Сквозная аналитика в Google Data Studio

25.06.2021
8 мин

Многие повседневные задачи в маркетинге связаны с представлением данных в виде таблиц, дашбордов и отчетов. Еще каких-то 15 лет назад для визуализации данных специалисты пользовались таблицами в Excel, презентациями в PowerPoint и прочими инструментами Microsoft Office. Но с появлением Google Data Studio или GDS задача сильно упростилась. Кроссплатформенное решение GDS — универсальный инструмент для обработки информации из рекламных и других источников. Большие возможности визуализации данных давно оценили маркетологи, которым нужны развернутые показатели посещаемости веб-ресурса. Здесь доступно построение не только детализированных отчетов, дашбордов с нужными вам показателями, но и сквозная аналитика Google Data Studio. О том, как ее настроить, и что можно будет отобразить в отчетах, мы и поговорим.

Что такое GDS и для чего он нужен

GDS — бесплатный инструмент Google, который позволяет обрабатывать информацию из различных источников и создавать на ее основе понятные и визуально структурированные отчеты. Это помогает наглядно видеть прогресс от маркетинговых усилий: оценивать эффективность рекламных каналов, корректно распределять бюджет и наблюдать за поведением пользователей. История Google Data Studio началась 2006 году. Изначально решение предназначалось для сбора детальной статистики по посетителям сайтов, которая доступна в Google. Позже к функционалу добавилась возможность подключать коннекторы для сбора данных с различных источников. Этот момент и можно считать переломным. У маркетологов появилась возможность создавать наглядные дашборды за считанные минуты.

У использования Google Data Studio есть несколько основных преимуществ:

  • Многоканальная отчетность: данные могут поступать из разных источников — сейчас их около 400, включая Google Analytics и даже Google Таблицы.
  • Отчетность в режиме реального времени. После подключения источников данных отчеты будут автоматически обновляться каждый раз, когда меняется информация.
  • Интерактивность: элементы отчета можно менять динамически, чтобы лучше визуализировать данные.
  • Совместная работа: созданный отчет может быть доступен не только вам, но и всем членам команды, руководству и клиентам.
  • Простота и удобство пользования. Интерфейс понятный и дружелюбный, поэтому даже новичку будет нетрудно разобраться.

GDS: как это работает

Google Data Studio формирует отчет на основе данных из различных источников, представляя всю собранную информацию в виде интерактивных дашбордов.

Для получения данных потребуется 2 компонента.

  1. Коннекторы
    Коннектор — это «мост», который связывает Google Data Studio с нужными платформами. Как только соединение установлено, Google создает источник данных в Data Studio.
  2. Источники данных
    Они являются результатом этого соединения. Например, это может быть подключение к вашему рекламному кабинету в Facebook или аккаунту в Google Analytics. Источник данных позволяет получить необходимую статистику из указанного аккаунта.

Проще говоря, коннекторы дают Google Data Studio доступ к информации из различных платформ, чтобы перевести их в источники данных. Именно информацию из них мы можем вывести в отчет.

В Google Data Studio есть 3 разных типа коннекторов.

  1. Коннекторы Google
    Они созданы самим Google и позволяют получать доступ к данным из Google Analytics, Google Ads, Google Таблицам — ко всем ресурсам, которые принадлежат Google. Эти коннекторы полностью бесплатны.
  2. Коннекторы партнеров
    Они создаются сторонними компаниями, чтобы обеспечить доступ к информации с платформ, которые Google не принадлежат. Большинство из них работают на платной основе.
  3. Публичные коннекторы
    Такие коннекторы создаются для публичного использования — вы даже можете создать свой собственный. Это не совсем то, что нужно знать каждому маркетологу, поэтому рассматривать этот вариант не будем. Если же вы разработчик и планируете продавать собственное ПО в связке с Google Analytics, возможно, это ваш вариант. 

Теперь перейдем к настройке Google Data Studio в разрезе сквозной аналитики.

Google Data Studio и построение сквозной аналитики

Наверняка вы видели впечатляющие маркетинговые отчеты, которые напоминают приборную панель космического корабля, созданные в Google Data Studio. В 90% случаев это делается, чтобы ответить на главные вопросы: насколько эффективно расходуется рекламный бюджет, какие каналы его сливают, а какие — напротив, приносят доход. По сути, это те самые вопросы, на которые отвечает сквозная аналитика. И для ответа не нужно подключать разные источники вручную — а на сегодняшний день их у GDS уже больше 400, включая свои и партнерские! Однако не всегда понятно, какие метрики на самом деле имеют значение, а какие можно опустить.

Поэтому рекомендуем пойти другим путем — подключить все необходимые источники данных через Google Analytics, где уже имеется настроенная связка со сквозной аналитикой. Подробнее о том, как это сделать, мы писали в отдельном материале.

