Термины в Google Analytics: важные функции и определения

Аналитическая система Google — крупнейшая платформа для мониторинга посещаемости сайта и поведения пользователей. Самый популярный поисковик в мире знает толк в специфике продвижения и захвате внимания посетителей. Поэтому данный сервис Google содержит множество различных показателей. Их важно изучить перед началом работы. Разберём основные термины в Google Analytics и расскажем, зачем могут понадобиться эти параметры. 

Не каждый из них пригодится в повседневной работе. Для ряда компаний зачастую достаточно отслеживания всего нескольких ключевых показателей. Однако для бизнеса, нацеленного на развитие, необходим расширенный мониторинг. Для этого и пригодятся знания о возможностях, функционале и терминологии Google Analytics. 

Обойдём стороной настройку системы, для этого у нас есть отдельный материал. Данная статья для пользователей, которые хотят углубиться в аналитику и узнать больше о функциях сервиса. 

Что считается отказом в Google Analytics? Что такое модель атрибуции? Что за значение в графе источника трафика «(direct) / (none)»? Мы собрали самые распространенные вопросы о терминах Google Analytics, чтобы ответить на них в статье. 

Иерархия данных Google Analytics

В версии Universal Analytics все собираемые данные делятся на 3 уровня: аккаунт, ресурс и представление. В новой системе Google Analytics 4 уровень представлений отсутствует — иерархия состоит из 2 частей, аккаунт и ресурс. 

Google Analytics 4 — GA4

Это последняя версия Google Analytics. Ранее она называлась «Веб-сайты и приложения». Google Analytics 4 включает новую модель данных для гибкого сбора информации, а также усовершенствованные отчеты и функции, основанные на машинном обучении. Ресурсы Google Analytics 4 позволяют объединять данные с сайтов и приложений в единый набор отчетов. Данные Google Analytics 4 не совпадают по формату с предыдущей версией Universal Analytics. Их можно собирать из существующих тегов — если вы используете код отслеживания gtag.js, или после создания нового тега в формате GA4. 

Universal Analytics

Это предыдущая версия аналитики, которая основана на трехступенчатой иерархии обработки данных: аккаунт, ресурс и представление. 

Аккаунт

Аккаунт — общее понятие для веб-аналитики Google. Неважно, используете ли вы предыдущую версию Universal Analytics или работаете в GA4. Если провести аналогию с файловой системой, аккаунт — это папка верхнего уровня. К которой вы получаете доступ, используя свои данные для входа. В большинстве случаев для работы с Google Analytics нужен один аккаунт, где хранятся все данные о вашем сайте. Если вы управляете несколькими ресурсами, которые не связаны напрямую, их нужно разнести по разным учетным записям. Созданный аккаунт может использоваться несколькими пользователями. 

Ресурс

Ресурс создается в учетной записи Google Analytics. Каждый из них представляет собой уникальный идентификатор отслеживания. Он используется для сбора данных с сайта, группы сайтов, мобильного приложения или идентификатора потока данных — Measurement Protocol. Каждый ресурс включает данные, отправленные на связанный идентификатор отслеживания. После сбора данных они обрабатываются в виде отчетов. В версии Universal Analytics это делается в представлении, созданном для конкретного ресурса. В GA4 анализ данных ведется непосредственно в ресурсе. 

Представление Гугл Аналитикс

Это нижняя часть иерархии предыдущей версии Universal Analytics. Одно или несколько представлений включают отчеты с данными с отслеживаемого сайта. Представления могут содержать полный набор информации из идентификатора отслеживания Google. Или в них можно задать любое подмножество данных для вывода в виде отчета — с использованием фильтров. Для каждого представления можно настроить свои цели и задать собственную конфигурацию.

В новой версии аналитики Google Analytics 4 такого уровня иерархии уже нет. 

