Расскажем, как получать максимум от ваших данных
Демо-презентация Демо
Demo
Запишитесь на демо Demo Самый быстрый и простой способ познакомиться:
  • Выясним, какая аналитика требуется для вашего проекта в зависимости от предстоящих задач.
  • Подберем оптимальный вариант: начиная от сквозной аналитики на базе Яндекс Метрики или Google Analytics 4 до продвинутой маркетинговой аналитики с моделями атрибуции и когортами.
  • Поможем считать CPL, CAC, AOV, LTV, ROAS, ДРР и ROMI.
  • Расскажем, как оптимизировать рекламу на целевых пользователей, используя информацию о сделках.
  • Отправим доступы к демо-кабинету с примерами отчетов.

Google Analytics или Яндекс.Метрика: что выбрать?

Статья обновлена 17.10.2023

Для успешного старта и удержания позиций на онлайн-рынке нужна грамотная и выверенная стратегия продвижения. Все маркетинговые расходы должны быть оправданы прибылью — это очевидно. От того, насколько грамотно будут подобраны параметры и данные из систем веб-аналитики, зависит точность анализа. И при выборе соответствующего инструмента встает вопрос: Google Analytics или Яндекс.Метрика? Что лучше использовать и в каких случаях? 

Google Analytics vs Яндекс.Метрика в цифрах

  • Первая версия Google Analytics, или GA, появилась в 2006 году. Яндекс.Метрика, ЯМ, вышла на рынок чуть позже — в 2009.
  • По статистике W3Techs, 56% всех сайтов в интернете отслеживают посетителей с помощью Google Analytics. По тем же данным, на долю Яндекс.Метрики приходится 4,7% сайтов, в основном это русскоязычный сегмент Сети. Обе системы занимают 85,6% и 7,1% рынка соответственно.
  • Лимит обрабатываемых запросов от одного аккаунта в Google Analytics — до 200 000 в сутки. У Яндекс.Метрики этот параметр скромнее — 5000 за то же время.
  • Лимит целей для установки в Яндекс.Метрике составляет 200 штук, как написано в разделе «Цели» в интерфейсе Метрики. В последней версии Google Analytics 4 вместо целей используются события — не более 500 на один аккаунт.
  • Google Analytics 4 обрабатывает 16 параметров данных, в отчетах Яндекс.Метрики — 10 основных показателей.

Как видно из статистики, обе системы давно на рынке и занимают значимые позиции. При выборе, использовать ли Яндекс.Метрику или Гугл Аналитикс, в первую очередь стоит учесть масштаб данных, которые вы будете обрабатывать. Возможности Google Analytics в плане объемов информации намного шире. Но это делает систему более сложной для пользователя.

Общие принципы работы Гугл Аналитикс и Яндекс.Метрика

Обе рассматриваемые системы используют единый механизм работы. Он выглядит следующим образом.

  1. Установка кода счетчика на сайт.
  2. Сбор данных о каждом посетителе с помощью этого кода. Например:
  • посещенные страницы;
  • устройство входа, браузер;
  • геолокация пользователя;
  • источник перехода на сайт — соцсети, поиск, кросс-ссылка, реклама на поиске, в сетях и так далее.
  1. Сортировка собранных счетчиком данных по заданным параметрам. Например:
  • общее число посещений страницы и число посещений из конкретных каналов трафика;
  • количество заходов на веб-ресурс с размещенной рекламы;
  • число конверсий по заданным событиям или целям;
  • типы взаимодействий посетителей с сайтом — количество отказов, просмотренных страниц и так далее.
  1. Формирование отчетности в личном кабинете веб-аналитики. Это визуализация результатов сортировки данных по выбранным параметрам за определенный период времени. Как правило, отчеты представлены в виде таблиц, графиков и диаграмм. На них выводятся нужные показатели и их значения.
Google Analytics или Яндекс.Метрика-1
Главный экран Google Analytics 4
Google Analytics или Яндекс.Метрика-2
Главный экран Яндекс.Метрики

Хотя алгоритмы обработки данных различаются, обе системы имеют схожие преимущества и недостатки.

Yandex Metrika и Google Analytics: преимущества

Рассмотрим общие плюсы и минусы Гугл Аналитикс и Яндекс.Метрика. 

  1. Бесплатный функционал

Обе системы веб-аналитики полностью бесплатны. И хотя у них есть свои лимиты по обработке данных, для большинства компаний вполне достаточно предлагаемого бесплатного функционала.

  1. Постоянный мониторинг сайта

Веб-аналитика помогает проводить постоянный мониторинг сайта по разным показателям. Вы можете видеть, кто и как попадает на ваш веб-ресурс. Системы отслеживают источники трафика, собирая информацию о пользователях, конверсиях, целях или событиях, происходящих на сайте.

Данные позволяют уточнить целевую аудиторию, ее поведение, источники привлечения трафика и коэффициент конверсий. Помимо этого после сбора статистики можно оценить работоспособность сайта в целом, выявить проблемы в показах страниц, отображении товаров и многое другое.

Google Analytics или Яндекс.Метрика-3
Вебвизор в Яндекс.Метрике
Google Analytics или Яндекс.Метрика-4
Отчет в реальном времени в Google Analytics
  1. Понятная отчетность

Веб-аналитика отображает отчеты в виде графиков, таблиц и диаграмм. Это помогает быстро и легко оценивать нужные показатели.

К тому же вывод отчета можно настроить в удобном для вас виде. Кому-то достаточно типовых таблиц с параметрами по источникам и типам трафика. Некоторым нужен вывод индивидуальных показателей вроде электронной коммерции или коэффициента конверсии по каналу. В обеих системах есть возможность настроить индивидуальный отчет с учетом всех необходимых метрик. А специальные фильтры по удалению, замене и исключению данных после отбора помогают отсортировать только нужную информацию.

  1. Общий доступ к данным

Любой, у кого есть доступ к личному кабинету, может работать с данными, собранными системой веб-аналитики. Это важно, если бизнес работает с разными подрядчиками — например, по SEO или SMM-продвижению.

  1. Подключение к источникам рекламных данных

Базовые версии веб-аналитики имеют скромные возможности по подключению сторонних источников данных. Тем не менее они позволяют как минимум собирать статистику по рекламе на аффилированной платформе. Для Яндекс.Метрики это данные по Яндекс.Директ, для Google Analytics — по Google Ads.

Yandex Metrika и Google Analytics: недостатки

  1. Погрешности в сборе данных

Сбор данных о пользователях в веб-аналитике основан на cookie-файлах. Как и любая технология, она имеет свои недостатки. Если человек пользуется блокировщиком рекламы или, например, заходит на сайт по ссылкам, содержащим UTM-метки, это искажает статистику. На полученную информацию влияют также, например, визиты ботов, внутренний трафик и особенности учета визитов посетителей. В каждой системе они свои, и это сказывается на результате анализа. Часто бывает так, что одновременно работающие на одном сайте счетчики GA и ЯМ дают разные сведения по трафику и посетителям.

Также нужно помнить, что каждая из систем принадлежит крупному поисковику. Конечно, визиты через поиск Google или Яндекса занимают особое место в их статистике. Но достоверность и точность данных сомнительны по очевидным причинам.

  1. Отсутствие полноценного архива данных

Веб-аналитика Яндекс.Метрики или Гугл Аналитикс предназначена в основном для оперативной обработки поступающих данных. Поэтому «цифровые» архивы с подробной статистикой — не их сильная сторона. Яндекс.Метрика хранит всю собранную информацию в течение 2-х лет, Google Analytics чуть дольше — 26 месяцев.

А если вам нужны более «старые» данные аккаунта для глубокого анализа поведения пользователей? Или вы хотите оценить долгосрочную эффективность рекламы за период в 5 лет? Ответ очевиден: ни та, ни другая система вам не подойдут. Более того, стоит задуматься об экспорте собираемой информации сразу же после старта. Иначе все результаты с течением времени будут безвозвратно утеряны.

Сравнение в таблице: сходства и отличия Яндекс.Метрики и Google Analytics

Несмотря на то, что у обеих систем много общего, есть и уникальные отличия. В основном они касаются алгоритмов обработки поступающих данных — иерархии информации, инструментов и форм отчетности.

Приведем таблицу по сходствам и различиям двух систем.