Кратко алгоритм выглядит так: 

1. Настраиваем передачу данных в Google Analytics с рекламных площадок и CRM с помощью коннекторов сквозной аналитики ROMI center.

2. Передаем все данные, которые придут из единого источника — Google Analytics, в Google Data Studio. 

3. Оформляем полученные данные в отчет в Google Data Studio. Получаем сводный отчёт об абсолютно всех активностях бизнеса, связанных с маркетингом и продажами. Такая сводка будет содержать одновременно и данные из CRM, и расходы по каждому рекламному каналу. Всё это поможет найти ответ на главные для развития бизнеса вопросы:

  • Насколько эффективно вкладываются рекламные деньги?
  • На что они реально уходят?
  • И на что должны уходить?

Почему такое решение удобнее, чем стандартный путь, который предлагает Google Data Studio? Потому, что оно короче. Чтобы получить все необходимые данные сразу, нам понадобится подключить всего один (!) коннектор Google Analytics вместо нескольких десятков сторонних. 

Если же подключать источники данных напрямую в GDS без такой «связки» на настройку уйдет много времени. Например, к рекламному кабинету Менеджера Facebook и Яндекс.Директ, придется использовать отдельные коннекторы.

Мы рекомендуем использовать комплексное решение — сквозную аналитику на основе коннекторов от ROMI center. Это универсальный инструмент, позволяющий подключать различные источники данных с большинства доступных рекламных платформ.

Получить бесплатный 14-дневный доступ ко всему функционалу сквозной аналитики от ROMI center можно здесь!

Подключаем Google Analytics к Google Data Studio 

Чтобы настроить интеграцию Google Analytics c Google Data Studio, нам понадобится немногое — всего лишь доступ к обеим платформам.

1. Заходим в Google Data Studio

Если у вас еще нет аккаунта в Google Data Studio, завести его легко — достаточно войти в свой аккаунт Google, подтвердить условия использования, указать страну и опционально компанию.

Заходим в Google Data Studio

2. Настраиваем источник данных Google Analytics

В верхнем меню выберите вкладку «Источники данных» и нажимите на кнопку с плюсом «Создать».

Настраиваем источник данных Google Analytics

В открывшемся меню выберите пункт «Источник данных». Нужный нам коннектор находится в самом верхнем ряду и называется «Google Аналитика». Он относится к числу коннекторов Google.

Выбираем источник данных

Нажмите на ссылку с названием коннектора. Затем разрешите связь сервиса с вашими аккаунтами Google, нажатием одноименной кнопки. 

Нажимаем на ссылку с названием коннектора

Если у вас несколько аккаунтов в Google Аналитике, появится их список. Из него нужно выбрать нужный аккаунт, затем ресурс и представление Google Analytics. О том, как создать такое представление для работы со сквозной аналитикой, мы уже писали.

Выбираем конкретный аккаунт, затем ресурс и представление Google Analytics

После того как вы выбрали необходимые поля, появится кнопка «Связать». Нажмите на неё, и система выдаст все поля со значениями, доступными для этого источника данных.

Поля со значениями, доступные для этого источника данных

Источник данных Google Analytics, который интегрирован со сквозной аналитикой, подключен!

Если бы мы не использовали возможности интеграции Google Analytics со сквозной аналитикой, то нам пришлось бы подключать разные каналы как источники данных по одному. Это масштабная задача, которая заняла бы много времени и сил. К тому же, некоторые коннекторы — например, с CRM — потребуют привлечения программиста. А воспользовавшись единым коннектором с Google Analytics, мы можем визуализировать наш первый отчет по сквозной аналитике в GDS.

Как настроить дашборд с нуля в Google Data Studio

Благодаря интуитивно понятному интерфейсу, настройка отчета, если у вас уже есть необходимые данные, достаточно простое и приятное занятие.

Google Data Studio позволяет легко создавать интерактивные дашборды, которые сообщают о бизнес-результатах в режиме реального времени.

Подключив Google Analytics со сквозной аналитикой как источник данных, вы можете выбирать из множества различных вариантов для структурирования и представления информации, например:

  • интерактивные карты для отчетов по отдельным странам или регионам;
  • графики для визуализации роста продаж за определенный период времени;
  • отчеты по отдельным показателям и сравнение их сзаданными целями;
  • наглядная информация об эффективности каждого рекламного канала; 
  • любая другая визуализация — диаграммы, таблицы, карты и так далее.

Вот пример отчета, построенного на основе данных, которые получены из Google Analytics в связке со сквозной аналитикой. Всего на одном экране мы видим и затраты на рекламу, и отчёт о поведении пользователя, и даже разбивку эффективности используемых устройств. 

