Расскажем, как получать максимум от ваших данных
Демо-презентация Демо
Demo
Запишитесь на демо Demo Самый быстрый и простой способ познакомиться:
  • Выясним, какая аналитика требуется для вашего проекта в зависимости от предстоящих задач.
  • Подберем оптимальный вариант: начиная от сквозной аналитики на базе Яндекс Метрики или Google Analytics 4 до продвинутой маркетинговой аналитики с моделями атрибуции и когортами.
  • Поможем считать CPL, CAC, AOV, LTV, ROAS, ДРР и ROMI.
  • Расскажем, как оптимизировать рекламу на целевых пользователей, используя информацию о сделках.
  • Отправим доступы к демо-кабинету с примерами отчетов.

Введение в аналитику для e-commerce сайтов

Статья обновлена 08.05.2024

Предположим, вы открыли интернет-магазин, запустили рекламные кампании и начали получать первые лиды. Но показатель конверсии ниже, чем вы планировали. Как это исправить и в чем проблема? В этой статье разберем, как связаны аналитика и продажи в e-commerce и как эффективно использовать аналитические инструменты. 

{:en}An introduction to analytics for e-commerce sites{:}{:ru}Введение в аналитику для e-commerce сайтов{:}

Что дает аналитика сайта

Понимание, что работает, а что нет

Ваши финансовые ресурсы ограничены. Без четкого понимания, какие маркетинговые активности приносят результат, а какие просто «сливают» деньги, вы будете очень быстро тратить бюджет. Однако зная, какие из ваших каналов наиболее эффективны, вы сможете сконцентрировать внимание и силы на них, значительно увеличив выручку.

Возможность работать эффективнее конкурентов

Многие владельцы небольших интернет-магазинов не полностью используют возможности аналитики или вообще не применяют в работе ее возможности. Но именно аналитика позволяет понять, какие маркетинговые каналы начинают приносить меньше прибыли. Видя изменения в поведении покупателей, вы сможете вносить коррективы в свою стратегию продвижения и сайт магазина еще до того, как увидите убытки от снижающихся конверсий. Следовательно, вы будете работать эффективнее большинства прямых конкурентов. 

Оптимизация конверсий

С момента просмотра каталога до оплаты корзины ваши посетители могут покинуть сайт в любое время. Причиной может стать сложная навигация, долгая загрузка страниц или что-то другое. Только с помощью аналитики можно точно определить, почему потенциальный клиент ушел. Выявив место, где вы теряете больше всего людей, вы сможете вносить точечные правки и оптимизировать конверсию, опираясь на данные, а не предположения.

Введение в аналитику для e-commerce сайтов-1
Инструмент Вебвизор в Яндекс Метрике, который позволяет просматривать запись визитов

Аналитика с помощью воронок

Чтобы получить максимальную пользу от аналитики, следует рассматривать каждую маркетинговую активность в формате воронки. Нужно описать путь потенциальных клиентов как ряд этапов — от первого контакта с вашим рекламным объявлением и до целевого действия, например, продажи.

Введение в аналитику для e-commerce сайтов-2

Типичная воронка может включать следующие действия пользователя:

1) видит вашу рекламу;
2) кликает на рекламу и переходит на посадочную страницу;
3) переходит с посадочной страницы в каталог товаров;
4) выбирает товар;
5) переходит в корзину;
6) совершает покупку.

На каждом этапе определенный процент лидов будет покидать ваш сайт — до покупки может дойти 1-3% людей, увидевших рекламное объявление. Задача аналитики — помочь вам понять, на каком этапе уходит больше всего людей, чтобы вы могли обоснованно вносить соответствующие изменения для повышения конверсии. 

Пример

Вы не знали, что 30% покупателей покидают корзину, потому что не видят кнопку «купить» на мобильных устройствах — она не помещается на экран. Переместив эту кнопку на видное место и сделав ее ярче с помощью контрастного цвета, вы можете значительно увеличить конверсию.

