Demo
Запишитесь на демо Demo Самый быстрый и простой способ познакомиться:
  • Выясним, какая аналитика требуется для вашего проекта в зависимости от предстоящих задач.
  • Подберем оптимальный вариант: начиная от сквозной аналитики на базе Яндекс Метрики или Google Analytics 4 до продвинутой маркетинговой аналитики с моделями атрибуции и когортами.
  • Поможем считать CPL, CAC, AOV, LTV, ROAS, ДРР и ROMI.
  • Расскажем, как оптимизировать рекламу на целевых пользователей, используя информацию о сделках.
  • Отправим доступы к демо-кабинету с примерами отчетов.

Устанавливаем Google Analytics через Google Tag Manager

Статья обновлена 20.07.2022

Google Tag Manager, GTM — своеобразный контейнер, «склад» тегов. С его помощью становится еще удобнее работать с аналитикой веб-ресурсов. В сегодняшнем материале мы разберем, как установить Google Analytics посредством Google Tag Manager, зачем это нужно, а также как настроить такую интеграцию.

Для чего анализировать поведение пользователя на ресурсе

Качественная система аналитики в онлайн-бизнесе отвечает за его коммерческую эффективность. На основе полученных данных владельцы сайта делают выводы: стоит ли менять маркетинговые стратегии или иначе распределять бюджет на продвижение. Становятся очевидны эффективные и неэффективные рекламные кампании, популярные товары и неподходящие площадки. Поведение пользователей, релевантность контента и удобство сайта для посетителя — всё это можно исследовать благодаря аналитике.

При помощи грамотного веб-анализа вы:

  • видите источники трафика с лучшими результатами, то есть площадки с наибольшим числом покупателей;
  • отключаете неэффективные рекламные кампании; 
  • формируете усовершенствования, которые приносят прибыль;
  • корректно перераспределяете бюджет;
  • видите слабые места сайта и можете его улучшить на основании полученных данных;
  • снижаете стоимость одного привлеченного клиента.

Таким образом, аналитика ресурса — незаменимый элемент развития любой компании. Перейдем к вариантам ее настройки.

Как настроить аналитику ресурса: 3 способа

Перечислим три популярных варианта в порядке убывания объема ресурсов, которые нужно будет потратить при реализации решения.

1. Всё вручную

На сайт нужно установить код систем аналитики. Лучше использовать 2 системы для получения точных данных — поставить коды Яндекс.Метрики и Google Analytics. 

Далее необходимо интегрировать сайт и все используемые рекламные системы. Те будут считывать данные о визитах пользователей и показывать им нужную рекламу только после установки такой интеграции. Это относится к площадке ВКонтакте, myTarget и прочим популярным платформам.

Если же ваша компания много общается с клиентами по телефону и часто заключает сделки через этот канал коммуникации, придется интегрироваться еще и с системой коллтрекинга. 

После необходимых подключений вы сможете пользоваться аналитикой и изучать всю необходимую информацию. Однако если вы решите добавить новую комбинацию событий или цель, то все эти изменения нужно будет вносить в каждую систему отдельно.

2. Google Tag Manager

Второй способ проще. Нужно лишь зарегистрироваться в системе Google Tag Manager и разово установить этот контейнер с тегами на свой сайт. 

Далее работа программиста заканчивается — все события, цели, настройки последовательностей и другие параметры можно будет создавать без специальной подготовки. 

3. Система сквозной аналитики

Настройка третьего варианта займет 20 минут и освободит все ресурсы, которые вы сегодня тратите на аналитику. Сквозная аналитика поможет увидеть воронку продаж в мельчайших деталях и делать выводы о развитии или изменении рекламной стратегии. Можно будет настроить персонализированные отчеты и интегрировать систему со всеми используемыми сервисами: коллтрекинг, разнообразные CRM, все известные системы контекстной и таргетированной рекламы. С настройкой системы сквозной аналитики справиться достаточно просто, первый шаг — пройти регистрацию.

Перейдем к небольшой инструкции по настройке Google Analytics и удобного «склада» тегов — GTM. 

Зачем может понадобиться Google Tag Manager 

Как сказано выше, Google Tag Manager нужен для упрощения работы с аналитическими системами, созданием тегов и отслеживанием аналитики. 