Пример отчета, построенного на основе данных, которые получены из Google Analytics в связке со сквозной аналитикой

1. Планируем визуализацию

Чтобы не запутаться в информации и функциях, которые дает Google Data Studio, составьте четкий план. Это первое, что понадобится вам для создания дашборда по сквозной аналитике в GDS.

Даже самые точные и подробные данные потеряются, если просто собрать в кучу диаграммы, значения, тексты и таблицы со случайными цветами. Отчёты должны быть представлены наглядно и понятно человеку любого уровня погружения в веб-аналитику. Для этого сделайте черновик отчета, прежде чем начать анализ. 

Также вы можете найти в сети похожие примеры компоновки данных или разобрать типовые шаблоны, которых в Google Data Studio много.

Найти подходящее решение для визуализации помогут ответы на следующие вопросы:

  • Какие метрики сквозной аналитики являются для вас наиболее важными? Возможно, это число конверсий, а, может быть, показатель ROMI.
  • Как сделать эти данные легкими для понимания, не перегружая отчет информацией? Нужно всегда оставлять пустое пространство вокруг данных, чтобы их было легче воспринимать.
  • Какие акценты нужно сделать в представленных данных? Важно, для кого вы делаете отчет — для себя, коллег, начальства или инвестора. От этого зависит не только набор данных на дашбордах. Если вы делаете презентацию для отдела продаж, ключевыми цифрами будут покупка и прибыль компании. А если же стоит задача составить отчет для руководства по эффективности маркетинговой стратегии — придутся кстати разбивки по результативности каждого рекламного канала. 

Обратите внимание, что эти ответы не обязательно должны быть чётким фундаментом будущего отчёта. Очень вероятно, что в процессе работы вы поменяете стратегию и измените представление данных. Так или иначе, данные вопросы помогут сформировать то видение направления, в сторону которого стоит двигаться.

2. Выбираем шаблон

Чтобы наглядно представить все данные из связки «Google Analytics — «сквозная аналитика», создайте индивидуальный отчет или начните работу с одним из шаблонов Google.

Если вы раньше не использовали Google Data Studio, рекомендуем выбрать определенный шаблон, чтобы на его примере разобрать все тонкости. В примере мы используем AdWords Report. Он находится на странице с маркетинговыми шаблонами.

AdWords Report

Выберите его, нажав на кнопку «Использовать шаблон». После этого появится всплывающее меню, где нужно выбрать источник данных. В нашем случае — это представление «ROMI center» из Google Analytics, которое мы добавили как источник данных. Выберите его и нажмите на кнопку «Копировать отчет».

Представление ROMI center из Google Analytics

Теперь в получившемся отчете настраиваем нужные поля.

3. Выбираем варианты представления данных

С помощью различных таблиц, диаграмм, карт и так далее можно визуализировать любые данные в Google Data Studio.

Расскажем о самых распространенных типах, которые нам пригодятся. В нашем примере отчета используются диаграммы типа «Сводка», «Диаграмма динамических рядов», «Таблица» и «Круговая диаграмма».

Сводки

Сводка отображает данные из источника за определённый период времени. Она отлично подходит для выведения какого-то показателя на передний план. Это может быть, например, коэффициент конверсии, показатели ROMI или ROAS.

Сводки

Диаграммы динамических рядов

Для отображения тенденций можно использовать диаграммы динамических рядов. Например, визуализировать взаимосвязь между заявками и рекламными кампаниями, чтобы лучше понять, приводит ли реклама к увеличению доходов с продаж.

Диаграммы динамических рядов

Таблицы

Полезны, когда нужно наглядно отобразить несколько типов информации. Они позволяют просматривать каждую группу данных, чтобы понять общий прогресс и области потенциальных улучшений. Например, вы можете увидеть данные, относящиеся к конкретным поисковым запросам. Эта информация может быть полезна при анализе эффективности ключевых слов в контекстной рекламе.

Таблицы

Круговые диаграммы

Отлично подходят для отображения статистики по трём и более параметрам. . Например, отображение того, как пользователи перемещаются по определенному сайту, с разбивкой по категориям устройств. Круговые диаграммы также полезны для визуализации разницы между новыми и вернувшимися пользователями.

Круговые диаграммы

Конечно, возможностей в GDS гораздо больше, чем этот скромный список. Например, карты эффективности или географические диаграммы мы в этом материале не затронули. 

Но для начала работы рекомендуем остановиться хотя бы на описанном в материале наборе инструментов. Он поможет визуализировать ключевые данные из сквозной аналитики в Google Data Studio без лишних усилий.

Чтобы создать свой элемент, перейдите в верхнее меню и нажмите на пункт «Вставить». Затем из выпадающего списка выберите то, что необходимо — например, нужный тип диаграммы, «Диаграмма динамических рядов». 