Параметры

Один из двух типов данных, которые собирает Google Analytics. Параметры — это атрибут или характеристика пользователей и их взаимодействия с сайтом. Параметры обычно представлены в отчетах в виде текста и обозначают названия собираемых метрик. Примеры параметров включают: 

• путь к странице — информацию о страницах, которые люди просматривали;
• маркетинговый канал — как пользователи нашли ваш сайт. 

Параметры отображаются в первом столбце стандартных отчетов Google Analytics. 

Метрики

Один из двух типов данных, которые собирает Google Analytics. Метрика обычно представляет собой число, например, количество или процент. Эти показатели обычно отображены в отчетах в виде столбцов данных. Примеры включают: 

• просмотры страниц — общее количество просмотренных страниц; 
• число пользователей — сколько людей просматривали ваш сайт, и так далее. 

Статистика Google Analytics

Что означает понятие «статистика» в Google Analytics? Это процесс, при котором владелец любого ресурса, связанного с системой аналитики Google, может отслеживать поведение пользователей на собственном сайте. При помощи данного инструмента можно получить представление о количестве посетителей и качестве трафика.

И если с числом визитов все понятно, то для измерения второго показателя существует множество различных метрик. Например, можно узнать, с какого рекламного канала приходят наиболее заинтересованные посетители. Сколько страниц просматривают пользователи за сеанс. Какой раздел сайта является наиболее популярным. Это далеко не вся статистическая информация, которую можно получить при помощи Google Analytics. 

Идентификатор потока данных — Measurement Protocol

Идентификатор потока данных позволяет отправлять обращения напрямую в Google Analytics без необходимости использования кода отслеживания Google Analytics или Диспетчера тегов Google. Этот код можно использовать для отправки данных в Google Analytics с любого устройства, подключенного к Интернету. Например, он применяется для передачи информации с терминала торговой точки в магазине, из киоска самообслуживания или с игровой консоли.

Идентификатор аккаунта Google Analytics

Это то, с чего начинается работа с аналитическим сервисом. Идентификатор даёт системе понять, какие данные нужно передавать в аккаунт.

Чтобы отправлять обращения к соответствующему ресурсу в Google Analytics, идентификатор отслеживания включается в код — или тег Диспетчера тегов Google. 

Идентификатор Google Analytics в предыдущей версии начинается с «UA», а в новой версии — с «GA4». За буквами следует серия цифр, например UA-123456-7. Число между дефисами — уникальный идентификатор отслеживания Гугл Аналитикс. А число в конце идентифицирует свойство аккаунта — property. 

Начать работу можно после установки на сайт специального JS-кода, который предоставит аналитике возможность видеть все данные. Без установки кода на сайт система не сможет начать работу.

Идентификатор отслеживания Гугл Аналитикс идентичен для всех аккаунтов. Единственное отличие — User-ID. Благодаря которому система различает, кому в аккаунт отправлять информацию. 

Идентификатор пользователя — User ID

Уникальный идентификатор, используемый для объединения сеансов от одного пользователя. Система присваивает его каждому посетителю автоматически на основе файлов куки. Но вы можете добавить в Google Analytics собственные User ID, полученные, например, из CRM или другой системы. Это позволит включить специальный набор отчетов для разных устройств. Хотя User ID обеспечивает более точный учет пользователей, он все равно не охватывает все 100% трафика. Возможные погрешности связаны с использованием режима инкогнито в браузере, смены аккаунтов входа и так далее. 

Пользователь

Физическое лицо, просматривающее сайт или приложение. Технически — это уникальный файл cookie в браузере. Каждый пользователь может посещать сайт несколько раз. Например, один человек проведет три сеанса, каждый из которых содержит несколько просмотров страниц. По умолчанию в Google Analytics каждый уникальный куки-файл браузера учитывается как отдельный пользователь. Это означает, что человек, посещающий сайт с нескольких гаджетов, может считаться разными пользователями. Уточнить информацию помогает функция User ID — идентификатора пользователя. Код позволяет отслеживать уникальных людей, которые идентифицируют себя на нескольких устройствах. 