Введение в аналитику для e-commerce сайтов-3

UTM-метки

Весь трафик можно условно поделить на 4 категории.

  1. Поиск. Поисковый или органический трафик приходит прямо из Google и Яндекс. Люди находят ваш сайт по поисковым запросам, например, «Стеклопакеты в Тюмени». 
  2. Рефералы. Реферальный трафик — это пользователи, которые приходят по прямым ссылкам с других сайтов. 
  3. Кампании. Трафик, который был помечен маркетологом. 
  4. Прямые заходы. Тот трафик, источник которого неизвестен. Скорее всего, это люди, которые вручную ввели веб-адрес вашего сайта в строку браузера.

Каждая воронка начинается с понимания источника трафика.

{:en}An introduction to analytics for e-commerce sites{:}{:ru}Введение в аналитику для e-commerce сайтов{:}

Чтобы понимать источники трафика ваших кампаний, нужно помечать все ссылки с помощью UTM-меток.

Пример

Вы опубликовали два рекламных объявления во ВКонтакте. Одно — обычный пост с анонсом новых поступлений и с ссылкой на страницу каталога. Второй пост тоже ведет на страницу каталога, но рассказывает о распродаже старых товаров. Если вы не пометили каждую ссылку вручную, в аналитике трафик с обоих постов будет показан как реферальные заходы из ВКонтакте. Но если вы разметите ссылки, в аналитике вы сможете увидеть, с какого именно поста пришел трафик.

Обычная UTM-метка может выглядеть так:

https://example.com/?utm_source=vk&utm_medium=social&utm_campaign=new_arrival_1

Давайте разберемся, что означают эти символы. 

  • https://example.com/ — это веб-адрес вашего сайта. Сама UTM-метка начинается со знака «?».
  • utm_source указывает на источник трафика — в данном случае это VK.
  • utm_medium — это тип платформы, с которой пришел трафик, в данном случае social, поскольку реклама была в социальной сети.
  • utm_campaign — придуманное вами название рекламной кампании, по которому вы будете идентифицировать объявление.

UTM-метку можно создать вручную, но удобнее воспользоваться специальным сервисом, например: Campaign URL Builder, Tilda.cc, Utmurl

Настройка аналитики воронок

Где смотреть собранную статистику по ссылкам и воронкам? Поговорим об этом подробнее. 

Google Analytics — бесплатная веб-аналитика от Google для веб-мастеров и владельцев сайтов. Данный сервис считается стандартом индустрии благодаря удобному интерфейсу, подробным отчетам и возможности следить буквально за всеми этапами вашей воронки продаж. Чтобы воспользоваться Google Analytics, нужно будет сначала интегрировать ее с вашим e-commerce сайтом.

Чтобы получать максимальное количество информации, вам нужно будет разрешить сбор e-commerce статистики в вашей панели администратора Google Analytics, а затем пройти многоэтапный процесс интеграции. Это часть может быть довольно запутанной, поэтому лучше привлечь к процессу программиста или веб-дизайнера.

Введение в аналитику для e-commerce сайтов-4
Интерфейс Google Analytics

Российский сервис Яндекс Метрика тоже умеет собирать подробную аналитику сайтов с помощью кода счетчика. Его интерфейс гораздо проще для начинающих, а аналитические возможности во многих аспектах не уступают Гугл Аналитике. 

Введение в аналитику для e-commerce сайтов-5
Интерфейс Яндекс Метрики

За чем еще важно следить?

Настройка системы аналитики — первый шаг к сбору информации о поведении ваших пользователей. Однако вы достигнете большей эффективности аналитики, если будете учитывать следующее.

Аналитика email-рассылок

Рассылки помогают не только превращать в покупателей лиды, подписавшиеся на вас. Также рассылки позволяют повышать коэффициент возврата старых клиентов за счет информации об акциях и специальных предложениях.

