Demo
Запишитесь на демо Demo Самый быстрый и простой способ познакомиться:
  • Выясним, какая аналитика требуется для вашего проекта в зависимости от предстоящих задач.
  • Подберем оптимальный вариант: начиная от сквозной аналитики на базе Яндекс Метрики или Google Analytics 4 до продвинутой маркетинговой аналитики с моделями атрибуции и когортами.
  • Поможем считать CPL, CAC, AOV, LTV, ROAS, ДРР и ROMI.
  • Расскажем, как оптимизировать рекламу на целевых пользователей, используя информацию о сделках.
  • Отправим доступы к демо-кабинету с примерами отчетов.

Что такое AppMetrica Yandex и как проводить в системе мобильную аналитику

Сейчас мобильные приложения используются практически во всех сферах. В условиях высокой конкуренции и быстро меняющегося рынка важно не только собирать данные, но и уметь их грамотно анализировать и использовать для принятия решений. Один из инструментов для этого — AppMetrica от Яндекса. В этой статье рассмотрим, что такое Яндекс Метрика для мобильных приложений, каковы ее основные возможности, преимущества и особенности, а также поделимся практическими советами по ее использованию. 

AppMetrica: что это такое

AppMetrica — бесплатный сервис от Яндекса для аналитики мобильных приложений, который предоставляет широкий спектр инструментов для мониторинга и анализа пользовательского поведения. Платформа поддерживает приложения на iOS, Android и Windows Phone. Это делает ее универсальным решением для разработчиков и маркетологов.

AppMetrica Yandex-1

Три основных принципа AppMetrica:

1) бесплатно доступны все функции;
2) отчеты в реальном времени;
3) «всё в одном» — мониторинг стабильности и анализ пользовательских метрик через единый сервис.

У AppMetrica Yandex несколько функций:

  • запуск push-кампаний;
  • оценка эффективности рекламы;
  • анализ пользовательского поведения;
  • сбор статистики ошибок. 

Рассмотрим функции AppMetrica подробнее. 

Основные возможности AppMetrica

  • Сбор данных о пользователях

AppMetrica позволяет отслеживать действия пользователей в приложении, начиная с установки и заканчивая конкретными действиями внутри приложения. Это включает в себя информацию о сессиях, глубине просмотров, событиях и многом другом.

  • Анализ поведения пользователей

Платформа предоставляет инструменты для глубокого анализа поведения пользователей, включая воронки конверсии, сегментацию аудитории и пользовательские отчеты. Это помогает понять, как пользователи взаимодействуют с приложением, совершают ли там покупки и что можно улучшить.

  • Мониторинг производительности приложения

Апп Метрика отслеживает ключевые метрики производительности — скорость загрузки, стабильность работы и частоту сбоев. Это позволяет своевременно выявлять и устранять проблемы, улучшая пользовательский опыт.

  • Управление рекламными кампаниями

Сервис интегрирован с основными рекламными платформами, что позволяет отслеживать эффективность маркетинговых кампаний, анализировать источники трафика и оптимизировать бюджет. 

Зачем и кому нужна аналитика приложений через Яндекс Метрику

AppMetrica — полезный инструмент для тех, кто занимается разработкой, маркетингом и управлением мобильными приложениями. С его помощью можно не только улучшить продукт, но и значительно повысить эффективность всех бизнес-процессов, связанных с мобильными приложениями.

Что дает использование AppMetrica?

  1. Улучшение пользовательского опыта

С помощью данных, полученных в AppMetrica, можно понять, какие аспекты приложения нуждаются в улучшении. Это позволяет повысить удовлетворенность пользователей и их вовлеченность.

  1. Оптимизация маркетинговых расходов

Анализ источников трафика и результативности рекламных кампаний позволяет эффективнее распределять маркетинговый бюджет, фокусируясь на наиболее удачных каналах.

  1. Увеличение доходов

Понимание поведения пользователей и оптимизация воронки продаж позволят увеличить количество конверсий и, соответственно, доход от приложения.