Теги кампании

Все маркетинговые акции можно отслеживать и анализировать в Google Analytics с помощью тегов кампании или UTM-меток. Дополнительные сведения — параметры запроса — добавляются в конец URL-адресов, которые затем включаются в отчеты об источниках трафика.

Теги кампании — это UTM-метки, которые включают: 

• название кампании;
• рекламный канал;
• тип трафика;
• ключевое слово; 
• контент объявления. 

Удобнее всего создавать теги для кампании с помощью Конструктора URL-адресов — Google Campaign URL Builder. Это инструмент, который позволяет добавлять теги к исходным ссылкам. 

Конверсия

Конверсия регистрируется, когда пользователь достигает заданной в Google Analytics цели или совершает покупку во время сеанса. Каждая назначенная цель передает данные максимум об одной конверсии за сеанс. 

Цели в Google Analytics

Когда пользователь совершает конверсию во время сеанса, это засчитывается как достижение цели в предыдущей версии Universal Analytics. Если цель достигается несколько раз в течение сеанса пользователя, она будет засчитана как одна конверсия.

Цели используются для отслеживания ключевых действий на сайте. Например, подписка на рассылку новостей по электронной почте, отправка запроса на обратный звонок или регистрация. Цели настраиваются внутри Google Analytics. Они могут основываться на сегменте аудитории, событиях, сеансах определенной продолжительности или просмотре заданного количества страниц. 

Для каждой цели в Google Analytics можно указать ее ценность в выбранной валюте. Но это необязательно. Ценность цели может использоваться для отчета о фактической стоимости привлечения пользователя или для расчета цены каждой конверсии. Цель, основанная на событии, позволяет получить «ценность» события. Другие типы целей используют фиксированную ценность для каждой конверсии. 

В отчетах Universal Analytics можно посмотреть количество достигнутых целей и место их достижения. Этот параметр сообщает о конкретной странице, где произошла конверсия. Отчет также покажет связанные страницы, которые были просмотрены перед тем, как пользователь достиг цели. При условии, что задана цель, основанная на событиях или взаимодействии. Графа называется «Продолжительность и количество страниц за сеанс». Находится эта информация в разделе «Конверсии» — «Цели» — «Обзор».

В GA4 понятия целей не существует — их заменили события с конверсиями.

Сеанс

Это одно посещение сайта, состоящее из одного или нескольких просмотров страниц, а также событий, транзакций электронной торговли и других взаимодействий. Тайм-аут сеанса по умолчанию составляет 30 минут. Что означает: если пользователь неактивен на сайте более получаса, сеанс завершается. И начинается новый, если человек по истечении этого времени выполнит другое действие, например, просмотрит еще одну страницу.

Тайм-аут сеанса по умолчанию можно настроить индивидуально. Это делается в разделе «Администратор» на уровне ресурса. Нужно выбрать пункт «Настройки сеанса». Там же можно настроить тайм-аут кампании. По умолчанию длительность составляет 6 месяцев. Это означает, что кампания собирает данные по последующим прямым сеансам в течение полугода. Если у вас более короткое или более длительное ожидаемое время для конверсии, этот пункт стоит изменить.

Транзакция

Каждая покупка, сделанная на сайте, передается в Google Analytics. Транзакция может включать в себя один или несколько товаров, которые были приобретены во время оформления заказа. Каждая транзакция связана со специальным кодом — идентификатором транзакции, Transaction ID. Который отправляется в Google Analytics из установленной у вас системы электронной торговли с использованием специального кода отслеживания.

Количество транзакций, а также общий доход и коэффициент конверсии электронной торговли, как правило, являются основными метриками эффективности для сайта ecommerce. Каждая транзакция в электронной торговле может включать сведения об общей стоимости транзакции, приобретенных товарах, деталях доставки, логистике и так далее.

Источники трафика в Гугл Аналитикс

Термин, который пригодится абсолютно всем владельцам бизнеса. Источники трафика — это то, откуда приходят посетители. Даже если компания пока не активировала ни один канал с платной рекламой, ведущей на ресурс. Важно знать, есть ли у сайта органический трафик. Получив данную информацию, можно сделать дальнейшие выводы: нужно ли запускать контекстную, таргетированную или любую другую рекламу на данном этапе. 

