Термины в Google Analytics: важные функции и определения, которые можно встретить в системе

31.05.2021
7 мин

Аналитическая система Google — крупнейшая платформа для мониторинга посещаемости сайта и поведения пользователей. Самый популярный поисковик в мире знает толк в специфике продвижения и захвате внимания посетителей ресурса, поэтому этот сервис Google наполнен различными показателями. Их важно изучить перед началом работы. В сегодняшней статье мы разберём основные термины в Google Analytics и расскажем, зачем отслеживать эти параметры.

Не каждый из рассмотренных сегодня терминов пригодится в повседневной работе, для ряда компаний зачастую достаточно отслеживания всего нескольких ключевых показателей. Однако для бизнеса, нацеленного на развитие, необходим более расширенный мониторинг. Для этого и пригодятся знания о возможностях, функционале и терминологии Google Analytics.

Обойдём стороной настройку системы, для этого у нас есть отдельный материал. Данная статья для пользователей, которые хотят углубиться в аналитику и узнать больше о функциях сервиса. 

Что считается отказом в Google Analytics? Что такое модель атрибуции? Что за значение в графе источника трафика «(direct) / (none)»? Мы собрали самые распространенные вопросы о терминах Google Analytics для того, чтобы ответить на них в статье. 

Статистика Google Analytics

Начнём с самого главного и в то же время самого размытого термина. Что означает понятие «статистика» в Google Analytics? Это процесс, при котором владелец любого ресурса, связанного с системой аналитики Google, может отслеживать поведение пользователей на собственном сайте. При помощи данного инструмента можно получить представление о количестве посетителей и качестве трафика. Для измерения второго показателя существует множество различных метрик.Например, можно узнать, с какого рекламного канала приходят наиболее заинтересованные посетители. Сколько страниц просматривают пользователи за сеанс. Какой раздел сайта является наиболее популярным. Это далеко не вся статистическая информация, которую можно получить при помощи Google Analytics. Углубимся в терминологию и рассмотрим ещё больше показателей. 

Источники трафика в Гугл Аналитикс

Термин, который пригодится абсолютно всем владельцам бизнеса. Источники трафика — это то, откуда приходят посетители. Даже если компания пока не активировала ни один канал с платной рекламой, ведущей на ресурс, важно знать, есть ли у сайта органический трафик. Получив данную информацию, можно сделать дальнейшие выводы о необходимости запуска контекстных, таргетированных, партнёрских и прочих видах размещений на данном этапе.

Например, если в источниках трафика окажется большое количество переходов из соцсети Facebook, то вполне логично будет разместить на данном канале платную рекламу или усилить контент-план. Ведь если даже небольшое количество людей заинтересовалось продукцией компании в бесплатных постах группы, то велик шанс на прирост трафика, если охватить больше пользователей. 

Источники трафика в Гугл Аналитикс

Органический трафик

Посетители, который пришли на ресурс «органично», то есть без помощи рекламных размещений. Это те люди, которые задали определённый запрос в одном из поисковиков, увидели в результатах выдачи сайт и перешли на него. Высокие показатели органического трафика говорят о хорошей оптимизации с точки зрения SEO. Ведь если много пользователей переходят из поисковых систем — значит станица находится в топе по искомому запросу. 

Referral в Гугл Аналитикс: что это

Referral в Google Analytics означает переходы на сайт с других ресурсов, не являющихся соцсетями и платным трафиком из систем контекстной рекламы. Реферальными могут быть ссылки, размещенные по договорённости на партнёрских страницах.

Также подобным образом будут отмечены переходы пользователей из блогов или форумов. Если материалы компании цитируют сторонние ресурсы с указанием источника, трафик с этих ссылок тоже будет отмечен как referral.

(direct) / (none) в Гугл Аналитикс: что это

В отчёте по источникам трафика на одной из первых строк часто можно увидеть значения (direct) / (none). Этот параметр часто вызывает вопросы, так как является не слишком очевидным.