Что сравниваемОбщееТолько Яндекс.МетрикаТолько Google Analytics
Иерархия информацииУникальный ID счетчика, вставленный на отслеживаемый сайтДанные на уровне отслеживаемого сайтаДанные на 2 уровнях: аккаунт — управляющая учетная запись и ресурс — отслеживаемый сайт
ОтчетыКонверсии
Устройства, с которых осуществлен вход, ОС и браузеры
Каналы трафика — источники трафика
Особенности аудитории, сегментация аудитории
Монетизация 
Общая посещаемость сайта
Аналитика контента сайта
Доступность веб-ресурса — нагрузка, загруженность страниц
Отчет в реальном времени
Анализ поведения пользователя: карта поведения, скорость загрузки сайта, поисковые запросы с сайта, сплит- тестирование
Ремаркетинг
Соцдем характеристики пользователей, пришедших с рекламы
Отчет поискового трафика из Google Search Console
ИнструментыE-commerce
Интеграция со сторонними источниками данных — CRM, рекламными платформами, коллтрекингом 
Вебвизор — реальная запись действий пользователя на сайте
Карты кликов, ссылок, скроллинга, аналитика форм
Мультиканальная аналитика — данные по источникам трафика в мультиканальной воронке продаж, основные пути конверсии, время конверсии, число визитов до конверсии
Доступ к статистике конкурентов
Модели атрибуции данных — роль источника в цепочке конверсииПервый и последний переход
Последний значимый переход
Последний переход из ДиректаЛинейная
С учетом времени взаимодействия
С учетом всех точек взаимодействия — равная ценность источников
Последний переход с рекламы

Помимо этого после основных характеристик системы можно сравнить между собой и по другим критериям, например: удобство работы, сбор информации с разных устройств, работа с русскоязычным сегментом Сети и разница в трактовке терминов.

КритерийЯндекс.МетрикаGoogle Analytics
Удобство работыДоступна даже начинающим пользователям. Отчеты и пункты меню представлены в удобном и понятном интерфейсе, данные легко найти и оценить.Сложная иерархия данных, в которых тяжело разобраться новичкам. Даже в последней версии существует 24 уровня вложенности меню, которые обрабатывают более сотни показателей. Чтобы настроить все необходимые функции и вывод отчетов, понадобятся знания и время.
Единица измерения активности пользователя на сайтеВизитСобытие 
Сбор информации с разных устройствПоддерживает сбор мультиплатформенных взаимодействий. Но когда пользователь зашел сначала со смартфона, а затем с компьютера, то это будет считаться как два разных посещения одного пользователя, если он был авторизован с обоих устройств. Есть отдельный сервис для аналитики приложений. Не поддерживается сбор информации с сервера.В последней версии GA4 реализовано мультиплатформенное отслеживание пользователей. Система позволяет проследить весь путь посетителя, откуда бы он ни зашел. Можно даже связать между собой данные с мобильного приложения и основного сайта компании. Это будет отображаться как разные события одного пользователя в пределах одного сеанса. GA4 в рамках одного аккаунта может обрабатывать события с нескольких сайтов и приложений. 
Отказы — когда посетителя не заинтересовала информация с сайта1 просмотр страницы менее 15 секунд или другого заданного времени, если не зафиксировано служебное событие «неотказ». 
Даже если посетитель сайта успел нажать на кнопку с контактным телефоном и после этого сразу ушел со страницы, Метрика посчитает это отказом.
Просмотр менее 10 секунд 1 страницы сайта, во время которого не было зафиксировано никаких событий-конверсий
Если посетитель в течение 11 секунд открыл форму с контактным телефоном, с точки зрения GA это не засчитывается как отказ.
Работа с российским сегментом трафикаОчень хорошо, практически не наблюдается несоответствий.Есть проблемы при работе с органическим трафиком русскоязычного сегмента. Например, сюда система может отнести заходы из Дзена.

Если подвести итоги, можно выделить следующие общие рекомендации.

Яндекс.Метрика будет полезна, если вы:

  • анализируете исключительно русскоязычный сегмент Сети — как рекламу, так и поиск;
  • запускаете рекламу в Яндекс.Директ и РСЯ, но не задействуете другие каналы;
  • обрабатываете небольшие объемы данных с веб-ресурса и не нуждаетесь в сборе статистики с сервера и мобильных приложений;
  • используете простые воронки продаж без отложенных целевых действий.

Система Google Analytics будет полезна, если вы:

  • работаете с зарубежной и русскоязычной аудиторией;
  • выстраиваете многоканальные конверсии, которые включают разные целевые действия, отложенные по времени;
  • имеете дело с большими массивами информации с нескольких ресурсов одновременно, включая мобильные приложения;
  • постоянно сегментируете целевую аудиторию на основе получаемых данных, оптимизируете и настраиваете рекламу и сами веб-ресурсы.

Как расширить возможности веб-аналитики

У каждой системы веб-аналитики есть свои достоинства и недостатки, и при выборе одной из них неизбежно придется с чем-то мириться. Даже если выполнить на сайт установку счетчиков систем Google Analytics и Яндекс.Метрика одновременно, переключаться между аккаунтами и сопоставлять информацию будет неудобно. Есть другое решение, которое позволит избежать утомительной работы и объединить все потоки данных в единый отчет. Это сервис сквозной аналитики от ROMI center.

Настроив передачу нужных данных в сервисы GA и ЯМ с помощью коннекторов, вы получите возможность собирать полную статистику по всем установленным счетчикам. Данные можно анализировать, сопоставлять, делать из них нужные выборки. Причем как в дашборде ROMI center, так и в привычном интерфейсе выбранного сервиса веб-аналитики. Но это не всё — сквозная аналитика помогает не только свести воедино данные из рекламных кабинетов, но и сопоставить все доходы и расходы. 

Точную сумму полученных доходов система сквозной аналитики «знает» благодаря простой интеграции с установленной в компании CRM и сервисом коллтрекинга, если он используется. Веб-аналитика Яндекс и Google тоже позволяет подключить CRM через API. Но это реализовано достаточно сложно, и в большинстве случаев нужны специальные знания. В сквозной аналитике ROMI center есть возможности для интеграции со многими популярными решениями: от 1С Битрикс до RetailCRM и AmoCRM. А подробные инструкции по настройке в каждом случае еще больше упрощают процесс. Поэтому можно справиться с подбором параметров и установкой без специальных знаний и участия программиста. 

Сквозная аналитика позволит увидеть на одной странице полную картину вашей маркетинговой активности:

  • какой рекламный канал приносит деньги, а какой сливает бюджет;
  • откуда приходят самые платежеспособные клиенты и перспективные лиды;
  • в какие рекламные кампании, в том числе Директа или Гугл Рекламы, стоит дальше вкладывать средства;
  • какие ключевики и креативы окупаются, а какие тратят ваши деньги и время впустую.
Google Analytics или Яндекс.Метрика-5
Пример отчета сквозной аналитики от ROMI center

Помимо доходов сквозная аналитика автоматически «подтягивает» информацию по вашим рекламным расходам, которые поступают со всех подключенных источников данных. Их может быть много — необязательно ограничиваться Google и Яндекс. Вы можете передавать в сервис через коннекторы данные из популярных соцсетей и площадок — от ВКонтакте до myTarget.

{:en}Google Analytics vs Yandex.Metrica: In-Depth Comparison{:}{:ru}Google Analytics или Яндекс.Метрика: что выбрать? {:}

Когда вся статистика собирается автоматически, можно определять эффективность своей маркетинговой стратегии в режиме реального времени и понимать, как действовать в перспективе. Вы можете легко настроить отчеты, чтобы выводить самые важные для вас метрики — от ROI и ROAS до коэффициента конверсии и LTV клиента. 

Словом, ценность такого решения — не только в синергии данных от Яндекс.Метрики и Google Analytics. Комплексный подход к анализу вашей маркетинговой деятельностью позволяет проследить за каждым значимым показателем. Попробовать полный функционал сквозной аналитики от ROMI center можно абсолютно бесплатно. Для всех новых пользователей действует двухнедельный тестовый период.

Частые вопросы

Чем отличаются Яндекс.Метрика и Google Analytics?
Это решения для веб-аналитики, у которых разный подход к иерархии и обработке данных. Google Analytics использует 2 уровня информации — аккаунт, то есть учетную запись, и ресурс — сайт или приложения. Яндекс.Метрика собирает данные на одном уровне — с веб-ресурса. При обработке также используются разные алгоритмы. Метрика оперирует понятием рекламных целей, а Google Analytics позволяет назначать события. Подробнее обо всех различиях рассказано в статье.
Чем похожи Яндекс.Метрика и Google Analytics?
Обе системы собирают статистику благодаря установленному на сайте счетчику. Также используется один и тот же принцип при обработке данных — фильтрация, сортировка и формирование отчетов по заданным критериям.
Что лучше — Google Analytics или Яндекс.Метрика?
Всё зависит от задач, которые вам нужно решать. Google Analytics обрабатывает больше показателей данных со счетчика и имеет уникальные инструменты — многоканальную аналитику и карты поведения пользователей. Но система сложнее в настройке и управлении. Яндекс.Метрика имеет более простой и удобный интерфейс, а также позволяет отслеживать поведение каждого пользователя на сайте благодаря Вебвизору. Можно объединить достоинства Google Analytics и Яндекс.Метрика одновременно, если выполнить установку сквозной аналитики от ROMI center. Это поможет не только свести отчетность и счетчики воедино, но и управлять своими рекламными доходами и расходами с точностью до рубля.
Оцените статью:
Средняя оценка: 4.5 Количество оценок: 1371
Запишитесь на демо Самый быстрый и простой способ познакомиться:
  • Выясним, какая аналитика требуется для вашего проекта в зависимости от предстоящих задач.
  • Подберем оптимальный вариант: начиная от сквозной аналитики на базе Яндекс Метрики или Google Analytics 4 до продвинутой маркетинговой аналитики с моделями атрибуции и когортами.
  • Поможем считать CPL, CAC, AOV, LTV, ROAS, ДРР и ROMI.
  • Расскажем, как оптимизировать рекламу на целевых пользователей, используя информацию о сделках.
  • Отправим доступы к демо-кабинету с примерами отчетов.
Записаться на демо

Кейсы

Познакомьтесь с историями успеха наших клиентов, которые уже используют решения ROMI center
HoReCa case-1
Sushi Good Как увеличить выручку в 3 раза за счет внедрения сквозной аналитики

Продвижение в высококонкурентной тематике — это не только большие бюджеты на рекламу, но и необходимость принятия взвешенных решений для оперативной коррекции стратегии продвижения. Как Sushi Good увеличили доход за счет внедрения сквозной аналитики — читайте в кейсе.

Подробнее
Финансы case-2
Форс Сегментация лидов, их аналитика и оптимизация рекламы: 3 шага к экономии бюджета

Финансовая и кредитная тематика требует углубленной работы с сегментами целевой аудитории. Как нашему клиенту, кредитному брокеру из Санкт-Петербурга, удалось оптимизировать бюджет и правильно сегментировать целевых пользователей с помощью внедрения аналитики?

Подробнее
Маркетинг case-3
Convert Monster Экономия рекламного бюджета и времени на аналитике: кейс обучающего центра

Как быстро собирать отчеты об эффективности рекламы, фиксировать путь лидов по каждой из ступеней продаж с помощью коннекторов, а также экономить силы на сборе аналитики — рассказываем в кейсе.

Подробнее
Маркетинг case-1
КликКлик Экономия времени на аналитике рекламы клиентов: кейс интернет-агентства «КликКлик»

Сбор аналитики для интернет-агентства для множества клиентов — ежедневная задача менеджеров. Как с помощью коннекторов ROMI center клиент экономит время на рутинных задачах, и с легкостью масштабирует рекламные кампании заказчиков — читайте в кейсе.

Подробнее
Образование case-5
DIVA Отказ от подрядчиков и полная оцифровка трафика: итоги 9 месяцев работы с ROMI center

Когда над каждым каналом рекламы работает отдельный подрядчик, архи важно систематизировать все результаты продвижения в режиме единого окна: расходы на рекламу и доходы с нее. В кейсе рассказываем, как DIVA полностью систематизировали данные по трафику.

Подробнее
Продажи case
Rusbarrier Сквозная аналитика: как убрать нецелевые звонки и начать зарабатывать на 300% больше

Можно ли в условиях кризиса увеличить доход в узком сегменте? Да, принимая взвешенные маркетинговые решения и ориентируясь на точные цифры, а не на собственные догадки. В кейсе рассказываем историю клиента, который увеличил прибыль с рекламы на 300% пока его конкуренты закрывались один за одним.

Подробнее
Посмотреть все кейсы