Типичная воронка email-рассылки последовательно измеряет количество:

1) отправленных писем;
2) полученных писем;
3) открытых писем;
4) уникальных переходов из писем;
5) совершенных действий — это может быть продажа или другое целевое действие на вашем сайте.

Информация о первых четырех этапах будет доступна в вашем сервисе email-рассылок, а данные о действиях пользователей на вашем сайте вы сможете собрать в Яндекс Метрике или Google Analytics. 

Аналитика в социальных сетях

В последние годы социальные сети стали популярными рекламными площадками для e-commerce проектов. Как и в случае с email-рассылками, вы можете следить за всеми касаниями с потенциальными клиентами в социальных сетях. Например, ВКонтакте предоставляет владельцам страниц свои инструменты аналитики, чтобы следить за поведением пользователей на странице компании. Чтобы получить к ним доступ, на странице вашего рекламного кабинета перейдите в раздел «Статистика».

Введение в аналитику для e-commerce сайтов-6
Пример аналитики в VK

PPC и рекламные сети

PPC, или Pay-Per-Click, — обычно это контекстная реклама. Такие кампании проводятся в рекламных сетях, самые крупные и популярные — Яндекс Директ и Google Ads.

PPC — канал, который каждый e-commerce проект рано или поздно задействует в своих рекламных кампаниях. Самое важное здесь — следить за эффективностью кампаний и быстро вносить корректировки. При создании первых объявлений вы будете целиться практически наугад и сразу же выделять существенные суммы на поддержку таких кампаний.

Для начинающих этот формат рекламы может быть сложным, поэтому многие решают отдать его на аутсорс. Но даже в этом случае важно понимать хотя бы базовые типы PPC кампаний.

  • CPM, Cost-Per-Mille — популярный формат рекламы, где вы платите определенную сумму за 1000 показов рекламного объявления. При этом стоимость не зависит от количества переходов с объявления.
  • CPC, Cost-Per-Click — формат рекламы, где вы платите только за переходы с объявления на ваш сайт. Этот формат позволяет платить только за тех пользователей, которые прошли первый этап воронки и совершили целевое действие.
  • CPA, Cost-Per-Action — вы платите только за пользователей, которые дошли до конца воронки и совершили целевое действие на вашем сайте, например, купили продукт или подписались на рассылку. 

A/B тестирование

В этой статье мы разобрали основы аналитики e-commerce проектов. Но важно анализировать и использовать информацию, которую вы собрали из статистики поведения пользователей в воронках. Дальше нужно вносить изменения для оптимизаций конверсий. 

Не каждое внесенное вами изменение будет улучшать показатели, а некоторые могут даже ухудшить ситуацию.

В рамках A/B-тестирования вы создаете несколько версий одной и той же страницы или одного и того же объявления, которые отличаются только одной деталью. Далее вы одновременно направляете на каждую версию одинаковое количество трафика из одного и того же источника. Анализируя, какая версия показывает лучшие результаты, вы можете быстро найти оптимальное решение.

A/B-тестирование можно проводить с помощью специальных сервисов, которые облегчают создание и настройку тестов, а также сбор статистики. Популярные сервисы для A/B тестирования: Google Optimize, Optimizely, Flexbe

Заключение

Без правильно настроенной веб-аналитики владельцы e-commerce сайтов вынуждены принимать решения вслепую и опираться на догадки. При таком подходе бюджет многих проектов заканчиваются быстрее, чем они успевают создать действительно работающие воронки.

Если вы настроите аналитические инструменты и научитесь анализировать данные и принимать решения на их основе, вы получите преимущество перед многими конкурентами и сможете двигаться вперед гораздо быстрее, чем раньше.