В какие случаях Google Tag Manager подойдет коммерческим ресурсам:

  • компания использует систему коллтрекинга, поэтому важно настроить аналитику этого канала;
  • бизнес хочет отслеживать обращения через формы обратной связи на сайте или онлайн-чаты;
  • у владельца сайта есть желание создавать и отслеживать события, производимые пользователями на ресурсе;
  • маркетологам компании важно следить не только за действиями пользователей, но и за конверсиями;
  • для ресурса e-commerce нужно отслеживать брошенные корзины, просмотры популярных товаров и другие аспекты поведения покупателей;
  • для упрощения работы с тегами, если в штате компании нет программиста.

Польза Google Tag Manager очевидна не только для e-commerce ресурсов. Даже для сайтов, которые ничего не продают, диспетчер тегов значительно упростит работу:

  • с аналитикой посещаемости и поведения пользователей;
  • с оперативной заменой контента на сайте, например, образовательных статей, новостных публикаций и так далее.

Наибольшую пользу Google Tag Manager приносит при сборе и изучении данных. Он упрощает настройку аналитики, создание событий, анализ электронной коммерции. Поэтому важно знать, как интегрировать этот инструмент с популярными системами аналитики. 

Структура Google Tag Manager

Для начала кратко разберемся в структуре Google Tag Manager. Есть некий массив пользователей ресурса. Все они посещают сайт и совершают на нем какие-либо действия. На сайте установлен контейнер Google Tag Manager.

Устанавливаем Google Analytics через Google Tag Manager-2

Внутри контейнера находятся теги. Эти теги срабатывают из-за того, что их активируют определенные события. 

События, активизирующие теги, называются триггерами. Внутри триггеров существуют также заданные условия их срабатывания — переменные. Например, вы хотите проследить посещаемость страницы ресурса и создали триггер. Он активируется только при определенном значении переменной. А именно — при переходе на заданный вами URL-адрес.

Google Tag Manager, интегрированный в Google Analytics, упрощает сбор данных и внесение изменений в код сайта. Поэтому разберем объединенную работу этих систем. 

Как добавить Google Analytics с помощью GTM: инструкция по установке

Так как оба продукта являются собственностью компании Google, интеграцию можно быстро выполнить по готовым шаблонам. 

  1. Создайте новый тег в аккаунте Google Tag Manager.
Устанавливаем Google Analytics через Google Tag Manager-3

Сразу дайте название тегу, чтобы потом не запутаться в перечне имеющихся данных. 

  1. Перейдите к настройке и конфигурации триггеров, активирующих тег.
Устанавливаем Google Analytics через Google Tag Manager-4

Здесь нужно выбрать раздел «All Pages». Именно это поле необходимо указать, чтобы аналитика срабатывала на каждой странице ресурса.

Устанавливаем Google Analytics через Google Tag Manager-5
  1. Перейдите к готовым настройкам конфигурации. На первых строчках вы увидите возможность связи со старой версией Google Analytics — Universal и с новой — GA4. Выбирайте вариант для версии, которой пользуетесь. 
Устанавливаем Google Analytics через Google Tag Manager-6
  1. Введите идентификатор Google Analytics. 
Устанавливаем Google Analytics через Google Tag Manager-7

Чтобы найти идентификатор, откройте свой аккаунт Google Analytics. В разделе «Администратор» зайдите в раздел «Настройки ресурса».

Устанавливаем Google Analytics через Google Tag Manager-8

Там будет виден идентификационный номер, его необходимо скопировать и вставить в соответствующее поле в Google Tag Manager.

  1. Сохраните готовый тег. Теперь он будет отображаться в аккаунте Google Tag Manager.
Устанавливаем Google Analytics через Google Tag Manager-9
  1. Чтобы изменения вступили в силу, отправьте обновления на сервер. Также проверьте корректность работы через вкладку «Предварительный просмотр».
Устанавливаем Google Analytics через Google Tag Manager-10

На этом интеграция завершена. Создавайте новые теги, чтобы следить за всеми действиями посетителей и менять ваш сайт в лучшую сторону.