Кому обычно нужна AppMetrica:

  • маркетологам — для анализа эффективности рекламных кампаний, понимания источников трафика и поведения пользователей, что помогает оптимизировать стратегии продвижения и улучшать ROI;
  • разработчикам — для детализации данных о производительности и стабильности приложений, что позволяет быстро находить и исправлять ошибки, обеспечивая высокое качество продукта;
  • владельцам бизнеса — для получения ценной информации о поведении клиентов, что помогает принимать обоснованные решения, направленные на улучшение продукта и увеличение доходов. 

Какие аналитические данные собирает AppMetrica

  1. Активные пользователи: DAU, WAU, MAU

DAU, Daily Active Users, — количество уникальных пользователей, которые взаимодействовали с приложением за день. 

WAU, Weekly Active Users, — количество уникальных пользователей за неделю. 

MAU, Monthly Active Users, — количество уникальных пользователей за месяц. 

  1. Новые пользователи

Количество пользователей, установивших приложение впервые за определенный период. Этот показатель важен для оценки роста пользовательской базы и эффективности маркетинговых кампаний.

  1. География

Данные о стране и городе, откуда пользователи заходят в приложение. Это помогает понять, в каких регионах приложение наиболее популярно и где есть потенциал для роста.

  1. Пол и возраст пользователей

Распределение пользователей по полу и возрастным группам. Соцдем данные помогают сегментировать аудиторию и создавать целевые маркетинговые кампании.

  1. Число и длительность сессий

Первое — это общее количество сессий, инициированных пользователями за определенный период. Сессия начинается с открытия приложения и заканчивается сразу после его закрытия либо после заданного периода неактивности.

Длительность сессий — это среднее время, которое пользователь проводит в приложении за одну сессию. Важно для понимания вовлеченности и удобства использования.

  1. Когортный анализ

Анализ поведения групп пользователей, или когорт, которые начали использовать приложение в один и тот же период. Это позволяет отслеживать изменения в поведении со временем и оценивать влияние обновлений и маркетинговых акций.

  1. Retention — показатель удержания пользователей

Процент пользователей, которые продолжают использовать приложение спустя определенный период после установки. Важно для оценки лояльности и долговременной вовлеченности.

  1. Производитель и модель устройства пользователя

Помогает оптимизировать приложение под наиболее популярные устройства и выявлять проблемы на специфических моделях.

  1. Версия мобильного приложения пользователей

Полезно для мониторинга внедрения обновлений и поддержки старых версий.

  1. Версия ОС

Информация о версии операционной системы, на которой работает приложение. Это помогает учитывать особенности разных версий ОС и оптимизировать приложение для каждой из них.

  1. Тип сети

Данные о типе подключения к сети: Wi-Fi, мобильная сеть 3G/4G/5G и так далее. Это помогает понять, в каких условиях пользователи взаимодействуют с приложением, и оптимизировать его работу под разные типы сетей. Например, ускорить загрузку и уменьшить вес и количество мультимедиа в главном разделе приложения, чтобы пользователям с 3G не приходилось ждать.

  1. Мобильный оператор сети пользователя

Полезно для анализа качества связи и выявления проблем у конкретных операторов.

Собирая и анализируя эти данные, вы сможете глубже понимать свою аудиторию, выявлять проблемы в работе приложения и принимать обоснованные решения для улучшения продукта и повышения его популярности. 

Преимущества и недостатки системы

Плюсы

  • Полностью бесплатный инструмент, что делает его доступным для широкого круга пользователей, включая небольшие компании и стартапы.
  • Большой набор метрик и отчетов: активные пользователи, когортный анализ, retention, география пользователей и многое другое. Это позволяет получить всесторонний анализ поведения пользователей в мобильном приложении.
  • Легко интегрируется с различными рекламными платформами и системами управления кампаниями, что позволяет отслеживать эффективность маркетинговых действий и оптимизировать рекламный бюджет.
  • Данные в AppMetrica обновляются в режиме реального времени, что позволяет оперативно реагировать на изменения в поведении пользователей и быстро принимать решения.
  • Интуитивно понятный интерфейс и легкость настройки отчетов делают AppMetrica удобным инструментом даже для пользователей с минимальным опытом в аналитике.
  • Подробные отчеты о производительности приложения, включая данные о сбоях, времени загрузки и других технических параметрах. Это помогает поддерживать высокое качество работы приложения.
  • Сервис поддерживает приложения на iOS, Android и Windows Phone, что делает его универсальным решением для различных проектов.