Например, если в источниках трафика окажется большое количество переходов из соцсети Facebook, вполне логично будет разместить на данном канале платную рекламу или усилить контент-план. Если даже бесплатные посты в группе дают заинтересованных пользователей, логично если охватить больше целевой аудитории при помощи платного размещения. Так будет обеспечен прирост целевого трафика 

Вы можете понять, как люди находят ваш сайт, используя отчеты Google Analytics об источниках трафика. В отчетах представлены данные, основанные на канале и привлеченных им пользователях. Существуют специальные отчеты для:

• платного трафика из Google Рекламы;
• поискового трафика из Google — если есть связка аккаунта с Google Search Console;
• трафика из социальных сетей;
• трафика по пользовательским тегам кампании, в том числе по UTM-меткам. 

Органический трафик

Посетители, который пришли на ресурс «органично», то есть без помощи рекламных размещений. Это те люди, которые задали определённый запрос в одном из поисковиков, увидели в результатах выдачи сайт и перешли на него. Высокие показатели органического трафика говорят о хорошей оптимизации с точки зрения SEO. Ведь если много пользователей переходят из поисковых систем — значит, страница находится в топе по искомому запросу.

Referral в Гугл Аналитикс: что это

Referral в Google Analytics означает переходы на сайт с других ресурсов, не являющихся соцсетями и платным трафиком из систем контекстной рекламы. Реферальными могут быть ссылки, размещенные по договорённости на партнёрских страницах. 

Также подобным образом будут отмечены переходы пользователей из блогов или форумов. Если материалы компании цитируют сторонние ресурсы с указанием источника, трафик с этих ссылок тоже будет отмечен как referral.

Paid search в Гугл Аналитикс

Paid search — платный трафик, в котором в графе utm-medium прописаны значения, типичные для контекстной рекламы. Это CPC или PPC. Google считает поисковым платным трафиком не только собственную систему контекстной рекламы, но и других крупных поисковиков.

Кстати, для настройки контекстной рекламы в Google Ads у нас есть специальный гайд. Перед началом работы необходимо интегрировать системы аналитики и рекламы Google в соответствующем разделе. Это даст возможность получить представление об эффективности рекламных кампаний. Отчёты будут отображать результативность ключевых слов, а также объявлений.

(direct) / (none) в Гугл Аналитикс: что это

В отчёте по источникам трафика на одной из первых строк часто можно увидеть значения (direct) / (none). Этот параметр часто вызывает вопросы, так как является не слишком очевидным. 

Как видно на скриншоте ниже, остальные источники даже не нужно расшифровывать. Google — трафик из известного поисковика, Yandex — аналогично, VK — соцсеть ВКонтакте, а Newsletter — рассылка по электронной почте.

В поле же (direct) / (none) Google Analytics помещает весь остальной трафик. Слово «direct» переводится с английского языка как «прямой». То есть это пользователи, которые зашли на сайт напрямую при помощи адресной строки. 

Это может быть существующий клиент, который хочет посмотреть расписание занятий и сохранивший ресурс в браузерные закладки. Или будущий покупатель, который уже интересовался продукцией и вбил знакомые буквы названия в адресную строку. А функция автозаполнения подсказала ему оставшиеся символы.

Помимо прямых переходов, в данное поле попадает весь трафик с неопределённым местом появления. Источник посещения мог не выявиться по целому ряду причин: 

1. Аудитория перешла из мобильного приложения.
2. Клиент нажал на адрес сайта в автоподписи к email-рассылке.
3. Пользователи открыли браузер в режиме «инкогнито».
4. Куки были очищены пользователем.
5. Переход был по ссылке в документе с презентацией, где не использовались UTM-метки.
6. Визит совершен из мессенджеров.
7. Это трафик, который принадлежит ботам.
8. Редирект был настроен некорректно. 

