Demo
Запишитесь на демо Demo Самый быстрый и простой способ познакомиться:
  • Выясним, какая аналитика требуется для вашего проекта в зависимости от предстоящих задач.
  • Подберем оптимальный вариант: начиная от сквозной аналитики на базе Яндекс Метрики или Google Analytics 4 до продвинутой маркетинговой аналитики с моделями атрибуции и когортами.
  • Поможем считать CPL, CAC, AOV, LTV, ROAS, ДРР и ROMI.
  • Расскажем, как оптимизировать рекламу на целевых пользователей, используя информацию о сделках.
  • Отправим доступы к демо-кабинету с примерами отчетов.

Показатель отказов

Статья обновлена 29.09.2022

Показатель отказов позволяет понять, как ведут себя посетители на сайте. Он демонстрирует процент от общего числа посещений и фиксирует случаи, когда юзер посмотрел не больше одной страницы и провёл на ней меньше 15 секунд, не совершая никаких действий. Маркетологи и специалисты по продвижению считают этот параметр одним из ключевых факторов, показывающих интерес пользователей. В этом материале мы разберём показатель отказов – что это такое, как на него можно влиять и почему перед стартом работ по продвижению ресурса стоит обязательно изучить формулу расчёта данного поведенческого процесса.

Общие сведения

Bounce rate – это название рассматриваемого показателя на английском языке. Поисковые системы учитывают параметр, когда подсчитывают рейтинг. Это влияет на то, какую позицию займёт веб-ресурс в поисковой выдаче. Если процент отказов небольшой, то это указывает на высокое качество сайта и на то, что он полезен для людей.

Можно ориентироваться на такой пример, чтобы понять, как формируется показатель. Допустим, ежедневно сайт посещают 150 человек, желающих получить интересующие данные или купить товар. Половина из них не смогли найти на первой странице то, что нужно. Они покинули сайт. Остальных заинтересовал контент, они посетили и другие разделы, возможно, сделали заказ. В этом случае показатель  отказов составит ровно 50%.

Подсчёт параметра зависит от аналитических систем, так как везде есть свои особенности. Так, в Google просмотр только одной страницы воспринимается как отказ. 

В Яндексе всё проще. За отказ принимается тот случай, когда человек провёл на сайте меньше 15 секунд и не перешёл на прочие страницы, не отправил ни одной заявки, не заполнил форму обратной связи. Проще говоря – не сделал ни одного целевого действия.

Подсчёт в Гугл происходит по формуле:

Число юзеров, открывших не больше 1 страницы / Общее число посетителей сайта * 100%

Например, 20 человек моментально закрыли сайт, а всего было 100 посетителей. По такой формуле получится, что процент отказов составляет 20%.

Как определить юзера-отказника:

  • Он закрыл вкладку в своём браузере и не стал смотреть прочие страницы ресурса.
  • Нажал на клавишу «Назад».
  • Открыл другой ресурс или вернулся в поисковик.
  • Истекло время сессии визита, а человек не сделал ни единого действия.

Как рассчитывается показатель отказов в Яндекс.Метрике

Показатель отказов сайта измеряет этот инструмент Яндекса, и им пользуются многие владельцы веб-ресурсов —  он бесплатный и удобный. Здесь учитывается любое посещение, которое продлилось меньше 15 секунд. Отрезок времени задаётся алгоритмами системы, а пользователи никак не могут на него повлиять.

Чтобы Яндекс.Метрика засчитала отказ, должны присутствовать ещё два фактора:

  • Система аналитики не смогла зафиксировать обратное событие «неотказ». Под это понятие попадают различные сбои Метрики. Например, отсутствие ответа от клиента или сервера, неполадки с браузером и прочие ситуации.
  • За один визит человек открыл только 1 страницу. При этом тайм-аут составил полчаса. Человек ничего не делал на сайте, и в этом случае визит засчитан как  завершённый.

Чтобы подсчёт оказался точным, важно, чтобы эти факторы были учтены. 

Как рассчитываются отказы в Google Analytics

Google Analytics – ещё один полезный инструмент, который также позволяет узнать число отказов.

Процент отказа считается следующим образом: аналитика фиксирует пользователей, которые посмотрели только одну страницу. Если говорить проще, человек открыл и закрыл сайт. По этой причине процент отказов в Google Analytics всегда высокий, особенно, если сравнивать с другими инструментами аналитики.

Для получения наиболее точных данных рекомендуется комбинировать инструменты и сравнивать полученный результат.

Основные причины отказов

Существует множество причин, которые приводят к росту процента отказов. Владельцы сайтов начинают беспокоиться, когда данный показатель повышается.

Почему процент начинает расти:

  • Страница слишком долго грузится. Скорость загрузки сайта влияет на то, останется ли на нем  пользователь. Люди быстро закрывают те страницы, которые долго не отображают контент.
  • На одной странице присутствуют полные данные об организации, товарах, а также опубликованы контакты. Такие сайты тяжело продвигать, речь идёт об одностраничниках. Они хоть и продают услуги, но из-за процентов отказа их сложно повысить в рейтинге поисковой выдачи.
  • Плохой контент. Возможно, он не отвечает запросу, и люди воспринимают подобное предложение как обман. Они сразу закрывают сайт и больше не заходят на него.
  • Низкое качество ресурса. Нередко владельцы стремятся сделать только первую страницу красивой и качественной. Другим они уделяют меньшее внимание. Как итог, остальные разделы люди быстро закрывают, и получается большой общий процент отказа.
  • Технические неполадки. Возможно, сервер не работает, из-за чего возникли проблемы с сайтом.
  • Отсутствие мобильной версии. Те, кто зайдёт со смартфона, с большой вероятностью закроют веб-портал из-за неудобства просмотра в таком формате.

