложно, как может показаться. Стоит привести все отчеты в нужный нам вид сразу. Чтобы потом не тратить время на подбор дизайнерских решений, а делать все по готовому шаблону.
Первое, что выбираем — это размер. Оптимально, если он будет аналогичным листу А4. Вертикальное или горизонтальное расположение — выбор за вами. В печатном и электронном варианте удобнее вертикальный вид. Для демонстрации — все-таки горизонтальный, по аналогии с презентацией в Power Point.
Чтобы попасть в настройки размера страниц, снимите выделение с объектов на отчете, если уже разместили их там, и кликните на «Шаблон». Прокрутите чуть вниз и увидите «Размер холста». Здесь можно задать свои параметры, а можно выбрать стандартные — например, формат горизонтальной презентации.
Перейдите во вкладку «Тема» и выберите понравившееся цветовое решение. Пусть будет «Созвездие», например, чтобы выглядело контрастнее.
Такие превентивные настройки сильно сэкономят время в будущем, когда отчет Data Studio нужно будет сформировать быстро — и на дополнительное украшение времени уже не останется.
Здесь же можно выбрать шрифт. Не мудрите, сделайте отчеты в Google Data Studio читабельными и аккуратными. Например, используйте обычную кириллицу. Кстати, о клиентоориентированности: можете выбрать фирменный шрифт заказчика, если он отрисован не вручную. А в качестве фона использовать один из цветов брендбука. Если все равно не «ложится» красиво, оставляйте классический вид отчета — мы не стремимся создать дизайнерский шедевр. Достаточно, если документ будет читабелен и приятен глазу.
Чтобы изменить шрифт или цвета таблицы, два раза кликните на объект и справа перейдите в раздел «Стиль». Можно сделать даже как в нашем примере — выделить строки контрастным цветом, если сильно хочется. Но не факт, что так делать нужно, если вы составляете официальный отчет для руководства:
Чтобы не вставлять каждый раз диапазон дат построенного отчета, кликните на иконку календаря сверху и сделайте это один раз:
А дальше можете крутить данные как вам нужно — с использованием гистограмм, диаграмм, сводок, добавляя дополнительные показатели Data Studio:
Например, вот что получилось построить в нашем отчете Google Data Studio на основе первых попавшихся данных о количестве новых пользователей за указанный период и просмотренных ими страниц:
Не забудьте сохранить отчет, который вы настроили, в шаблоны Data Studio. Тогда вам не придется каждый раз создавать его заново — можно будет пользоваться уже готовым решением.
Структура отчета Data Studio
При построении любого отчета, не обязательно даже на основе показателей Data Studio, действуйте по методу дедукции — от общего к частному. От крупных данных к более детальным. Иначе погрязнете в систематизации — и вы, и тот, кто потом эти отчеты будет смотреть.
Элементы отчета
После того, как выбран источник данных, нужно указать ту информацию, которую планируется отобразить в отчёте. В Google Data Studio действует система параметров и показателей.
Параметры — это своего рода заголовки таблицы данных. Они содержат общее описание и классификацию. Например, параметрами можно считать дату поступления данных или географический регион.
Показателями называются цифры, которые измеряют параметры. Фактически, это то, что мы хотим увидеть в каждом отчете. Например, если мы хотим создать визуальное представление, сколько человек пришло на наш сайт из за рубежа, то параметром будет «Страна», а показателем — «Сеансы».
Для каждого параметра можно выбрать несколько показателей. Например, разбить пользователей по географии. А затем уточнить их количество, а также число повторных посетителей. Найти название можно простым поиском, чтобы не прокручивать несколько сот возможных значений.
С данными разобрались. Теперь выясним, какие варианты визуализации всей этой информации можно использовать в Google Data Studio.
Один клик по разделу «Вставить» — и открывается простор для фантазии с множеством элементов.
Все эти элементы визуализации в Google Data Studio называются представлениями данных. Представления помогают визуализировать любую информацию, которая только может понадобиться. К наиболее часто используемым в Google Data Studio относятся сводки, диаграммы и таблицы.
В сводках обычно содержатся данные за выбранный период из определённого источника. С их помощью удобно составлять наглядный отчёт. Например, показать совокупное значение ROMI за месяц или продемонстрировать увеличение коэффициента конверсии.
Диаграммы и гистограммы позволяют подчеркнуть взаимосвязи и увидеть общую картину в отчете Google Data Studio. Например, выделить долю рынка компании или показать, как рекламная активность влияет на увеличение посещаемости сайта.
Таблицами пользуются все. Поэтому они одинаково легко воспринимаются и сотрудниками, и руководством. Это позволяет объединить несколько разных видов информации в привычном виде. К тому же, с их помощью удобно проводить комплексный анализ.
Помимо всего этого, в GDS существуют возможности размещения:
- Географических карт и карт эффективности.
- Изображений, URL-элементов и еще целый ворох вариантов визуализации данных.
Что у вас может получиться при их использовании:
Источники трафика
Построение этого отчета даст возможность оценить эффективность рекламных кампаний, если они запущены, а также даст понимание о том, из каких именно источников приходят ваши посетители.
В нашем случае рекламная кампания не запущена, поэтому мы видим только трафик с органических источников.