Сократить количество неисследованного трафика можно путём максимального снабжения всех существующих ссылок UTM-метками. Чем больше у владельца бизнеса точных данных об источнике переходов, тем чётче представление о направлениях, требующих развития.

Электронная коммерция Google Analytics

Это термин предыдущей версии аналитики — Universal Analytics. Функционал существует в 2 версиях: расширенная электронная торговля Google Analytics и стандартная.

При подключении в предыдущей версии Google Analytics e-commerce появляются возможности: 

• отслеживать просмотры товаров;
• просматривать действия пользователей перед покупкой;
• мониторить добавление или удаление товаров из корзины;
• узнать средний чек покупок;
• отслеживать динамику покупки;
• рассчитать соотношение купивших посетителей к просмотрам товара без покупок. 

Для начала работы необходимо активировать передачу данных в соответствующие представления. Делается это при выборе конкретного представления — в разделе «Настройки электронной торговли. Там же можно включить расширенную электронную торговлю Google Analytics.

Затем нужно добавить в Universal Analytics конверсии и события.

Ряд событий можно настроить так, чтобы они воспринимались системой как конверсии. Например, результатом можно засчитать не только оплату товара, но и добавление его в корзину. 

Расширенная электронная торговля Google Analytics по умолчанию включена в новой версии, GA4. Находится она в разделе «Монетизация». Раздел полезен интернет-магазинам и прочим ресурсам, осуществляющим продажу своих товаров или услуг в Сети.

Отчеты Google Analytics

В Google Analytics можно пользоваться стандартными отчётами или настроить собственные. 

Перед началом детальной аналитики можно взглянуть на интерактивный обзор посещаемости онлайн. Карта подсвечивается разными цветами, исходя из того, в каком регионе находится большее количество посетителей. В разделе можно увидеть данные на текущий момент о визитах и устройствах, с которых происходят сеансы. 

Стандартные отчёты включают в себя информацию, разделённую на 3 части.

Жизненный цикл

Раздел содержит сводку по всем данным в пункте меню с названием «Обзор». Далее можно более детально просмотреть все источники трафика. 

В пункте «Источники трафика» можно увидеть долю пользовательской вовлеченности, а также соотношение новых посетителей к их общему количеству. 

«Привлечение трафика» покажет сеансы, в которых пользователи взаимодействовали с ресурсом. Учтет время, проведенное на сайте, и ранжирует все данные по источнику или каналу. 

Все отчеты в пункте «Жизненный цикл», а также остальные отчеты Google Analytics можно просматривать, задав необходимый временной интервал.

Пункт «Вовлечение» акцентирует внимание на событиях. То есть сколько действий совершено и от каких пользователей. Также раздел содержит информацию о местах сайта, где наблюдались основные активности. 

В графе «Монетизация» находятся все данные об электронной торговле. Тут можно посмотреть, сколько раз товары были добавлены в корзину, средний чек, количество покупок и пользователей, совершивших оплату. Также в разделе можно узнать информацию о продажах в приложении. 

Раздел «Хранение» содержит отчеты об удержании пользователей.

Пользователь

В данном разделе содержится информация о пользователях:

• с каких устройств на ресурс заходит аудитория;
• географическое расположение пользователей.

События

События должны быть добавлены владельцем аккаунта. Событиями можно считать добавление товара в корзину, заполнение формы обратной связи, просмотр нескольких страниц сайта и многое другое. Целевые действия определяет каждый бизнес индивидуально, исходя из собственных особенностей и потребностей клиентов. 

Также в данном разделе можно обозначить, какие из событий система может считать конверсиями, подготавливая отчёты.

Отчет по UTM-меткам в Google Analytics

Данный отчет является частью раздела «Жизненный цикл». Посмотреть его можно в источниках трафика, указав в качестве канала кампанию пользователя.

Отчет по UTM-меткам в Google Analytics отображает переходы по заданным параметрам меток. Можно узнать количество достигнутых целей, показатель отказов, новые сеансы и так далее.

