Веб-аналитика от А до Я

29.07.2021
12 мин

Зачем нужна веб-аналитика? За последние несколько десятилетий Интернет стал для компаний основным пространством конкуренции. Они стремятся завоевать внимание клиентов и обеспечить их долгосрочную лояльность. Основным инструментом в этой борьбе стали системы аналитики. Если говорить простыми словами — без умной и модной нынче терминологии, то они помогают выяснить, какие пользователи приходят на сайт, как долго остаются, куда переходят и другие детали их поведения. Современное влияние веб-аналитики на бизнес трудно переоценить. Она позволяет обеспечить эффективную коммуникацию с клиентами, бесперебойную работу воронки продаж и немедленно реагировать на любые негативные изменения.

Для компаний, которые переходят в цифровое пространство из офлайна, сбор данных с интернет-ресурсов важен для понимания того, как выгодно дополнить реальную торговлю виртуальной. Для организаций, у которых нет физического представительства, а есть только интернет-витрина, аналитика работы сайта просто необходима. В этой статье расскажем о тонкостях внедрения веб-аналитики в бизнес-процессы и о том, какая она бывает.

Введение в веб-аналитику: что это и для чего

Что такое веб-аналитика? На самом базовом уровне определение термина звучит так:

Веб-аналитика сайта, Web Analytics или интернет-аналитика — это сбор и использование данных с различных площадок, где представлена компания. Анализ и изучение такой информации проводится с целью улучшения маркетинговой стратегии и достижения целей бизнеса. 

В интернет-маркетинге цели веб-аналитики можно разделить на бизнес-цели компании и улучшение пользовательского опыта. Эти 2 категории целей тесно связаны между собой. Все владельцы интернет-ресурсов стремятся к тому, чтобы посетители находили то, что им нужно, и получали положительный опыт, который укрепляет их доверие к бренду. Ведь лояльный пользователь для бизнеса — это основная его движущая сила. Именно от объема продаж зависит, какими показателями оперирует компания и что такое интересное она может предложить рынку в следующий раз.

При оценке удобства использования и производительности сайта методы веб-аналитики позволяют уточнить важные параметры. Например, на каких областях нужно сосредоточиться, чтобы стимулировать желаемое поведение клиентов, добиться максимального взаимодействия с ними.

Введение в веб-аналитику: что это и для чего

Со стороны компании задачи веб-аналитики включают детальный анализ поведения посетителей сайта. В него входят отслеживание действий по заданным параметрам, сбор статистики для измерения онлайн-активности, включая использование сайта. Вся собранная информация анализируется и используется в маркетинге для улучшения юзабилити ресурса и постановки корректных бизнес-целей.

Основные параметры аналитики сайта могут включать источники трафика, ссылающиеся сайты, просмотры страниц, этапы воронки продаж и коэффициенты конверсии. Их вдумчивое изучение и использование в работе помогает удерживать существующих клиентов и привлекать больше новых.

Все собранные в ходе веб-аналитики данные являются также частью аналитики управления взаимоотношений с клиентами — CRM-аналитики. Они используются, чтобы облегчить и упростить принятие эффективных бизнес-решений.

Веб-аналитика и продвижение сайтов также тесно связаны. Маркетинговые исследования в интернете нужны, чтобы выявить самые эффективные рекламные кампании, убрать неработающие каналы и грамотно перераспределить бюджет. Это дает понимание, как работает реклама на самом деле, что это приносит и для чего нужно компании, позволяет планировать необходимый объем расходов и не сливать деньги впустую.

Преимущества веб-аналитики

Какую пользу принесет аналитика сайта бизнесу? Как пример, грамотно выстроенный процесс может помочь в решении следующих задач:

  • Определить вероятность того, что существующий клиент сделает повторную покупку.
  • Персонализировать сайт для тех клиентов, которые посещают его регулярно.
  • Провести исследования, чтобы отслеживать, сколько денег приносят бизнесу отдельные клиенты или их определенные группы.
  • Выделить регионы, привлекающие больше или меньше всего клиентов. 
  • Определить товары, которые там покупают.
  • Спрогнозировать, какие товары клиенты будут покупать с наибольшей или наименьшей вероятностью в будущем.

Главное, что дает бизнесу веб-аналитика, — это понимание каналов для продвижения продуктов и аудитории, которая с наибольшей вероятностью их купит. Также основные показатели веб-аналитики помогают определить товары, которые с наибольшей вероятностью приобретет конкретный клиент. Это позволяет улучшить соотношение доходов к рекламным расходам, увеличить ROI, выявить плюсы и минусы существующей маркетинговой стратегии.