Многие из перечисленных ошибок можно исправить, обратившись к техническим специалистам. Если же проблема в контенте или дизайне Интернет-портала, то необходимо провести тщательную работу по созданию качественного и интересного наполнения сайта.

Какой показатель считается нормальным?

Разобравшись, что значит процент отказов, у владельцев ресурса может возникнуть вопрос: какая цифра считается нормальной. Тут всё индивидуально, и многое зависит от поведения целевой аудитории. Однако можно изучить средние значения и сделать выводы.

Средние показатели:

  • 70% и больше – высокий.
  • От 50% до 70% — средний, обычно  для одностраничников.
  • От 30% до 50% — норма.
  • 25% и ниже – отличный.

Важно обращать внимание и на прочие метрики, а не только на значения показателя отказов. Немаловажную роль играет также общая посещаемость ресурса, а также источники переходов. Вся эта информация дополнит картину и даст понимание о дальнейших шагах в продвижении ресурса. Если какой-либо канал приносит наименьшее количество отказов, на него стоит обратить внимание. Возможно, с этого сайта приходят целевые клиенты. По итогам анализа можно перераспределить рекламный бюджет и внести корректировки в маркетинговую стратегию для увеличения трафика с заинтересованными пользователями.

Как повлиять на показатель

Чем ниже процент показов, тем это лучше для сайта. Исправлять ошибки нужно после того, как будут тщательно изучены аналитические данные.

Варианты:

  • Если отказы частые, поработайте над юзабилити, скоростью работы ресурса, контентом.
  • Если у рекламной страницы большой процент отказов, это значит, что она не привлекательна для целевой аудитории.
  • Сайт долго грузится? Уменьшите вес картинок и поработайте над другими тяжёлыми элементами дизайна.
  • Одностраничники всегда имеют высокий процент отказа. Отслеживайте конверсии, следите за картой кликов. Если показатели высокие, отказы в этом случае не имеют большого  значения.
  • Люди могут не просматривать больше одной страницы из-за неудобной навигации. Обратите внимание и на её нативность.

Заключение

Рекомендуем  постоянно следить за процентом отказов и стремится к его уменьшению. Ориентируйтесь на потребности пользователей и делайте сайт удобным для них. В этом случае показатель снизится и ресурс продвинется в позициях поисковой выдачи.

Запишитесь на демо Самый быстрый и простой способ познакомиться:
  • Выясним, какая аналитика требуется для вашего проекта в зависимости от предстоящих задач.
  • Подберем оптимальный вариант: начиная от сквозной аналитики на базе Яндекс Метрики или Google Analytics 4 до продвинутой маркетинговой аналитики с моделями атрибуции и когортами.
  • Поможем считать CPL, CAC, AOV, LTV, ROAS, ДРР и ROMI.
  • Расскажем, как оптимизировать рекламу на целевых пользователей, используя информацию о сделках.
  • Отправим доступы к демо-кабинету с примерами отчетов.

Кейсы

Познакомьтесь с историями успеха наших клиентов, которые уже используют решения ROMI center.
HoReCa case-1
Sushi Good Как увеличить выручку в 3 раза за счет внедрения сквозной аналитики

Продвижение в высококонкурентной тематике — это не только большие бюджеты на рекламу, но и необходимость принятия взвешенных решений для оперативной коррекции стратегии продвижения. Как Sushi Good увеличили доход за счет внедрения сквозной аналитики — читайте в кейсе.

Подробнее
Финансы case-2
Форс Сегментация лидов, их аналитика и оптимизация рекламы: 3 шага к экономии бюджета

Финансовая и кредитная тематика требует углубленной работы с сегментами целевой аудитории. Как нашему клиенту, кредитному брокеру из Санкт-Петербурга, удалось оптимизировать бюджет и правильно сегментировать целевых пользователей с помощью внедрения аналитики?

Подробнее
Маркетинг case-3
Convert Monster Экономия рекламного бюджета и времени на аналитике: кейс обучающего центра

Как быстро собирать отчеты об эффективности рекламы, фиксировать путь лидов по каждой из ступеней продаж с помощью коннекторов, а также экономить силы на сборе аналитики — рассказываем в кейсе.

Подробнее
Маркетинг case-1
КликКлик Экономия времени на аналитике рекламы клиентов: кейс интернет-агентства «КликКлик»

Сбор аналитики для интернет-агентства для множества клиентов — ежедневная задача менеджеров. Как с помощью коннекторов ROMI center клиент экономит время на рутинных задачах, и с легкостью масштабирует рекламные кампании заказчиков — читайте в кейсе.

Подробнее
Образование case-5
DIVA Отказ от подрядчиков и полная оцифровка трафика: итоги 9 месяцев работы с ROMI center

Когда над каждым каналом рекламы работает отдельный подрядчик, архи важно систематизировать все результаты продвижения в режиме единого окна: расходы на рекламу и доходы с нее. В кейсе рассказываем, как DIVA полностью систематизировали данные по трафику.

Подробнее
Продажи case
Rusbarrier Сквозная аналитика: как убрать нецелевые звонки и начать зарабатывать на 300% больше

Можно ли в условиях кризиса увеличить доход в узком сегменте? Да, принимая взвешенные маркетинговые решения и ориентируясь на точные цифры, а не на собственные догадки. В кейсе рассказываем историю клиента, который увеличил прибыль с рекламы на 300% пока его конкуренты закрывались один за одним.

Подробнее
Посмотреть все кейсы