Показатель отказов в Google Analytics

А вот об этом параметре нельзя сказать: «Чем больше, тем лучше». Показатель отказов или Bounce Rate — процент пользователей, которые не заинтересовались ресурсом, а просто зашли на сайт и покинули его почти сразу. В разных системах аналитики незаинтересованный пользователь интерпретируется по-разному. Например, в Яндекс.Метрике за интерес отвечает временной интервал визита.

 А что является отказом в Google Analytics? В этой системе иной метод определения «отказавшихся» посетителей. Если пользователь посетил только одну страницу сайта и не сделал ни одного целевого действия, это будет засчитано аналитикой как отказ. 

Bounce rate Google Analytics имеет ряд недочётов из-за специфики оценки:

• Пользователь, который совершил 2 коротких действия, не будет считаться отказом. Например, посмотрел страницу входа в течение 1 секунды, затем посетил другой раздел и через секунду вышел,.
• Пользователь, нажавший на форму обратной связи и покинувший ресурс в ту же секунду, также не будет считаться отказом.
• Пользователь, заинтересованный контентом сайта и читающий статью на странице в течение 30 минут, всё равно будет засчитан как незаинтересованный. Ведь он не перешел ни на один другой раздел сайта. 

Поэтому для получения разностороннего взгляда на посещаемость ресурса рекомендуем воспользоваться несколькими средствами аналитики. Для удобства сравнения данных можно воспользоваться специальным сервисом, который собирает всю информацию воедино. Например, системой сквозной аналитики ROMI center.

Активные пользователи

Это посетители, которые просматривают ваш контент прямо сейчас. Найти эту метрику можно в отчетах «Обзор в режиме реального времени» и «Обзор активности посетителей». Новые данные обрабатываются в течение нескольких секунд, но вы можете просматривать все цифры за предыдущие полчаса. Отчет в реальном времени находится на главной странице аккаунта аналитики. Отчет «Обзор активности посетителей» расположен в разделе «Взаимодействие» в GA4 или в разделе «Аудитория» в Universal Analytics. Он показывает количество уникальных пользователей, которые были на сайте в течение определенного количества дней.

Атрибуция Google Analytics

Атрибуция — совокупность правил, благодаря которым определяется ценность канала. То есть это инструмент, при помощи которого можно определить наиболее эффективный канал трафика. 

Атрибуция Google Analytics относит определенную конверсию к рекламному каналу, который привел к выполнению целевого действия. Google Analytics предоставляет множество моделей атрибуции в отчетах «Многоканальные последовательности» и «Атрибуция». Атрибуция учитывает каналы и источники трафика, используемые пользователем в нескольких сеансах. 

Атрибуция Гугл Аналитикс может быть настроена в разделе «Администратор», далее необходимо перейти к пункту «Настройка многоканальных последовательностей». 

Например, при выборе опции «Первое взаимодействие» все лавры конверсии достанутся первому взаимодействию пользователя с сайтом. 

Атрибуция Google Analytics на основе данных не зависит от заданных последовательностей и анализирует путь пользователя на основе машинного обучения. Однако эта функция доступна только крупным компаниям, в которых уже набралось более 600 конверсий за 1 месяц. Так как системе нужно много данных для проведения анализа.

Карта кликов и поведения Google Analytics

Наглядно увидеть положение вещей можно в каждом разделе Google Analytics в графе «Обзор». Как, например, этот демографический обзор. На карте будут указаны посетители сайта и их геолокация. 

Помимо географических карт и общих обзоров, есть возможность создавать собственную инфографику. В разделе «Центр анализа» можно сделать наглядную схему пути пользователя по сайту, исследовать аудиторию или визуализировать расходы на контекстную рекламу. Всё это реализуется при помощи готовых шаблонов.

Сэмплирование данных Google Analytics

Сэмплирование — способ выборки информации, которая будет использоваться в дальнейшем для предоставления в статистике. Минус сэмплирования — в большей неточности расчётов по сравнению с методом обработки полных данных. 