Какую возможность дает веб-аналитика сайта, помимо решения перечисленных задач? С ее помощью можно определять каналы, с которых люди чаще всего приходят, и взаимодействовать с браузерами для анализа этих взаимодействий.В дополнение она позволяет отслеживать поведение клиентов на сайте — переходы по ссылкам, посещение разделов сайта, время на принятие решения о покупке. 

Преимущества веб-аналитики

Все эти усилия направлены на то, чтобы привлечь посетителей на целевые страницы сайта, где они найдут ответы на свои вопросы и станут клиентами. Суть такой стратегии — привлекательный, понятный и удобный сайт, который соответствует ожиданиям пользователей или даже превосходит их. Основные понятия и ценность веб-аналитики в данном контексте заключаются в том, что она служит индикатором результата прилагаемых усилий.

Информационные отчеты веб-аналитики полезны, потому что без точных измерений невозможно разумно улучшить присутствие компании в Интернете. Например, маркетинговые кампании нельзя эффективно проводить только на основе интуиции или наблюдений. Поскольку здесь задействовано множество различных данных, которые не поддаются изучению без помощи инструментов автоматизации.

Веб-аналитика дает возможность доказать, какие из маркетинговых усилий оказывают наибольшее влияние, а что необходимо улучшить. 

Виды веб-аналитики

Можно считать, что существуют 2 основных вида веб-аналитики — внешняя и локальная.

Внешняя веб-аналитика

Термин «внешняя веб-аналитика» относится к мониторингу активности посетителей за пределами сайта. Основное, для чего нужна такая аналитика — отраслевой анализ, который дает представление о том, как работает бизнес по сравнению с конкурентами. Этот тип аналитики фокусируется на данных, собранных из соцсетей, поисковиков и форумов. 

Локальная веб-аналитика

Под локальной аналитикой понимается более узкое направление. Предмет веб-аналитики сайта — это отслеживание активности посетителей определенного веб-ресурса. Это помогает узнать, насколько эффективно он работает. Собранные данные могут включать подробную информацию о взаимодействии с сайтом — например, какой контент наиболее популярен. Основу локальной веб-аналитики составляют 2 технологических подхода — это анализ логов и тегирование страниц.

  1. Анализ логов — это процесс изучения данных, собранных из служебных файлов. Применяется он для мониторинга, устранения неполадок и составления отчетов о производительности сайта. 
  2. Тегирование или маркировка страниц — это процесс добавления фрагментов кода в гипертекстовую разметку сайта. Фрагменты кода называются тегами. Для тегирования используются специальные сервисы веб-аналитики — системы управления тегами для отслеживания посетителей и истории их взаимодействий с сайтом. 

Источники данных в веб-аналитике

Источники данных в веб-аналитике

Веб-аналитика обычно опирается на следующие источники данных.

Данные о посетителях

Они включают:

  • Данные, полученные с помощью фрагментов кода JavaScript или файлов cookie.
  • Данные прямого HTTP-запроса — данные, отправляемые браузером при загрузке веб-страницы.
  • Сторонние данные HTTP-запроса — генерируются и обрабатываются JavaScript, PHP и ASP.Net. Включают в себя то, как посетитель взаимодействует с веб-страницей. В основном, собираются во внутренних логах сервера, а не в службах веб-аналитики.
  • Внешние данные, необходимые для анализа информации о посетителях. Они объединяются со статистикой сайта, чтобы дать полную картину их поведения. Наиболее распространенный пример таковых— понимание геолокации пользователей. Поскольку их IP-адреса связаны с географическими регионами и конкретным провайдером. 

Данные из CRM

Если компания может связать посетителей сайта с данными о клиентах в своей CRM, это даст точное представление о том, откуда исходит основной доход.

Данные из поисковых систем

Поиск — платный или органический — выступает основным источником трафика для многих сайтов. Собранная информация помогает лучше понять и оптимизировать трафик из поисковиков.

Другие данные, связанные с поисковыми системами

Существует множество источников данных, которые охватывают различные аспекты трафика поисковых систем. Например, рейтинг конкурентов и объявлений на поиске, удобство использования веб-ресурса компании для поисковых систем и так далее.

Логи сервера

Могут предоставлять дополнительную информацию о посетителях, которые не позволяют отслеживать их данные. То есть не соглашаются с политикой использования куки-файлов, которая есть сегодня на каждом сайте. Таких людей немного, но они есть. Логи позволяют уточнить геолокацию и уникальный IP пользователя.

Типовой процесс веб-аналитики

Типовой процесс веб-аналитики

1. Постановка целей

Первый шаг — это определение конечных результатов, которых компания пытается достичь. Эти цели могут включать увеличение продаж, повышение удовлетворенности клиентов или узнаваемости бренда. Бизнес-цели могут быть как количественными, так и качественными.

2. Сбор данных

Второй шаг — это сбор и хранение данных. Компании могут собирать данные прямо с сайта или с помощью инструментов веб-аналитики, таких как Google Analytics или сквозная аналитика. Информация, в основном, поступает из запросов по специальным протоколам передачи, включая данные на уровне сети и приложений. Она также может объединяться с внешними данными для более точной интерпретации. Например, адрес интернет-протокола пользователя обычно связан с такими факторами, как географическое положение и даже рейтинг кликов.

3. Обработка данных

На данном этапе собранные данные преобразуются в полезную информацию.

4. Определение KPI

В веб-аналитике KPI — это метрики для отслеживания и анализа поведения пользователей. Примеры включают показатель отказов, количество уникальных посетителей, число пользовательских сеансов или поисковые запросы на сайте.

5. Разработка стратегии

Этот этап включает в себя реализацию идей для создания стратегий, соответствующих целям компании. Например, поисковые запросы, выполняемые на сайте, помогают разработать контентную стратегию, основанную на том, что пользователи ищут.

6. Эксперименты и тестирование

Нужно экспериментировать с различными стратегиями, чтобы найти ту, которая дает наилучшие результаты. Например, A/B-тестирование — простой метод, помогающий узнать, как аудитория реагирует на различный контент. 

Все результаты веб-аналитики по каждому из этапов могут быть представлены в виде таблиц, диаграмм и графиков.

Виды отчетов в веб-аналитике

Есть разные варианты того, как представить данные, собранные в ходе web-анализа. Основные метрики веб-аналитики обычно зависят от типа отчетов, каждый из которых отображает отдельную область информации.

Виды отчетов в веб-аналитике

Часто у маркетологов возникает соблазн упростить веб-аналитику до отчетности о трафике, где показывается статистика визитов, просмотров страниц или то, какие разделы сайта являются наиболее посещаемыми. Но так делать не стоит. Возможности для реального улучшения возникают, если избегать поверхностных цифр и использовать отчеты, которые помогут объяснить причины, лежащие в основе поведения клиентов.

Вот 7 типов аналитических отчетов, которые обычно используются в расширенной веб-аналитике. 

Данные об аудитории

Отчетность по аудитории — фундаментальный вид исследований, которые должны проводиться в рамках веб-аналитики. Группируя пользователей в сегменты на основе определенных показателей, можно формировать и уточнять рекламные кампании. Сегменты могут основываться на том, что люди делают — например, используют определенную функцию сайта. Или на том, когда они это делают — например, проявляют активность на сайте в течение определенного периода времени.

Показатели, собранные в данных отчетах, можно отслеживать с течением времени. Это помогает выстроить долгосрочные отношения между компанией и посетителями её сайта. Под данную категорию попадает, например, расчет LTV — пожизненной ценности клиента. Метрика позволяет увидеть, сколько прибыли принесет один клиент в долгосрочной перспективе.

Поведение пользователя

Отчеты о поведении пользователей в веб-аналитике основаны на опыте использования сайта и типах действий, которые наблюдаются во время визитов. Например, это может быть:

  • создание визуальных блок-схем, которые иллюстрируют те или иные модели — например, воронку продаж компании или типичное взаимодействие с сайтом;
  • определение того, как посетители используют функции поиска;
  • сводка по техническим характеристикам страницы, включая показатель отказов и количество просмотров.

Данные отчеты веб-аналитики могут также включать тепловые карты визитов, например, через функции вебвизора в Яндекс.Метрике. Что наглядно показывает, какие разделы и части сайта наиболее эффективны, а также дает подробное представление о том, как посетители взаимодействуют с веб-ресурсом.

Под эту категорию попадают и отчеты по количеству посетителей с мобильных устройств по сравнению со стационарными, а также отслеживание времени загрузки в разных браузерах или устройствах.