Минусы

  • Несмотря на богатый набор функций, некоторые продвинутые аналитические платформы предлагают больше возможностей: сложная сегментация, прогнозы и детализированные пользовательские профили. Примеры таких сервисов: Firebase, Adjust, Amplitude, App Analytics, UXCam, Appsflyer. 
  • AppMetrica в основном ориентирована на мобильные приложения, поэтому возможности веб-аналитики ограничены по сравнению с инструментами, специально предназначенными для анализа сайтов.
  • Платформа зависит от экосистемы Яндекса. Для некоторых пользователей может быть неудобным использование такого сервиса, особенно если их бизнес ориентирован на зарубежные регионы.
  • Как и любой аналитический инструмент, AppMetrica собирает много данных о пользователях. Для некоторых компаний важно тщательно оценивать риски, связанные с хранением и обработкой персональных данных.
  • При анализе больших объемов данных или очень сложных отчетов производительность интерфейса и скорость обработки запросов могут снижаться.

Отчеты в AppMetrica

Отчеты можно разделить на три основные категории: привлечение пользователей, вовлечение пользователей и результативность.

AppMetrica Yandex-2

1. Привлечение пользователей

  • User Acquisition

Этот отчет показывает, сколько установок и сессий совершили пользователи из различных каналов рекламы. Это помогает оценить эффективность маркетинговых кампаний и оптимизировать стратегию привлечения новых пользователей.

  • Отчет по трекингу

Включает данные о кликах, установках, конверсиях и достижении целевых событий. Всё это доступно в разрезе параметров трекинговой ссылки, что позволяет анализировать эффективность разных баннеров и рекламных размещений.

2. Вовлечение пользователей

  • Когортный анализ

Позволяет изучать конверсию в целевые события и возвращаемость для различных когорт пользователей. Это помогает понять, как поведение пользователей меняется со временем и как различные группы реагируют на обновления и маркетинговые акции.

  • Отчеты по событиям

Анализ событий, отправленных из приложения. События могут иметь вложенные данные, что позволяет детально изучать пользовательское поведение. Например, можно отслеживать, какие действия пользователи чаще всего совершают внутри приложения.

  • Социально-демографические данные

Включает отчеты по полу и возрасту пользователей. Эти данные помогают сегментировать аудиторию и создать более целевые маркетинговые кампании.

  • Географические отчеты

Отчеты включают данные по странам, регионам и городам. Это позволяет анализировать популярность приложения в разных географических областях и адаптировать маркетинговые усилия под конкретные регионы.

3. Результативность

  • Retention-анализ

Отчеты по коэффициенту удержания пользователей показывают, как долго пользователи продолжают использовать приложение после первой установки. Это важный показатель лояльности и удовлетворенности пользователей.

  • Revenue — данные о выручке

Включает данные о доходах от продаж внутри приложения. Это помогает оценить финансовую эффективность и ROI — возврат инвестиций.

  • Отчеты по ошибкам

Включают группировку одинаковых крэш-логов и передачу параметров окружения. Это облегчает воспроизведение и устранение проблем, а также позволяет оценить, какой процент пользователей столкнулся с той или иной проблемой.

  • Отчеты по вовлеченности

Включают такие метрики, как DAU, WAU, MAU, число и длительность сессий, новые пользователи. Эти отчеты позволяют анализировать активность и вовлеченность пользователей, что важно для понимания общей динамики использования приложения.

  • Технические отчеты

Содержат данные о типе подключения. Это может быть Wi-Fi, мобильная сеть, операторы связи, бренд и модель устройства, версии ОС, язык пользователя. Такие данные помогают адаптировать приложение под различные технические условия и задачи, чтобы улучшить пользовательский опыт.

Как начать работу с AppMetrica

Регистрация в системе

  1. Откройте страницу AppMetrica и нажмите «Подключить». Далее авторизуйтесь через свою учетную запись Яндекса.
AppMetrica Yandex-3
  1. Добавьте данные о вашей компании или проекте. 
AppMetrica Yandex-4
  1. Укажите сферу деятельности компании, выбрав вариант из выпадающего списка. Также на этом этапе нужно указать рабочую почту и принять условия использования сервиса и пользовательское соглашение. 
AppMetrica Yandex-5
  1. Далее укажите данные своего приложения: название — обязательно, ссылку — опционально. Также выберите часовой пояс для построения отчетов. 
AppMetrica Yandex-6
  1. Теперь вы получите текстовый ключ API — API-key. Его нужно передать разработчику приложения для интеграции SDK — Software Development Kit, пакета для разработки средств ПО.
AppMetrica Yandex-7

Чтобы подключить библиотеки SDK к мобильному приложению, подготовьте техническое задание для разработчика. В него обязательно включите требования к установке трекера и описание событий, которые нужно отслеживать в приложении: целевые действия, показатели электронной коммерции и пр. 

Также на этом шаге вы можете ознакомиться с документацией для нужной платформы: 

Когда разработчик подключит библиотеки и установит трекер, проверьте корректность данных в интерфейсе с помощью тестовых целевых действий внутри мобильного приложения. Когда вы настроили все интеграции, можете начинать работу с трекером.

  1. Вы получите доступ в личный кабинет AppMetrica. Здесь будут все отчеты, которые мы описывали выше. Как только статистика начнет собираться, она отобразится сразу или в течение минуты, если данные не превысили суточный лимит.
AppMetrica Yandex-8

Что важно учитывать при анализе данных AppMetrica

При работе с данными AppMetrica важно учитывать несколько ключевых факторов, чтобы получить точную и полезную аналитику.

  • Расхождения с self-attributed источниками

Self-attributed источники, такие как Google Ads и социальные сети, могут показывать расхождения в данных. Например, пользователь может кликнуть на рекламу в Google, но установить приложение после просмотра рекламы в социальной сети. В этом случае AppMetrica припишет эту установку рекламе в соцсети, а Google — себе. Чтобы избежать двойного учета, необходимо заранее определить, какие источники считать приоритетными для отчетов.

  • Привязка скачиваний и действий к дате клика

AppMetrica привязывает установки и действия к дате клика, а не к дате фактической установки. Допустим, пользователь нажал на рекламный баннер 12 мая, а установил приложение 14 мая. Тогда в отчетах будет указано, что приложение установлено 12 мая. Это важно учитывать при анализе данных, чтобы корректно интерпретировать результаты кампаний.

  • Определение новых пользователей

Пользователь считается новым, если он удалил приложение более полугода назад и затем скачал его снова. Если пользователь удалил и переустановил приложение спустя год, AppMetrica зачислит его как нового, хотя с точки зрения маркетинга это может быть возвращенный ретаргетингом пользователь.

  • Модель last-touch

AppMetrica использует модель атрибуции last-touch, где установка приложения ассоциируется с последним источником рекламы, на который кликнул пользователь перед установкой. Это важно учитывать при анализе различных рекламных каналов и эффективном распределении бюджета.

  • Фокус не только аналитику, но и на стабильность мобильных приложений

AppMetrica была разработана специально для анализа и оптимизации мобильных приложений. Помимо маркетинговых данных, она собирает crash-логи и данные о стабильности приложений. Это помогает разработчикам не только понимать поведение пользователей, но и поддерживать высокое качество и стабильность приложения.

Яндекс Метрика для мобильных приложений — ценный инструмент для всех, кто отслеживает в них аналитику и хочет повысить их эффективность для бизнеса.