Сэмплирование данных Google Analytics применяется для упрощения проведения опросов в статистике при больших объемах информации. Этот же прием используется и в системах аналитики, однако далеко не всегда. 

Посмотреть, использовались ли для обработки все данные или только их часть, можно, наведя курсор на верх отчета. На нашем скриншоте всё в порядке: данные не обобщены, так как в расчет были взяты 100% пользователей. 

В «дефолтных» отчётах Google Analytics сэмплирование не встречается. Так как для данных расчетов у системы уже всё готово, и она не испытывает трудностей в обработке данных. Беспокоиться стоит только тем, кто создает сложные последовательности и при этом имеет большой поток трафика и конверсий. 

Аудитории Гугл Аналитикс

В системе можно настроить индивидуальные аудитории, чтобы в отчетах отображались более подробные показатели. Например, если вы планируете провести кампанию ремаркетинга, то можете создать аудиторию для отслеживания текущей эффективности РК, прежде чем начинать основную рекламу. Доступ к разделу находится в одноименном разделе «Аудитория» в Universal Analytics, и в разделе «Конфигурация» — «Аудитории» в новой версии GA4.

Сегменты Гугл Аналитикс

Бонус аналитики в том, что можно увидеть общую картину как бы издалека. Но также можно приблизить отдельные фрагменты. И, всмотревшись в детали, найти закономерности. В этом помогает сегментация. Это набор принципов, при помощи которых можно делить данные. 

Задав необходимые параметры, можно сгруппировать пользователей с одними и теми же данными. И использовать полученную группу для более эффективного анализа. 

Помимо сегментов по умолчанию или системных, в Google Analytics можно создавать пользовательские сегменты для фильтрации данных в отчетах. Сегменты можно настроить так, чтобы они фокусировались на определенных разделах трафика — на основе пользователей и сеансов. Например, вы можете создать специальный сегмент для проведения подробного анализа наиболее платежеспособных клиентов. Чтобы понять, как они взаимодействуют с вашим сайтом. 

А вот примеры сегментов, которые можно создать и сравнить между собой: 

• Список пользователей, которые совершили покупку на сумму более 30000 рублей, можно сравнить с покупателями на сумму менее 1000 рублей.
• Посетители, пришедшие на сайт с разных рекламных кампаний.
• Поведение жителей разных регионов. 

Таким образом, переходя от большего к частному, можно найти интересные пути для развития бизнеса. 

API в Google Analytics

API — это интерфейс программирования приложений, который обеспечивает доступ к данным из Google Analytics. API можно использовать для доступа к собранной информации вне интерфейса Google Analytics, в том числе в Google Таблицах или собственных пользовательских приложениях. Официальные API в Google Analytics включают: 

• Core Reporting API для доступа к данным из стандартных отчетов;
• Real Time Reporting API — для доступа к оперативным данным;
• Multi-Channel Funnels API для доступа к данным атрибуции;
• Embed API, Metadata API и Management API. 

Сигналы Google

Сигналы Google отвечают за автоматический сбор данных по разным устройствам пользователей. Они используют объединенные данные тех, кто авторизовался в своей учетной записи Google. Это дает возможность понять, как люди взаимодействуют с вашим сайтом с помощью разных гаджетов. Если вы включите сигналы Google, функция сбора данных будет активирована автоматически. Сделать это можно на уровне ресурса в разделе «Настройки данных».

Firebase

Firebase — это платформа для разработки приложений Google. Firebase включает ряд инструментов, которые можно использовать для добавления функций в приложение. Например, аутентификация, хранение, обмен сообщениями и многое другое. Firebase также позволяет собирать данные о пользователях приложения и отправлять данные в Google Analytics.

Регулярное выражение

Расширенный метод поиска информации и сопоставления с образцом в текстовых данных Google Analytics. Шаблоны регулярных выражений для поиска можно использовать для решения разных задач и анализа текстов в Google Analytics. Включая фильтры представлений, цели, сегменты, фильтры таблиц и многое другое.