Сейчас мобильные приложения используются практически во всех сферах. В условиях высокой конкуренции и быстро меняющегося рынка важно не только собирать данные, но и уметь их грамотно анализировать и использовать для принятия решений. Один из инструментов для этого — AppMetrica от Яндекса. В этой статье рассмотрим, что такое Яндекс Метрика для мобильных приложений, каковы ее основные возможности, преимущества и особенности, а также поделимся практическими советами по ее использованию.
AppMetrica: что это такое
AppMetrica — бесплатный сервис от Яндекса для аналитики мобильных приложений, который предоставляет широкий спектр инструментов для мониторинга и анализа пользовательского поведения. Платформа поддерживает приложения на iOS, Android и Windows Phone. Это делает ее универсальным решением для разработчиков и маркетологов.
Три основных принципа AppMetrica:
1) бесплатно доступны все функции;
2) отчеты в реальном времени;
3) «всё в одном» — мониторинг стабильности и анализ пользовательских метрик через единый сервис.
У AppMetrica Yandex несколько функций:
- запуск push-кампаний;
- оценка эффективности рекламы;
- анализ пользовательского поведения;
- сбор статистики ошибок.
Рассмотрим функции AppMetrica подробнее.
Основные возможности AppMetrica
- Сбор данных о пользователях
AppMetrica позволяет отслеживать действия пользователей в приложении, начиная с установки и заканчивая конкретными действиями внутри приложения. Это включает в себя информацию о сессиях, глубине просмотров, событиях и многом другом.
- Анализ поведения пользователей
Платформа предоставляет инструменты для глубокого анализа поведения пользователей, включая воронки конверсии, сегментацию аудитории и пользовательские отчеты. Это помогает понять, как пользователи взаимодействуют с приложением, совершают ли там покупки и что можно улучшить.
- Мониторинг производительности приложения
Апп Метрика отслеживает ключевые метрики производительности — скорость загрузки, стабильность работы и частоту сбоев. Это позволяет своевременно выявлять и устранять проблемы, улучшая пользовательский опыт.
- Управление рекламными кампаниями
Сервис интегрирован с основными рекламными платформами, что позволяет отслеживать эффективность маркетинговых кампаний, анализировать источники трафика и оптимизировать бюджет.
Что такое Яндекс.Метрика: простыми словами о сложном
По данным компании W3Techs, Яндекс.Метрика используется на 7,0% всех анализируемых сайтов в мире. Она занимает первое место в России по числу установленных …
ЕщеЗачем и кому нужна аналитика приложений через Яндекс Метрику
AppMetrica — полезный инструмент для тех, кто занимается разработкой, маркетингом и управлением мобильными приложениями. С его помощью можно не только улучшить продукт, но и значительно повысить эффективность всех бизнес-процессов, связанных с мобильными приложениями.
Что дает использование AppMetrica?
- Улучшение пользовательского опыта
С помощью данных, полученных в AppMetrica, можно понять, какие аспекты приложения нуждаются в улучшении. Это позволяет повысить удовлетворенность пользователей и их вовлеченность.
- Оптимизация маркетинговых расходов
Анализ источников трафика и результативности рекламных кампаний позволяет эффективнее распределять маркетинговый бюджет, фокусируясь на наиболее удачных каналах.
- Увеличение доходов
Понимание поведения пользователей и оптимизация воронки продаж позволят увеличить количество конверсий и, соответственно, доход от приложения.
Кому обычно нужна AppMetrica:
- маркетологам — для анализа эффективности рекламных кампаний, понимания источников трафика и поведения пользователей, что помогает оптимизировать стратегии продвижения и улучшать ROI;
- разработчикам — для детализации данных о производительности и стабильности приложений, что позволяет быстро находить и исправлять ошибки, обеспечивая высокое качество продукта;
- владельцам бизнеса — для получения ценной информации о поведении клиентов, что помогает принимать обоснованные решения, направленные на улучшение продукта и увеличение доходов.
Google Analytics или Яндекс.Метрика: что выбрать?
Для успешного старта и удержания позиций на онлайн-рынке нужна грамотная и выверенная стратегия продвижения. Все маркетинговые расходы должны быть оправданы прибылью — это …
ЕщеКакие аналитические данные собирает AppMetrica
- Активные пользователи: DAU, WAU, MAU
DAU, Daily Active Users, — количество уникальных пользователей, которые взаимодействовали с приложением за день.
WAU, Weekly Active Users, — количество уникальных пользователей за неделю.
MAU, Monthly Active Users, — количество уникальных пользователей за месяц.
- Новые пользователи
Количество пользователей, установивших приложение впервые за определенный период. Этот показатель важен для оценки роста пользовательской базы и эффективности маркетинговых кампаний.
- География
Данные о стране и городе, откуда пользователи заходят в приложение. Это помогает понять, в каких регионах приложение наиболее популярно и где есть потенциал для роста.
- Пол и возраст пользователей
Распределение пользователей по полу и возрастным группам. Соцдем данные помогают сегментировать аудиторию и создавать целевые маркетинговые кампании.
- Число и длительность сессий
Первое — это общее количество сессий, инициированных пользователями за определенный период. Сессия начинается с открытия приложения и заканчивается сразу после его закрытия либо после заданного периода неактивности.
Длительность сессий — это среднее время, которое пользователь проводит в приложении за одну сессию. Важно для понимания вовлеченности и удобства использования.
- Когортный анализ
Анализ поведения групп пользователей, или когорт, которые начали использовать приложение в один и тот же период. Это позволяет отслеживать изменения в поведении со временем и оценивать влияние обновлений и маркетинговых акций.
- Retention — показатель удержания пользователей
Процент пользователей, которые продолжают использовать приложение спустя определенный период после установки. Важно для оценки лояльности и долговременной вовлеченности.
- Производитель и модель устройства пользователя
Помогает оптимизировать приложение под наиболее популярные устройства и выявлять проблемы на специфических моделях.
- Версия мобильного приложения пользователей
Полезно для мониторинга внедрения обновлений и поддержки старых версий.
- Версия ОС
Информация о версии операционной системы, на которой работает приложение. Это помогает учитывать особенности разных версий ОС и оптимизировать приложение для каждой из них.
- Тип сети
Данные о типе подключения к сети: Wi-Fi, мобильная сеть 3G/4G/5G и так далее. Это помогает понять, в каких условиях пользователи взаимодействуют с приложением, и оптимизировать его работу под разные типы сетей. Например, ускорить загрузку и уменьшить вес и количество мультимедиа в главном разделе приложения, чтобы пользователям с 3G не приходилось ждать.
- Мобильный оператор сети пользователя
Полезно для анализа качества связи и выявления проблем у конкретных операторов.
Собирая и анализируя эти данные, вы сможете глубже понимать свою аудиторию, выявлять проблемы в работе приложения и принимать обоснованные решения для улучшения продукта и повышения его популярности.
Базовые термины системы Яндекс.Метрика
Яндекс.Метрика — одна из популярных систем веб-аналитики. Большинство маркетологов и владельцев бизнеса знает, что если не анализировать рекламу и поведение пользователей, то будет …
ЕщеПреимущества и недостатки системы
Плюсы
- Полностью бесплатный инструмент, что делает его доступным для широкого круга пользователей, включая небольшие компании и стартапы.
- Большой набор метрик и отчетов: активные пользователи, когортный анализ, retention, география пользователей и многое другое. Это позволяет получить всесторонний анализ поведения пользователей в мобильном приложении.
- Легко интегрируется с различными рекламными платформами и системами управления кампаниями, что позволяет отслеживать эффективность маркетинговых действий и оптимизировать рекламный бюджет.
- Данные в AppMetrica обновляются в режиме реального времени, что позволяет оперативно реагировать на изменения в поведении пользователей и быстро принимать решения.
- Интуитивно понятный интерфейс и легкость настройки отчетов делают AppMetrica удобным инструментом даже для пользователей с минимальным опытом в аналитике.
- Подробные отчеты о производительности приложения, включая данные о сбоях, времени загрузки и других технических параметрах. Это помогает поддерживать высокое качество работы приложения.
- Сервис поддерживает приложения на iOS, Android и Windows Phone, что делает его универсальным решением для различных проектов.
Минусы
- Несмотря на богатый набор функций, некоторые продвинутые аналитические платформы предлагают больше возможностей: сложная сегментация, прогнозы и детализированные пользовательские профили. Примеры таких сервисов: Firebase, Adjust, Amplitude, App Analytics, UXCam, Appsflyer.
- AppMetrica в основном ориентирована на мобильные приложения, поэтому возможности веб-аналитики ограничены по сравнению с инструментами, специально предназначенными для анализа сайтов.
- Платформа зависит от экосистемы Яндекса. Для некоторых пользователей может быть неудобным использование такого сервиса, особенно если их бизнес ориентирован на зарубежные регионы.
- Как и любой аналитический инструмент, AppMetrica собирает много данных о пользователях. Для некоторых компаний важно тщательно оценивать риски, связанные с хранением и обработкой персональных данных.
- При анализе больших объемов данных или очень сложных отчетов производительность интерфейса и скорость обработки запросов могут снижаться.
Отчеты в AppMetrica
Отчеты можно разделить на три основные категории: привлечение пользователей, вовлечение пользователей и результативность.
1. Привлечение пользователей
- User Acquisition
Этот отчет показывает, сколько установок и сессий совершили пользователи из различных каналов рекламы. Это помогает оценить эффективность маркетинговых кампаний и оптимизировать стратегию привлечения новых пользователей.
- Отчет по трекингу
Включает данные о кликах, установках, конверсиях и достижении целевых событий. Всё это доступно в разрезе параметров трекинговой ссылки, что позволяет анализировать эффективность разных баннеров и рекламных размещений.
2. Вовлечение пользователей
- Когортный анализ
Позволяет изучать конверсию в целевые события и возвращаемость для различных когорт пользователей. Это помогает понять, как поведение пользователей меняется со временем и как различные группы реагируют на обновления и маркетинговые акции.
- Отчеты по событиям
Анализ событий, отправленных из приложения. События могут иметь вложенные данные, что позволяет детально изучать пользовательское поведение. Например, можно отслеживать, какие действия пользователи чаще всего совершают внутри приложения.
- Социально-демографические данные
Включает отчеты по полу и возрасту пользователей. Эти данные помогают сегментировать аудиторию и создать более целевые маркетинговые кампании.
- Географические отчеты
Отчеты включают данные по странам, регионам и городам. Это позволяет анализировать популярность приложения в разных географических областях и адаптировать маркетинговые усилия под конкретные регионы.
3. Результативность
- Retention-анализ
Отчеты по коэффициенту удержания пользователей показывают, как долго пользователи продолжают использовать приложение после первой установки. Это важный показатель лояльности и удовлетворенности пользователей.
- Revenue — данные о выручке
Включает данные о доходах от продаж внутри приложения. Это помогает оценить финансовую эффективность и ROI — возврат инвестиций.
- Отчеты по ошибкам
Включают группировку одинаковых крэш-логов и передачу параметров окружения. Это облегчает воспроизведение и устранение проблем, а также позволяет оценить, какой процент пользователей столкнулся с той или иной проблемой.
- Отчеты по вовлеченности
Включают такие метрики, как DAU, WAU, MAU, число и длительность сессий, новые пользователи. Эти отчеты позволяют анализировать активность и вовлеченность пользователей, что важно для понимания общей динамики использования приложения.
- Технические отчеты
Содержат данные о типе подключения. Это может быть Wi-Fi, мобильная сеть, операторы связи, бренд и модель устройства, версии ОС, язык пользователя. Такие данные помогают адаптировать приложение под различные технические условия и задачи, чтобы улучшить пользовательский опыт.