{:en}An introduction to analytics for e-commerce sites{:}{:ru}Введение в аналитику для e-commerce сайтов{:}

Частые вопросы

Зачем нужно аналитика сайтов?
Анализ поведения посетителей позволяет вам понять, какие методы работают, а какие нет. В результате вы сможете улучшать воронку продаж, структуру сайта и, следовательно, увеличивать конверсию и прибыль.
Как в аналитике используются UTM-метки?
Метки UTM добавляются к ссылке, чтобы вы могли точно отследить, с какого объявления перешел пользователь, из какого источника трафика и так далее.
Для чего нужно A/B-тестирование?
При A/B-тестировании вы создаете 2 версии страницы, объявления, рассылки и так далее. Затем проверяете, какой из вариантов сработает эффективнее. Это помогает улучшать маркетинговую стратегию на основе реальных данных, а не предположений.
Оцените статью:
Средняя оценка: 4.4 Количество оценок: 509
Запишитесь на демо Самый быстрый и простой способ познакомиться:
  • Выясним, какая аналитика требуется для вашего проекта в зависимости от предстоящих задач.
  • Подберем оптимальный вариант: начиная от сквозной аналитики на базе Яндекс Метрики или Google Analytics 4 до продвинутой маркетинговой аналитики с моделями атрибуции и когортами.
  • Поможем считать CPL, CAC, AOV, LTV, ROAS, ДРР и ROMI.
  • Расскажем, как оптимизировать рекламу на целевых пользователей, используя информацию о сделках.
  • Отправим доступы к демо-кабинету с примерами отчетов.
Записаться на демо

Кейсы

Познакомьтесь с историями успеха наших клиентов, которые уже используют решения ROMI center
HoReCa case-1
Sushi Good Как увеличить выручку в 3 раза за счет внедрения сквозной аналитики

Продвижение в высококонкурентной тематике — это не только большие бюджеты на рекламу, но и необходимость принятия взвешенных решений для оперативной коррекции стратегии продвижения. Как Sushi Good увеличили доход за счет внедрения сквозной аналитики — читайте в кейсе.

Подробнее
Финансы case-2
Форс Сегментация лидов, их аналитика и оптимизация рекламы: 3 шага к экономии бюджета

Финансовая и кредитная тематика требует углубленной работы с сегментами целевой аудитории. Как нашему клиенту, кредитному брокеру из Санкт-Петербурга, удалось оптимизировать бюджет и правильно сегментировать целевых пользователей с помощью внедрения аналитики?

Подробнее
Маркетинг case-3
Convert Monster Экономия рекламного бюджета и времени на аналитике: кейс обучающего центра

Как быстро собирать отчеты об эффективности рекламы, фиксировать путь лидов по каждой из ступеней продаж с помощью коннекторов, а также экономить силы на сборе аналитики — рассказываем в кейсе.

Подробнее
Маркетинг case-1
КликКлик Экономия времени на аналитике рекламы клиентов: кейс интернет-агентства «КликКлик»

Сбор аналитики для интернет-агентства для множества клиентов — ежедневная задача менеджеров. Как с помощью коннекторов ROMI center клиент экономит время на рутинных задачах, и с легкостью масштабирует рекламные кампании заказчиков — читайте в кейсе.

Подробнее
Образование case-5
DIVA Отказ от подрядчиков и полная оцифровка трафика: итоги 9 месяцев работы с ROMI center

Когда над каждым каналом рекламы работает отдельный подрядчик, архи важно систематизировать все результаты продвижения в режиме единого окна: расходы на рекламу и доходы с нее. В кейсе рассказываем, как DIVA полностью систематизировали данные по трафику.

Подробнее
Продажи case
Rusbarrier Сквозная аналитика: как убрать нецелевые звонки и начать зарабатывать на 300% больше

Можно ли в условиях кризиса увеличить доход в узком сегменте? Да, принимая взвешенные маркетинговые решения и ориентируясь на точные цифры, а не на собственные догадки. В кейсе рассказываем историю клиента, который увеличил прибыль с рекламы на 300% пока его конкуренты закрывались один за одним.

Подробнее
Посмотреть все кейсы