Частые вопросы

Что такое AppMetrica?
AppMetrica — бесплатный аналитический сервис от Яндекса для мониторинга и анализа мобильных приложений. Он предоставляет широкий набор инструментов для отслеживания поведения пользователей, производительности приложения и эффективности рекламных кампаний.
Какие метрики можно отслеживать в AppMetrica?
В AppMetrica можно отслеживать новые установки, активных пользователей, их географию, пол и возраст, а также длительность и количество сессий, возвращения клиентов, данные об устройствах и версиях ОС, типы сети и операторы связи.
Как именно AppMetrica отслеживает установки приложений?
AppMetrica использует модель атрибуции last-touch. Установка приложения приписывается последнему источнику рекламы, на который кликнул пользователь перед установкой.
Оцените статью:
Средняя оценка: 5.0 Количество оценок: 3
Запишитесь на демо Самый быстрый и простой способ познакомиться:
  • Выясним, какая аналитика требуется для вашего проекта в зависимости от предстоящих задач.
  • Подберем оптимальный вариант: начиная от сквозной аналитики на базе Яндекс Метрики или Google Analytics 4 до продвинутой маркетинговой аналитики с моделями атрибуции и когортами.
  • Поможем считать CPL, CAC, AOV, LTV, ROAS, ДРР и ROMI.
  • Расскажем, как оптимизировать рекламу на целевых пользователей, используя информацию о сделках.
  • Отправим доступы к демо-кабинету с примерами отчетов.
Записаться на демо

Кейсы

Познакомьтесь с историями успеха наших клиентов, которые уже используют решения ROMI center
HoReCa case-1
Sushi Good Как увеличить выручку в 3 раза за счет внедрения сквозной аналитики

Продвижение в высококонкурентной тематике — это не только большие бюджеты на рекламу, но и необходимость принятия взвешенных решений для оперативной коррекции стратегии продвижения. Как Sushi Good увеличили доход за счет внедрения сквозной аналитики — читайте в кейсе.

Подробнее
Финансы case-2
Форс Сегментация лидов, их аналитика и оптимизация рекламы: 3 шага к экономии бюджета

Финансовая и кредитная тематика требует углубленной работы с сегментами целевой аудитории. Как нашему клиенту, кредитному брокеру из Санкт-Петербурга, удалось оптимизировать бюджет и правильно сегментировать целевых пользователей с помощью внедрения аналитики?

Подробнее
Маркетинг case-3
Convert Monster Экономия рекламного бюджета и времени на аналитике: кейс обучающего центра

Как быстро собирать отчеты об эффективности рекламы, фиксировать путь лидов по каждой из ступеней продаж с помощью коннекторов, а также экономить силы на сборе аналитики — рассказываем в кейсе.

Подробнее
Маркетинг case-1
КликКлик Экономия времени на аналитике рекламы клиентов: кейс интернет-агентства «КликКлик»

Сбор аналитики для интернет-агентства для множества клиентов — ежедневная задача менеджеров. Как с помощью коннекторов ROMI center клиент экономит время на рутинных задачах, и с легкостью масштабирует рекламные кампании заказчиков — читайте в кейсе.

Подробнее
Образование case-5
DIVA Отказ от подрядчиков и полная оцифровка трафика: итоги 9 месяцев работы с ROMI center

Когда над каждым каналом рекламы работает отдельный подрядчик, архи важно систематизировать все результаты продвижения в режиме единого окна: расходы на рекламу и доходы с нее. В кейсе рассказываем, как DIVA полностью систематизировали данные по трафику.

Подробнее
Продажи case
Rusbarrier Сквозная аналитика: как убрать нецелевые звонки и начать зарабатывать на 300% больше

Можно ли в условиях кризиса увеличить доход в узком сегменте? Да, принимая взвешенные маркетинговые решения и ориентируясь на точные цифры, а не на собственные догадки. В кейсе рассказываем историю клиента, который увеличил прибыль с рекламы на 300% пока его конкуренты закрывались один за одним.

Подробнее
Посмотреть все кейсы