Как видно на скриншоте ниже, остальные источники даже не нужно расшифровывать. Google — трафик из известного поисковика, Yandex — аналогично, VK — соцсеть ВКонтакте, а Newsletter — рассылка по электронной почте.

(direct) / (none) в Гугл Аналитикс: что это

В поле же (direct) / (none) Google Analytics помещает весь остальной трафик. Слово «direct» переводится с английского языка как «прямой». То есть это пользователи, которые зашли на сайт напрямую при помощи адресной строки.

Это может быть существующий клиент, который хочет посмотреть расписание занятий и сохранивший ресурс в браузерные закладки. Или будущий покупатель, который уже интересовался продукцией и вбил знакомые буквы названия в адресную строку, а функция автозаполнения подсказала ему оставшиеся символы.

Помимо прямых переходов в данное поле попадает весь трафик с неопределённым местом появления. Источник посещения мог не выявиться по целому ряду причин:

  1. Аудитория перешла из мобильного приложения.
  2. Клиент нажал на адрес сайта в автоподписи к email-рассылке.
  3. Пользователи открыли браузер в режиме «инкогнито».
  4. Куки были очищены пользователем.
  5. Переход был по ссылке в документе с презентацией, где не использовались UTM-метки.
  6. Визит совершен из мессенджеров.
  7. Это трафик, который принадлежит ботам.
  8. Редирект был настроен некорректно.

Сократить количество неисследованного трафика можно путём максимального снабжения всех существующих ссылок UTM-метками. Чем больше у владельца бизнеса точных данных об источнике переходов, тем чётче представление о направлениях, требующих развития.

Показатель отказов в Google Analytics

А вот об этом параметре нельзя сказать: «Чем больше, тем лучше». Показатель отказов или Bounce Rate — процент пользователей, которые не заинтересовались ресурсом, а просто зашли на сайт и покинули его почти сразу. В разных системах аналитики незаинтересованный пользователь интерпретируется по-разному. Например, в Яндекс.Метрике за интерес отвечает временной интервал визита.

А что является отказом в Google Analytics? В этой системе иной метод определения «развернувшихся» посетителей. Если пользователь посетил только одну страницу сайта и не сделал ни одного целевого действия, то это будет засчитано аналитикой как отказ. 

Bounce rate Google Analytics имеет ряд недочётов из-за специфики оценки:

  • Пользователь, который посмотрел страницу входа в течение 1 секунды, затем посетил другой раздел и через секунду вышел, не будет считаться отказом. 
  • Пользователь, нажавший на форму обратной связи и покинувший ресурс в ту же секунду, также не будет считаться отказом.
  • Пользователь, заинтересованный контентом сайта и читающий статью на странице в течение 30 минут, всё равно будет засчитан как незаинтересованный, ведь он не перешел ни на один другой раздел сайта. 

Поэтому для получения разностороннего взгляда на посещаемость ресурса рекомендуется воспользоваться несколькими средствами аналитики. Для удобства сравнения данных можно воспользоваться специальным сервисом, который собирает всю информацию воедино. Например, системой сквозной аналитики ROMI center.

Электронная коммерция Google Analytics

Расширенная электронная торговля Google Analytics может понадобиться интернет-магазинам и прочим ресурсам, осуществляющим продажу своих товаров или услуг в Сети. 

Электронная коммерция Google Analytics

При подключении Google Analytics e-commerce появляется возможность:

  • отслеживать просмотры товаров;
  • просматривать действия пользователей перед покупкой;
  • мониторить добавление или удаление товаров из корзины;
  • узнать средний чек покупок;
  • отслеживать динамику покупки;
  • рассчитать соотношение купивших посетителей к просмотрам товара без покупок.

Для начала работы необходимо активировать передачу данных в соответствующие представления. Затем добавить в Google Analytics конверсии и события.

Добавить в Google Analytics конверсии и события

Ряд событий можно настроить таким образом, чтобы они воспринимались системой как конверсии. Например, результатом можно засчитать не только оплату товара, но и добавление его в корзину.

Paid search в Гугл Аналитикс

Paid search — платный трафик, в котором в графе utm-medium прописаны значения, типичные для контекстной рекламы. Это CPC или PPC. Google считает поисковым платным трафиком не только собственную систему контекстной рекламы, но и других крупных поисковиков.

Кстати, для настройки контекстной рекламы в Google Ads у нас есть специальный гайд. Перед началом работы необходимо интегрировать системы аналитики и рекламы Google в соответствующем разделе. Это даст возможность получить представление об эффективности рекламных кампаний. Отчёты будут отображать результативность ключевых слов, а также объявлений. 

Paid search в Гугл Аналитикс

Идентификатор Google Analytics

То, с чего начинается работа с аналитическим сервисом. Идентификатор даёт системе понять, какие данные нужно передавать в аккаунт. User-ID позволяет Google Analytics идентифицировать действия пользователя.

Начать работу можно после установки на сайт специального JS-кода, который предоставит аналитике возможность видеть все данные. Идентификатор идентичен для всех аккаунтов, единственное отличие — тот самый User-ID, благодаря которому система различает, кому в аккаунт отправлять информацию.

Без установки кода на сайт система не сможет начать работу.

Отчеты Google Analytics

В Google Analytics можно пользоваться стандартными отчётами или настроить собственные.

Перед началом детальной аналитики можно взглянуть на интерактивный обзор посещаемости онлайн. Карта подсвечивается разными цветами, исходя из того, в каком регионе находится большее количество посетителей. В разделе можно увидеть данные на текущий момент о визитах и устройствах, с которых происходят сеансы.

Отчеты Google Analytics

Стандартные отчёты включают в себя информацию, разделённую на 3 части:

1. Жизненный цикл

Раздел содержит сводку по всем данным в пункте меню с названием «Обзор». Далее можно более детально просмотреть все источники трафика. 

В пункте «Источники трафика» можно увидеть долю пользовательской вовлеченности, а также соотношение новых посетителей к их общему количеству.

«Привлечение трафика» покажет сеансы, в которых пользователи взаимодействовали с ресурсом. Учтет время, проведенное на сайте, и ранжирует все данные по источнику или каналу.

Все отчеты в пункте «Жизненный цикл», а также остальные отчеты Google Analytics можно просматривать, задав необходимый временной интервал.

Жизненный цикл

Пункт «Вовлечение» акцентирует внимание на событиях. То есть сколько действий совершено и от каких пользователей. Также раздел содержит информацию о местах сайта, где наблюдались основные активности.

В графе «Монетизация» находятся все данные об электронной торговле. Тут можно посмотреть, сколько раз товары были добавлены в корзину, средний чек, количество покупок и пользователей, совершивших оплату. Также в разделе можно узнать информацию о продажах в приложении.

Раздел «Хранение» содержит отчеты об удержании пользователей.

2. Пользователь

В данном разделе содержится информация о пользователях:

  • с каких устройств на ресурс заходит аудитория;
  • географическое расположение пользователей. 

3. События

События должны быть добавлены владельцем аккаунта. Событиями можно считать добавление товара в корзину, заполнение формы обратной связи, просмотр нескольких страниц сайта и многое другое. Целевые действия определяет каждый бизнес индивидуально, исходя из собственных особенностей и потребностей клиентов. 

Также в данном разделе можно обозначить, какие из событий система может считать конверсиями, подготавливая отчёты.

Отчет по UTM-меткам в Google Analytics

Данный отчет является частью рассматриваемого выше раздела «Жизненный цикл». Посмотреть его можно в источниках трафика, указав в качестве канала кампанию пользователя.

Отчет по UTM-меткам в Google Analytics

В полученном отчёте будут отображены переходы по заданным UTM-меткам. Можно будет узнать количество достигнутых целей, показатель отказов, новые сеансы. 

переходы по заданным UTM-меткам

Атрибуция Google Analytics

Атрибуция — совокупность правил, благодаря которым определяется ценность канала. То есть это инструмент, при помощи которого можно определить наиболее эффективный канал трафика.