Конверсии

Этот тип отчетов особенно важен для электронной коммерции, где сайт является основным местом взаимодействия между покупателем и продавцом. Отчеты о конверсиях могут определять, как пользователи находят веб-ресурс компании и какие факторы могут им мешать на этом пути. 

Например, если есть страница, на которой люди обычно отказываются от покупки и бросают корзину без оплаты, то отчет выделит это слабое место и даст возможность оперативно увидеть и исправить проблему.

Отчет о конверсиях незаменим для компаний, которым нужно выяснить, какая реклама в Интернете приносит наибольший доход. 

Отчетность в реальном времени

Хотя значительная часть работы веб-аналитики носит стратегический характер, важна и тактическая информация. Это помогает вносить оперативные коррективы. Например, данные об аудитории можно обрабатывать в режиме реального времени, что позволяет выполнять точный ремаркетинг.

У отчетности в реальном времени есть и другие задачи. Например, на сайте компании появился новый и потенциально ценный мультимедийный контент. Статистика позволяет увидеть, просматривают ли его; как пользователи нашли сайт и ссылку, а также насколько это влияет на посещаемость. 

Если реальность не оправдывает ожиданий, быстрая корректировка публикаций в соцсетях или другого рекламного контента может существенно улучшить эффект рекламной кампании.

Модели привлечения клиентов

Отчеты веб-аналитики о пользователях сравнивают то, как источник трафика влияет на поведение человека, когда он попадает на сайт. Модели привлечения позволяют определять, как влияют кампании в соцсетях, усилия по поисковой оптимизации и платная реклама на действия посетителей.

Комбинируя несколько различных типов данных, такие отчеты позволяют оперативно корректировать стратегии. Разрозненная информация о результатах маркетинговых усилий и поведении пользователей бесполезна. А вот взаимосвязь источника, который генерирует поток клиентов, и последующих конверсий — очень важна. Это помогает распределять рекламный бюджет на более эффективные направления.

Результаты рекламных кампаний

Традиционная цифровая реклама по-прежнему играет большую роль в привлечении потенциальных клиентов. Конечно, как и в случае с любым другим видом продвижения, ее влияние нужно тщательно анализировать. Это нужно, чтобы определить, какие кампании приводят к результатам, а какие стоит оптимизировать или вовсе прекратить.

Связь между рекламой и аналитикой особенно важна, потому что это позволяет держать руку на пульсе и грамотно планировать бюджет. С помощью отчетности по рекламе можно отслеживать число потенциальных клиентов, перешедших по ссылке. А также и определять типы поведения, которые они демонстрируют на целевой странице. Например, если у данных пользователей высокий показатель отказов, с рекламой явно что-то не так. А если коэффициент конверсии достаточно высок, бизнес может увеличить свои инвестиции в эту кампанию.

Визуализация воронки продаж

Это отчеты, которые показывают, как движутся посетители по воронке продаж — переходят на сайт и взаимодействуют с ним. Что позволяет выстроить грамотную стратегию и проследить путь клиента: от первого посещения до ожидаемого результата — покупки товара или подписки. Наблюдая за тем, как пользователи перемещаются по страницам сайта, можно увидеть, где требуется внести улучшения.

В рамках такой отчетности можно, например, проводить А/Б-тестирование контента. Оно покажет, как аудитория взаимодействует с определенными разделами сайта. По итогам потребуется внести необходимые изменения, которые будут способствовать увеличению трафика и показателя конверсии. 

Инструменты и сервисы веб-аналитики для маркетолога

Для интернет-маркетолога анализировать необработанные данные достаточно трудоемко. Поэтому типичный способ интерпретации результатов web-аналитики — системы аналитики сайтов, которые представляют собой специальные программы. Сервисы интернет-аналитики помогают не только собирать, но и объединять данные по заданным критериям, проводить их сравнение.

Сервисы веб-аналитики собирают важную для сайта статистику — например, откуда пришли посетители, как долго они оставались на ресурсе, совершили ли конверсию. Для этого используется специальный счетчик — код, устанавливаемый на всех или некоторых страницах и передающий нужную информацию. Помимо интернет-маркетинга, собранные данные обычно используются для аналитики трафика, социальных сетей или в целях улучшения маркетинговой стратегии.

Инструменты и сервисы веб-аналитики для маркетолога

Системы аналитики в маркетинге обеспечивают основу, с помощью которой компании могут анализировать сайт и его онлайн-аудиторию, соответствующим образом корректировать выбранные стратегии продвижения.

Системы веб-аналитики важны и для анализа поведения посетителей в рамках управления взаимоотношениями с клиентами. Они также облегчают принятие бизнес-решений и их оптимизацию.

2 основных инструмента веб аналитики — это графические информационные панели — дашборды и табличные отчеты. Любой из этих видов отчётности в интернет-аналитике может содержать графики и диаграммы для визуализации данных. Это позволяет наблюдать тенденции в режиме онлайн и сравнивать текущую производительность с поставленными целями.

Далее разберем примеры популярных сервисов и инструментов web-аналитики в маркетинге.

Система аналитики Google Analytics

Веб-аналитика сайта от Google — это система, которая отслеживает множество показателей. Если посмотреть Гугл-аналитику сайта, то можно, например, уточнить поведение пользователей и конверсии. Платформа web-аналитики позволяет гибко оперировать разными метриками и проводить различные действия с собранной статистикой. Профессиональный анализ посещаемости веб-сайтов дает, в частности, такие важные показатели как: 

  • просмотры страниц;
  • число уникальных посетителей;
  • показатель отказов;
  • источники трафика и переходов;
  • среднее время пребывания на сайте;
  • количество новых и вернувшихся посетителей;
  • демографические данные аудитории;
  • расходы на рекламные кампании.
Веб-аналитика сайта от Google

Благодаря интеграции GA с Гугл Рекламой и Google Search Console, это позволяет выяснить, как посмотреть посещаемость сайта в Гугле, провести анализ сайта на предмет объема входящего трафика. Доступ ко всему функционалу системы предоставляется бесплатно.

Помимо богатых возможностей, аналитика Гугла для сайта может служить прекрасной основой для внедрения сквозной аналитики на основе коннекторов. Расширение функционала позволяет отслеживать не только рекламные кампании в Гугле и Яндексе, но и из разных других источников — от MyTarget до соцсетей. Плюс — возможность напрямую передавать доходы из CRM. Это дает наглядную картину, какие каналы окупаются, а какие просто сливают рекламный бюджет.

Отчет сквозной аналитики

Система аналитики Яндекс.Метрика

Яндекс.Метрика — бесплатный инструмент веб-аналитики, который предоставляет богатые возможности для изучения статистики сайта. ЯМ может выступать в качестве системы веб-аналитики для бизнеса или для частного web-ресурса вроде блога или портфолио.

Веб-аналитика на базе Яндекс.Метрики позволяет анализировать посещаемость сайта в деталях, собирать данные о его производительности, эффективности рекламных кампаний и многое другое. Как посмотреть аналитику сайта с помощью Яндекс.Метрики? Нужно просто завести аккаунт, установить счетчик и после накопления первичной информации получить необходимые отчеты.

Все данные ​​представлены в удобном для чтения формате. Аналитика для сайта от Яндекса также служит инструментом изучения клиентов, поскольку позволяет подробнее рассматривать их поведение. Использовать эту информацию можно для оптимизации веб-ресурса и маркетинговых мероприятий.

Аналитика для сайта от Яндекса

Веб-аналитика Yandex также включает в себя вебвизор — инструмент, который отслеживает, как пользователи ведут себя на страницах сайта. Вебвизор проводит запись пользовательских сеансов и составляет различные тепловые карты — кликов, взаимодействий и так далее. Эта информация помогает понять, как люди взаимодействуют с контентом и почему покидают сайт.

Прикладные системы

Это различные сервисы, которые предназначены для сбора данных с сайта и для их обработки на сторонней платформе. К ним, в частности, относятся инструменты для проведения А/Б-тестирования, например, Convertize или Optimizely. Они помогают оптимизировать маркетинговые усилия, улучшить пользовательский опыт потенциальных клиентов, а также увеличить коэффициент конверсии.

Помимо А/Б-тестов, веб-аналитика может использовать различные инструменты Business Intelligence, предназначенные для дополнительной визуализации данных, вроде Google Data Studio или Tableau. А также сервисы анализа конкурентов и упоминаний компании в Интернете вроде SimilarWeb или Brand Analytics.

Важной отправной точкой для сбора корректных данных является интеграция с CMS, используемой в компании. Например, модуль веб-аналитики Битрикс, который отвечает на вопрос, как установить веб аналитику на Bitrix, или аналитика сайта на Тильде. Те, кто ищет, как подключить аналитику на сайт WordPress, тоже могут найти различные плагины для интеграции с системами веб-аналитики. Это может быть Яндекс.Метрика, Гугл Аналитикс и так далее.