Частые вопросы

Зачем нужно объединять Google Analytics и Google Tag Manager?
Так будет проще создавать новые теги, а также в отчетах станет доступно больше данных. Еще вы сможете перейти на новую версию Google Analytics без замены кода на сайте — это проще и быстрее. Такой переход на новую систему может сделать даже специалист, не являющийся профессиональным разработчиком.
Сколько занимает процесс интеграции этих систем?
Интеграция займет максимум 10 минут. Связать эти две системы несложно, так как и Google Analytics, и Google Tag Manager принадлежат к одному семейству продуктов. Поэтому у системы есть готовый шаблон для интеграции.
Если у меня не e-commerce ресурс, стоит ли настраивать интеграцию?
Даже если сайт некоммерческий, GTM всё равно упростит работу с аналитикой и контентом. В результате вы сделаете ресурс еще удобнее для пользователей, увеличите количество входящего трафика, а в перспективе повысите и уровень продаж
Оцените статью:
Средняя оценка: 4.5 Количество оценок: 569
Запишитесь на демо Самый быстрый и простой способ познакомиться:
  • Выясним, какая аналитика требуется для вашего проекта в зависимости от предстоящих задач.
  • Подберем оптимальный вариант: начиная от сквозной аналитики на базе Яндекс Метрики или Google Analytics 4 до продвинутой маркетинговой аналитики с моделями атрибуции и когортами.
  • Поможем считать CPL, CAC, AOV, LTV, ROAS, ДРР и ROMI.
  • Расскажем, как оптимизировать рекламу на целевых пользователей, используя информацию о сделках.
  • Отправим доступы к демо-кабинету с примерами отчетов.

Кейсы

Познакомьтесь с историями успеха наших клиентов, которые уже используют решения ROMI center.
HoReCa case-1
Sushi Good Как увеличить выручку в 3 раза за счет внедрения сквозной аналитики

Продвижение в высококонкурентной тематике — это не только большие бюджеты на рекламу, но и необходимость принятия взвешенных решений для оперативной коррекции стратегии продвижения. Как Sushi Good увеличили доход за счет внедрения сквозной аналитики — читайте в кейсе.

Подробнее
Финансы case-2
Форс Сегментация лидов, их аналитика и оптимизация рекламы: 3 шага к экономии бюджета

Финансовая и кредитная тематика требует углубленной работы с сегментами целевой аудитории. Как нашему клиенту, кредитному брокеру из Санкт-Петербурга, удалось оптимизировать бюджет и правильно сегментировать целевых пользователей с помощью внедрения аналитики?

Подробнее
Маркетинг case-3
Convert Monster Экономия рекламного бюджета и времени на аналитике: кейс обучающего центра

Как быстро собирать отчеты об эффективности рекламы, фиксировать путь лидов по каждой из ступеней продаж с помощью коннекторов, а также экономить силы на сборе аналитики — рассказываем в кейсе.

Подробнее
Маркетинг case-1
КликКлик Экономия времени на аналитике рекламы клиентов: кейс интернет-агентства «КликКлик»

Сбор аналитики для интернет-агентства для множества клиентов — ежедневная задача менеджеров. Как с помощью коннекторов ROMI center клиент экономит время на рутинных задачах, и с легкостью масштабирует рекламные кампании заказчиков — читайте в кейсе.

Подробнее
Образование case-5
DIVA Отказ от подрядчиков и полная оцифровка трафика: итоги 9 месяцев работы с ROMI center

Когда над каждым каналом рекламы работает отдельный подрядчик, архи важно систематизировать все результаты продвижения в режиме единого окна: расходы на рекламу и доходы с нее. В кейсе рассказываем, как DIVA полностью систематизировали данные по трафику.

Подробнее
Продажи case
Rusbarrier Сквозная аналитика: как убрать нецелевые звонки и начать зарабатывать на 300% больше

Можно ли в условиях кризиса увеличить доход в узком сегменте? Да, принимая взвешенные маркетинговые решения и ориентируясь на точные цифры, а не на собственные догадки. В кейсе рассказываем историю клиента, который увеличил прибыль с рекламы на 300% пока его конкуренты закрывались один за одним.

Подробнее
Посмотреть все кейсы