Атрибуция Гугл Аналитикс может быть настроена в разделе «Администратор», далее необходимо перейти к пункту «Настройка многоканальных последовательностей».

Настройка многоканальных последовательностей

Например, при выборе опции «Первое взаимодействие» все лавры конверсии достанутся первому взаимодействию пользователя с сайтом. 

Атрибуция на основе данных не зависит от заданных последовательностей и анализирует путь пользователя на основе машинного обучения. Однако такая функция доступна только крупным компаниям, в которых уже набралось более 600 конверсий за 1 месяц. Так как системе нужно много данных для проведения анализа.

Карта кликов и поведения Google Analytics

Наглядно увидеть положение вещей можно в каждом разделе Google Analytics в графе «Обзор». Как, например, этот демографический обзор. На карте будут указаны посетители сайта и их геолокация.

Карта кликов и поведения Google Analytics

Помимо географических карт и общих обзоров, есть возможность создавать собственную инфографику. В разделе «Центр анализа» можно сделать наглядную схему пути пользователя по сайту, исследовать аудиторию или визуализировать расходы на контекстную рекламу. Всё это реализуется при помощи готовых шаблонов.

Центр анализа

Сэмплирование данных Google Analytics

Сэмплирование — способ выборки информации, которая будет использоваться в дальнейшем для предоставления в статистике. Минус сэмплирования в большей неточности расчётов по сравнению с методом обработки полных данных.

Сэмплирование применяется для упрощения проведения опросов в статистике при больших объемах информации. Этот же прием используется и в системах аналитики, однако далеко не всегда.

Посмотреть, использовались ли для обработки все данные или только их часть, можно, наведя курсор на верх отчета. На нашем скриншоте всё в порядке и никакие данные не обобщены, так как в расчет были взяты 100% пользователей.

Сэмплирование данных Google Analytics

В «дефолтных» отчётах Google Analytics сэмплирование не встречается. Так как для данных расчетов у системы уже всё готово и она не испытывает трудностей в обработке данных. Так что беспокоиться стоит только тем, кто создает сложные последовательности и при этом имеет большой поток трафика и конверсий.

Сегменты Гугл Аналитикс

Бонус аналитики в том, что можно увидеть общую картину как бы издалека. Но также можно приблизить отдельные фрагменты и, всмотревшись в детали, найти особенности именно там. В этом помогает сегментация. Это набор принципов, при помощи которых можно делить данные.

Задав необходимые параметры, можно сгруппировать пользователей с одними и теми же данными и использовать полученную группу для более эффективного анализа.

Примеры сегментов, которые можно создать и сравнить между собой:

  • Список пользователей, которые совершили покупку на сумму более 30000 рублей, можно сравнить с покупателями на сумму менее 1000 рублей.
  • Посетители, пришедшие на сайт с разных рекламных кампаний.
  • Можно также сравнить поведение жителей разных регионов.

Таким образом, переходя от большего к частному, можно найти интересные пути для развития бизнеса.

FAQ

Какие термины Google Analytics обязательно знать всем?
Важно изучить информацию об отчетах, которые может предоставлять система Google Analytics. Для работы нужны будут данные о том, как посмотреть источники трафика, а также понять, что они значат. Карты поведения и кликов могут дать более наглядную информацию о происходящем на сайте. А без установки идентификатора Google Analytics система и вовсе не заработает. Так что все эти пункты обязательны к изучению.
А про какие можно не читать?
Начинающим пользователям можно пока пропустить разделы об атрибуции и сэмплировании данных. В сегментировании аудитории, то есть в её разделении на группы, на первых порах также нет нужды. А сайтам, которые не являются интернет-магазинами и ничего не продают через свой ресурс, смело можно пролистать раздел об электронной торговле.

Рекомендуем вам

Настройка сквозной аналитики от А до Я

2021-06-02

Настройка целей в Яндекс.Метрике

2021-06-04

Сквозная аналитика в Гугл Аналитикс: подключаем импорт рекламных расходов и доходов

2021-06-11

Как выполнить настройку целей в Google Analytics 4

2021-06-07
Блог