Для построения такого отчета нужно среди параметров выбрать «Источник или рекламная кампания», добавить параметр для разбивки и определить показатель. У нас это — новые пользователи. Период отчета указали заранее.
Если же рекламные кампании запущены, то информативность отчета возрастает на порядок. Вы сможете увидеть данные по заявкам со всех источников. На основе полученной информации корректируйте рекламные объявления и УТП в сторону наиболее эффективных.
Здесь же будет возможность полностью проследить путь клиентов по воронке продаж: сколько пользователей заполнили форму обратной связи и отправили её вам, сколько начали заполнять, но оставили эту затею и ушли с сайта. Сколько человек совершили покупку, а кто только положил продукты в корзину и еще находится в стадии принятия решения о приобретении заинтересовавших его товаров.
Чтобы не упустить ничего важного, можно настроить коннектор со сквозной аналитикой и подключить Google Data Studio в процесс визуализации. И тогда ваш отчет превратится в полноценный маркетинговый дашборд, отражающий все данные в режиме реального времени.
Сквозная аналитика в Google Data Studio
Многие повседневные задачи в маркетинге связаны с представлением данных в виде таблиц, дашбордов и отчетов. Еще каких-то 15 лет назад для визуализации …
ЕщеГеографический признак и типы устройств
Важно изучение аудитории в разрезе географии присутствия и типов устройств, которые они используют при посещении сайта. И не только для накопления статистики, но и для внесения последующих корректив в рекламные кампании, таргетированные на отдельный регион или мобильную выдачу. Например, в каких городах больший интерес к товару, а где он вообще не имеет спроса. Вам будет чем аргументировать понижение ставок или вовсе исключение из списка регионов показа.
Чтобы построить подобный отчет, выберите в параметре «Город», а в показателе — «Просмотры страниц».
Аналогичная ситуация с разбивкой по типам устройств пользователей. Если на сайт чаще переходят с мобильных, уделяйте повышенное внимание удобству навигации с портативных гаджетов. И контролируйте корректность размещения элементов на экране в различных браузерах.
Для примера мы использовали другой тип визуального отображения — гистограмму:
Можно дополнить её круговой диаграммой для наглядности:
Чтобы быстро построить диаграмму или гистограмму в дополнение к той, что уже есть, кликните «Добавить», выберите в выпадающем списке нужный элемент. Когда появится движущееся поле, наведите курсор на уже построенный объект. Данные подтянутся автоматически, и вы быстро получите визуальный ряд в новом исполнении.
Чтобы быстро построить диаграмму или гистограмму в дополнение к той, что уже есть, кликните «Добавить», выберите в выпадающем списке нужный элемент. Когда появится движущееся поле, наведите курсор на уже построенный объект. Данные подтянутся автоматически, и вы быстро получите визуальный ряд в новом исполнении.
Количество лидов и конверсия по каналам
Теперь остановимся на важнейших показателях для каждого бизнеса: количестве лидов в разрезе различных каналов.
Основная задача такого отчета Data Studio — показать результативность каждого из рекламных каналов с точки зрения конверсии и стоимости привлечения лида.
Для построения визуализации нужно выбрать в параметрах «Источник», в показателях «Цена за конверсию» и «Уникальные покупки».
Эти показатели Data Studio позволят наглядно сравнить данные и определить, нужно ли вносить стратегически важные коррективы в рекламные кампании или нет.
Новые и вернувшиеся пользователи
Этот отчет Data Studio даст возможность оценить, насколько ваше предложение оказалось интересным для целевой аудитории или как отработала кампания по ретаргетингу.
Можно построить сравнительную гистограмму, в основе которой будут данные о новых и вернувшихся пользователях в разрезе определенного промежутка времени.
Кроме того, существует еще масса возможностей в Google Data Studio для вычисления значимых показателей результативности рекламных кампаний. Например, можно не только высчитать, сколько стоит привлечение 1 клиента, но и определить стоимость 1 сеанса пользователя, приведенного с рекламных источников. Для этого показатель «Стоимость» нужно разделить на количество сеансов.
Вход запрещен: настраиваем доступ к показателям Data Studio
Поделиться отчетом можно не скачивая его. Для этого есть одноименная кнопка «Предоставить доступ».
Для приглашения участников, введите их e-mail и определите уровень доступа: только просмотр или возможность редактирования.
Можно также дать общий доступ по ссылке — просматривать материалы и редактировать смогут все, у кого есть URL. Но нужно ли?
Как поделиться по ссылке — понятно.
А вот для того, чтобы встроить отчет на веб-ресурс, нужно нажать «Файл», потом скопировать код и вставить на сайт.
Регулярная рассылка на почту
Чтобы облегчить себе жизнь, можно настроить и автоматическую рассылку созданных отчетов. Для этого нужно нажать «Предоставить доступ», «Настройка рассылки».
Настраиваем:
- Все адреса электронной почты, куда необходимо направить копии отчета.
- Номера страниц — если планируете рассылать материалы выборочно.
- Время старта рассылки.
- Повтор рассылки с указанием периода.
Резюме
В нашем гайде Google Data Studio мы обзорно рассказали об основных возможностях системы. Если вы планируете погрузиться на максимальную глубину и овладеть инструментом в совершенстве, стоит потратить время и посмотреть обучающие ролики или другие материалы. Их довольно много в Сети — да и в нашем блоге.
Успехов!