Диаграмма динамических рядов

Укажите место в отчете, где она должна располагаться. Поместите туда диаграмму. Чтобы отредактировать данные, щелкните по диаграмме. Вправой части экрана отобразится управляющая консоль.

Управляющая консоль

Выберите данные, которые вы хотите отобразить в графической форме, на панели справа. Например, это может быть CTR, ROMI, конверсии, доходы и так далее. То есть, любые данные, поступившие из Google Analytics в связке со сквозной аналитикой.

Проверьте, что в поле источника данных вверху указан именно тот, который вы добавили в начале.

Теперь осталось только выбрать данные, которые вы хотите отобразить.

4. Выбираем параметры и показатели

Прежде чем вы сможете отображать нужные данные в отчете, нужно понять, как в Google Data Studio работают параметры и показатели.

Согласно определению Google, параметры «описывают или классифицируют ваши данные». Например, страна, название кампании или дата считаются параметрами.

Показатели измеряют ваши параметры. Если вы хотите показать, сколько посетителей на сайт пришло из России, вы должны определить «Страна» в качестве параметра, а «Сеансы» — в качестве показателя.

Параметры и показатели

Вы можете добавить больше одного показателя для каждого параметра в диаграмму или таблицу, в зависимости от выбранного типа визуализации данных.

Делается это так же просто, как мы описали выше. Выберите в верхнем меню тип вставки, укажите параметр и показатель. Найти нужную метрику легко, достаточно просто набрать ее название в поле поиска. Узнать подробнее о детальной настройке отчетов вы можете в нашем гайде про Google Data Studio.

5. Формируем отчет

После внесения необходимых данных и визуализации отчет сформирован. Но не бесповоротно. В случае необходимости вы можете расширить его, добавив дополнительные элементы.

Формируем отчет

Как только все будет готово, отчетом можно будет поделиться с коллегами, руководством или с клиентами. Для этого нажмите кнопку «Предоставить доступ» в правом верхнем углу и выберите предпочтительный метод.

Заключение

Google Data Studio — один из популярных инструментов для визуализации данных в маркетинге. Конечно, существует множество других решений для работы с данными и создания отчетов. Некоторые из них предназначены для более сложных задач, а какие-то имеют дополнительные преимущества для крупных компаний. Но простая интеграция с Google Analytics и сквозной аналитикой на базе коннекторов позволяет превратить Google Data Studio в настоящий компас для бизнеса! 

FAQ

Зачем настраивать сквозную аналитику в Google Data Studio?
Сквозная аналитика, настроенная в Google Data Studio, поможет понять, как работает реклама, какие каналы убыточны и сливают бюджет, а какие приносят прибыль и новых клиентов. Все нужные метрики будут представлены в наглядной форме отчета, с таблицами, диаграммами и другими визуальными элементами. Их не придется искать в разных отчетах, вручную сравнивать друг с другом и производить вычисления самостоятельно. Единый шаблон отчета поможет увидеть реальную картину того, что происходит с рекламным бюджетом, на что он тратится, увидеть сильные и слабые места рекламной стратегии.
Как настроить сквозную аналитику с помощью Google Data Studio?
Интеграция выполняется за 3 шага. 1. Разрешить передачу данных в Google Analytics с помощью коннекторов сквозной аналитики ROMI center по 2 типам источников: расходы по каждому рекламному каналу и доходы из CRM. 2. Настроить передачу данных из Google Analytics в Google Data Studio. 3. Визуализировать все полученные данные в отчете Google Data Studio.
Как сделать отчет по сквозной аналитике в Google Data Studio?
Для начала нужно спланировать, какие данные нужны для визуализации — например, число конверсий, ROMI или ROAS. Затем рекомендуется выбрать готовый шаблон в Google Data Studio с подходящим дизайном — например, AdWords Report. В шаблоне нужно задать варианты представления ваших данных — таблицы, диаграммы, карты и так далее, и определить ключевые параметры и показатели. Параметры — это описания данных, например, страна или дата. Показатели — количественные значения, измеряющие эти параметры. Подробнее о том, как это сделать, и какие варианты представления данных бывают, мы описали в статье. После того, как работа с настройками отчета закончена, его можно посмотреть, поделиться им с коллегами или сохранить для дальнейшего использования.

Рекомендуем вам

Сквозная аналитика в Гугл Аналитикс: подключаем импорт рекламных расходов и доходов

2021-06-11

Как выполнить настройку целей в Google Analytics 4

2021-06-07

Как связать канал YouTube с Google Analytics в 2021 году

2021-06-18

Что такое Яндекс.Метрика: простыми словами о сложном

2021-06-24