Как начать работу с AppMetrica
Регистрация в системе
- Откройте страницу AppMetrica и нажмите «Подключить». Далее авторизуйтесь через свою учетную запись Яндекса.
- Добавьте данные о вашей компании или проекте.
- Укажите сферу деятельности компании, выбрав вариант из выпадающего списка. Также на этом этапе нужно указать рабочую почту и принять условия использования сервиса и пользовательское соглашение.
- Далее укажите данные своего приложения: название — обязательно, ссылку — опционально. Также выберите часовой пояс для построения отчетов.
- Теперь вы получите текстовый ключ API — API-key. Его нужно передать разработчику приложения для интеграции SDK — Software Development Kit, пакета для разработки средств ПО.
Чтобы подключить библиотеки SDK к мобильному приложению, подготовьте техническое задание для разработчика. В него обязательно включите требования к установке трекера и описание событий, которые нужно отслеживать в приложении: целевые действия, показатели электронной коммерции и пр.
Также на этом шаге вы можете ознакомиться с документацией для нужной платформы:
Когда разработчик подключит библиотеки и установит трекер, проверьте корректность данных в интерфейсе с помощью тестовых целевых действий внутри мобильного приложения. Когда вы настроили все интеграции, можете начинать работу с трекером.
- Вы получите доступ в личный кабинет AppMetrica. Здесь будут все отчеты, которые мы описывали выше. Как только статистика начнет собираться, она отобразится сразу или в течение минуты, если данные не превысили суточный лимит.
Что важно учитывать при анализе данных AppMetrica
При работе с данными AppMetrica важно учитывать несколько ключевых факторов, чтобы получить точную и полезную аналитику.
- Расхождения с self-attributed источниками
Self-attributed источники, такие как Google Ads и социальные сети, могут показывать расхождения в данных. Например, пользователь может кликнуть на рекламу в Google, но установить приложение после просмотра рекламы в социальной сети. В этом случае AppMetrica припишет эту установку рекламе в соцсети, а Google — себе. Чтобы избежать двойного учета, необходимо заранее определить, какие источники считать приоритетными для отчетов.
- Привязка скачиваний и действий к дате клика
AppMetrica привязывает установки и действия к дате клика, а не к дате фактической установки. Допустим, пользователь нажал на рекламный баннер 12 мая, а установил приложение 14 мая. Тогда в отчетах будет указано, что приложение установлено 12 мая. Это важно учитывать при анализе данных, чтобы корректно интерпретировать результаты кампаний.
- Определение новых пользователей
Пользователь считается новым, если он удалил приложение более полугода назад и затем скачал его снова. Если пользователь удалил и переустановил приложение спустя год, AppMetrica зачислит его как нового, хотя с точки зрения маркетинга это может быть возвращенный ретаргетингом пользователь.
- Модель last-touch
AppMetrica использует модель атрибуции last-touch, где установка приложения ассоциируется с последним источником рекламы, на который кликнул пользователь перед установкой. Это важно учитывать при анализе различных рекламных каналов и эффективном распределении бюджета.
- Фокус не только аналитику, но и на стабильность мобильных приложений
AppMetrica была разработана специально для анализа и оптимизации мобильных приложений. Помимо маркетинговых данных, она собирает crash-логи и данные о стабильности приложений. Это помогает разработчикам не только понимать поведение пользователей, но и поддерживать высокое качество и стабильность приложения.
Яндекс Метрика для мобильных приложений — ценный инструмент для всех, кто отслеживает в них аналитику и хочет повысить их эффективность для бизнеса.
Частые вопросы
Что такое AppMetrica?
Какие метрики можно отслеживать в AppMetrica?
Как именно AppMetrica отслеживает установки приложений?
Подпишитесь на рассылку ROMI center:
Получайте советы и лайфхаки, дайджесты интересных статей и новости об интернет-маркетинге и веб-аналитике:
