Маркетологи и владельцы бизнеса собирают огромные массивы информации, которую нужно оперативно обрабатывать и использовать для оптимизации стратегии развития компании. Один из методов, который помогает автоматизировать этот процесс, — BI-система. В данном материале подробно рассмотрена BI-система: что это такое простыми словами, как она устроена и зачем нужна компании.
Системы отчетности BI: основы
BI-система, или «Business Intelligence», «бизнес-интеллект», — инструмент, который помогает компаниям собирать, анализировать и предоставлять в наглядной форме информацию о своей деятельности.
BI-системы являются важным инструментом для современных компаний, которые работают в условиях быстро меняющегося рынка и стремятся оптимизировать свою деятельность. Это целый класс систем, позволяющих в один клик получать ценную информацию о бизнес-процессах, анализировать ее и быстрее принимать обоснованные решения. Также BI-системы позволяют компаниям лучше узнавать целевых клиентов и понимать, что интересует их в продукции. Это, в свою очередь, способствует развитию организации.
Основные задачи, решаемые с помощью BI-системы
- Аналитика и отчетность
BI-системы используются для анализа бизнес-процессов и предоставления информации для принятия решений и составления планов. Они обрабатывают данные и отображают результаты в интерактивной форме, чтобы специалисты могли быстро определить проблемы и поднять эффективность.
- Оптимизация бизнеса
Работа BI-систем помогает оптимизировать бизнес-процессы, уменьшать издержки, увеличивать продажи. Системы собирают, анализируют и визуализируют данные в режиме реального времени, что позволяет менеджерам сразу принимать взвешенные решения.
- Улучшение управления
Высокопроизводительные BI-системы помогают руководству лучше понимать свой бизнес и принимать решения на основе точных данных. В результате топ-менеджеры могут анализировать производительность своей команды, ставить новые цели и мотивировать сотрудников на более эффективную работу.
- Трекинг тенденций
BI-системы позволяют отслеживать тенденции в бизнесе и индустрии, а также определять новые возможности. С помощью аналитических данных, собранных бизнес-аналитиком, менеджеры могут быстро реагировать на смену тренда и принимать соответствующие меры.
- Создание конкурентных преимуществ
BI-системы помогают компаниям получить конкурентное преимущество путем оптимизации их бизнес-процессов и повышения эффективности работы. Такие системы аналитики данных представляют большую ценность для компании и помогают ей сохранять свои позиции на рынке.
Таким образом, «умные системы отчетности», как иногда называют BI-структуры, позволяют:
- видеть информационную сводку о доходах, расходах и прибыли компании;
- получать более точную информацию для принятия управленческих решений;
- отслеживать и анализировать бизнес-показатели;
- осуществлять прогнозирование для улучшения результатов;
- опережать конкурентов благодаря оперативной аналитике и информационной работе.
Кому и для чего нужна Business Intelligence
Рассмотрим, кто обычно использует BI-системы.
- Топ-менеджеры, которые принимают стратегические решения и следят за общей динамикой бизнеса
Руководители могут использовать сформированные BI-системой дашборды для просмотра ключевых показателей производительности компании, например, объема продаж, прибыли, расходов, кадровых вопросов. Также BI-системы помогают менеджерам анализировать будущие тенденции рынка и прогнозировать долгосрочные результаты.
- Менеджеры среднего звена, которые отвечают за конкретные бизнес-процессы
Они могут задействовать BI-системы для получения подробной информации о конкретных задачах и оценки эффективности своей работы. BI-системы также позволяют им убедиться в том, что все задачи выполняются вовремя и с оптимальной результативностью.
- Аналитики и специалисты по маркетингу, которые работают над сбором и обработкой данных
Они применяют BI-системы для анализа больших объемов информации о клиентах, продуктах, конкурентных компаниях и так далее. Используя эти данные, специалисты разрабатывают новые стратегии маркетинга и улучшают имеющиеся.
Таким образом, BI-системы необходимы для всех уровней управления компании и могут быть использованы различными специалистами для решения разнообразных бизнес-задач.
Виды и внутренняя структура BI-системы
Принцип работы
Возможности BI-систем реализуются через сложный процесс, состоящий из многих этапов. Рассмотрим основные пункты.
- Сбор данных. BI-система начинает работу со сбора источников данных из различных баз, CRM, файловых хранилищ и других источников.
- Объединение данных. Чтобы получить полную и точную картину о бизнес-процессах компании, система собирает данные из различных источников в единую базу данных.
- Хранение информации и подготовка к анализу. Собранные и объединенные данные помещаются в централизованное хранилище. Для анализа и подготовки сведений к отчетности система проводит первичную обработку информации: агрегация, преобразования, фильтрация и так далее.
- Анализ и визуализация данных. Внутри BI-системы происходит анализ данных и создание отчетов, дашбордов, графиков и других вариантов визуализаций.
- Передача отчетов. Отчеты и визуализации данных распространяются через различные каналы: электронную почту, мобильные приложения, порталы корпоративной информации и подобные.
- Масштабирование и оптимизация. После первого запуска BI-системы ее нужно периодически улучшать для обеспечения более высокой производительности и точности анализа.
Архитектура BI-систем
Архитектура BI-систем состоит из нескольких компонентов, которые взаимодействуют между собой для обеспечения эффективного анализа и использования данных.
- Источники данных
Для BI-систем источниками данных являются базы и хранилища, системы управления контентом, социальные сети, CRM и другие.
- ETL-процессы
Для обработки данных и переноса их из источников используются процессы ETL. Это сокращение расшифровывается как extract, transform, load, то есть «извлечение, преобразование, загрузка». ETL позволяют перевести данные в нужный формат и обеспечить их качество.
- Хранилища данных
Аббревиатура DWH — это Data Warehouse, то есть хранилище. Они являются центральной частью архитектуры и обеспечивают быстрый доступ к информации. Существуют различные типы хранилищ, например, традиционные базы данных и более современные NoSQL.
- Моделирование данных и аналитические инструменты
Для анализа данных используются OLAP-кубы, BI-панели, дашборды, отчеты и другие. Данные средства обеспечивают пользователей доступом к детальной информации в удобном интерфейсе, а также функционалом для проведения анализа.
- Распространение и представление данных
После проведения анализа вы получаете данные, представленные в виде таблицы, диаграммы, графика или в других форматах.
- Управление доступом и безопасность
BI-системы обеспечивают безопасный и защищенный доступ к данным, а также позволяют управлять уровнями доступа для разных пользователей и групп.
Архитектура BI-систем является сложной и комплексной, но результат работы позволяет использовать данные более эффективно и принимать обоснованные бизнес-решения.
Разновидности
Рассмотрим классификации по различным параметрам BI-систем.
- По месту нахождения данных:
1) облачные, или SaaS;
2) на собственном сервере или в хранилище;
3) на арендованном сервере.
- По стоимости:
1) бесплатные;
2) условно бесплатные — это зависит от того, используется ли обычная версия на платформе или серверная, частным лицом или компанией — и так далее;
3) платные, иногда предлагающие бесплатные тестовые периоды, например, как в Microsoft Power BI, Qlik Sense, Tableau Desktop.
- По функционалу:
1) отчетность — позволяют создавать отчеты на основе имеющихся данных, обычно используются для построения финансовой и операционной документации;
2) аналитика — производят глубокий анализ данных, чтобы выявить причины тенденций и узнать, какие факторы влияют на результаты компании;
3) мониторинг — для наблюдения за ключевыми показателями эффективности, позволяют компаниям быстро реагировать на изменения рынка и перестраивать бизнес-стратегию;
4) наблюдение за действиями пользователей — мониторят и анализируют информацию о взаимодействии клиентов с продуктами и услугами компании.
Это лишь некоторые из типов BI-систем, доступных на рынке. Организация подбирает вариант, наиболее подходящий для ее потребностей и целей.
Возможности и преимущества BI-систем
Рассмотрим преимущества BI-систем, которые выгодно отличают их от использования разрозненных отчетов и источников данных.
- Сбор и обработка больших объемов данных
BI-системы позволяют сканировать и анализировать большие объемы данных из различных источников. Например, информация о производственных процессах, финансовых критериях, маркетинговых активностях или любые другие данные, которые требуется обработать для понимания дальнейшего вектора работы и принятия решений.
- Анализ данных в режиме реального времени
BI-системы анализируют данные в режиме реального времени, что позволяет оперативно отслеживать изменения и реагировать на них соответствующим образом. Это особенно полезно для облегчения мониторинга производственных процессов и потокового обслуживания клиентов.
- Повышение эффективности бизнеса
BI-системы помогают оптимизировать бизнес-процессы и повышать эффективность бизнеса путем идентификации областей с наибольшей прибылью, наименьшей эффективностью или других ключевых метрик. В итоге вы сможете прийти к снижению затрат, увеличению продуктивности и улучшению качества продукции.
- Лучшее понимание клиентов
Благодаря BI-системам организации могут получать детальное понимание потребностей и предпочтений своих клиентов. Это помогает улучшить маркетинговые стратегии и увеличить продажи.