Задачи веб-аналитики

Сбор и изучение данных — часть многих профессий, но веб-аналитика имеет свою специфику. Какой бы платформой вы ни пользовались, нужно будет решать следующие задачи.

Задачи веб-аналитики

Определение KPI

Каждый раз, когда запускается новая маркетинговая активность, по ней нужно сформулировать ключевые показатели эффективности. Это измеримые действия, которые тесно связаны с целями проекта. Например, если компания хочет выйти на глобальный рынок, одним из KPI может быть увеличение трафика сайта. Причем не за счет локальных посетителей, а благодаря тем, кто приходит из-за рубежа. Или компания может стремиться увеличить количество продаж своего товара в других странах.Тогда основными KPI будут данные, касающиеся конверсий, показателя отказов и так далее. В идеале, каждая цель должна иметь связанный с ней KPI, который позволит измерить успех проекта в целом. 

Настройка инструментов аналитики

После определения KPI нужно добавить программный код отслеживания поступающих данных на соответствующие страницы сайта. Это нужно, чтобы собирать информацию по взаимодействиям с веб-ресурсом, конверсиям и другим важным метрикам. А затем формировать по ним отчетность. 

Это можно делать в популярных системах веб-аналитики Google Analytics или Яндекс.Метрика, настраивая собственные шаблоны отчетов и выбирая нужные показатели из сотен других. А можно упростить задачу и провести интеграцию всех данных с помощью сквозной аналитики. Например, решение от ROMI center позволяет с легкостью получать информацию по расходам и результатам продвижения из более чем 20 источников данных, включая соцсети, сервисы Google, Yandex и так далее. Ещё один существенный бонус — интеграция с установленной CRM, которая покажет все данные по реальным доходам, а также с системой коллтрекинга, если она есть.

Оптимизация контента

Собранные данные наглядно показывают, какой контент или разделы сайта нуждаются в улучшении. Проводимая работа может включать оптимизацию алгоритмов поиска, метаданных, а также подбор семантического ядра, чтобы с наибольшей вероятностью охватить целевую аудиторию. Перед запуском нового сайта или кампании основной задачей веб-аналитики также является проверка контента и креатива, что позволяет увеличить эффективность веб-ресурса и рекламы в Сети.

Мониторинг и анализ

Оценка полученной информации — часть рабочей рутины в веб-аналитике. В зависимости от проекта, можно создавать отчеты на ежедневной, еженедельной, ежемесячной или даже на годичной основе. Например, кампания в социальных сетях, как правило, требует ежедневных обновлений. А запуск нового продукта может занять до 6 месяцев.

Независимо от периода, бизнесу всегда нужен результат, который связан с отслеживанием и измерением всех выбранных показателей. Недостаточно просто вывести значения KPI в подробный отчет. Без дополнительных объяснений не обойтись. Работа с веб-аналитикой означает интерпретацию полученных данных в доступной форме, и создание рекомендаций на этой основе.

FAQ

Чем занимается веб-аналитика?
Веб-аналитика занимается сбором и использованием данных с сайта, в том числе отслеживанием поведения и пути посетителей. В расчет принимается внутренняя статистика веб-ресурса и внешних источников — например, каналов привлечения трафика, рейтингов, позиций в выдаче поисковых систем и так далее. Анализ всех этих данных позволяет определять, насколько продвинулась компания в достижении своих целей. А также определить области, которые нуждаются в улучшении.
Какие основные типы данных отслеживает веб-аналитика?
Веб-аналитика отслеживает 5 основных типов данных: - о посетителях сайта; - из CRM, которая установлена в компании; - из платных кампаний или органического поиска; - связанных с ключевыми словами и SEO-продвижением; - из логов сервера, где расположен веб-ресурс.
Какими бывают отчеты в веб-аналитике?
Веб-аналитика включает 7 основных типов отчетов: - данные об аудитории сайта; - поведение пользователей; - конверсии; - сводные данные по ROI в реальном времени; - модели привлечения клиентов; - результаты рекламных кампаний; - визуализация воронки продаж.

Рекомендуем вам

UTM-метки для Google Ads и Яндекс.Директ

2021-07-15

Email-рассылки и CRM: бонусы и подводные камни интеграции каналов

2021-07-17

A/B-тестирование в таргетированной рекламе: Google, Яндекс и Facebook

2021-08-06

ROMI: что это такое и как рассчитать

2021-07-19