- Интуитивно понятные отчеты и визуализация данных
BI-системы создают интуитивно понятные отчеты и визуализацию данных, которые могут помочь менеджерам принимать более обоснованные решения. Это особенно полезно для тех, кто не имеет опыта в анализе данных.
Таким образом, успешная реализация BI-системы может значительно повысить эффективность и результативность бизнеса, помочь улучшить маркетинговые стратегии и увеличить продажи, а также оптимизировать бизнес-процессы и снизить затраты.
Как внедрить систему бизнес-аналитики
Требования к BI-системам: как выбрать программное обеспечение для их внедрения
Выбор программного обеспечения для быстрого внедрения BI-системы — ключевой этап в деле реализации решения. Рассмотрим несколько факторов, на которые нужно обратить внимание при подборе соответствующего ПО.
- Цель проекта
В первую очередь определите цель проекта и его бизнес-задачи. Это позволит выбрать такое ПО, которое наиболее полно отвечает задачам проекта.
- Виды данных
Оцените, какие источники данных будут использоваться в BI-системе. При этом помните, что различные ПО могут быть оптимизированы для разных типов данных и источников.
- Аналитические возможности
Некоторые решения могут предоставлять более широкие возможности анализа данных, чем другие.
- Интеграция с другими системами
Важно, чтобы ПО было совместимо с другими системами, которые используются в компании. Это поможет повысить эффективность работы и сэкономить время на внедрении. В результате интеграция с BI-системой будет не только результативной, но и безболезненной для текущих процессов.
- Удобство использования
ПО должно быть простым в использовании и не требовать специальных навыков от пользователей.
- Стоимость
Ориентируйтесь на ПО, которое отвечает задачам проекта и при этом не приводит к необоснованному росту затрат на проект.
Выбор ПО для быстрого внедрения BI-системы должен основываться на технических и бизнес-параметрах проекта, а также на требованиях к аналитическим возможностям и интеграции с другими системами.
Разработка BI-системы
Разработка BI-системы — комплексный процесс, который включает в себя несколько этапов от анализа бизнес-процессов и до внедрения готовой системы в компанию.
- Анализ бизнес-процессов:
- изучение информации о компании — область деятельности, структура, предпосылки создания и так далее;
- анализ бизнес-процессов компании;
- отбор KPI;
- определение целей и задач BI-системы.
- Разработка концепции BI-системы:
- описание функций системы;
- определение источников данных;
- выбор инструментов для анализа данных;
- проектирование архитектуры системы.
- Разработка и тестирование:
- разработка базы данных;
- разработка ETL-процессов;
- разработка системы анализа данных;
- тестирование системы.
4. Внедрение и настройка системы:
- развертывание системы;
- настройка и оптимизация работы системы;
- обучение персонала использованию системы;
- постоянное сопровождение и поддержка.
Этапы внедрения BI-системы
- Проведите анализ текущего состояния и доступных ресурсов для определения, какие данные могут использоваться и какие системы уже есть в компании.
- Оцените, какие цели и задачи компании должна решать BI-система. Это может быть улучшение производительности, оптимизация финансовых процессов, анализ продаж и так далее.
- На основе нужд компании выберите BI-систему, которая наилучшим образом соответствует ее требованиям.
- Определите, какие шаги вам нужно выполнить, чтобы внедрить BI-систему в компании. Определите сроки и ресурсы, необходимые для развертывания системы.
- Обучите ваших сотрудников тому, как использовать BI-систему. Это поможет им быстро адаптироваться к новой системе и использовать ее максимально эффективно.
- Реализуйте BI-систему в компании, установите и настройте все необходимые компоненты, интегрируйте ее с другими системами и инструментарием вашей компании.
- Проверьте работоспособность системы, протестируйте функционал и стабильность ее работы.
- Оцените результаты работы системы и соответствие достигнутых результатов поставленным задачам.
- Внедрите изменения в систему, если необходимо.
- Рассмотрите возможность обновления BI-системы в соответствии с изменениями в вашей компании и рынке.
Чтобы максимально эффективно использовать BI-систему, необходимо продолжать развивать ее и давать сотрудникам возможность обучаться и использовать ее навыки в повседневной работе.
Частые вопросы
Что такое BI-системы и какие задачи они решают?
Какие основные преимущества имеют BI-системы для бизнеса?
Какие тенденции существуют на рынке BI-систем сегодня?
Подпишитесь на рассылку ROMI center:
Получайте советы и лайфхаки, дайджесты интересных статей и новости об интернет-маркетинге и веб-аналитике: